數(shù)據(jù)科學家訪談錄

　　數(shù)據(jù)科學正在對商業(yè)、教育、能源、軟件與互聯(lián)網(wǎng)等各行各業(yè)產(chǎn)生深遠的影響并貢獻巨大的價值。作為21世紀誘人的職業(yè)，數(shù)據(jù)科學家既有巨大市場需求的潛力，又面臨著高難度的學習路徑的挑戰(zhàn)。本書選取世界知名的25位數(shù)據(jù)科學家進行了深度的訪談，從不同的視角和維度，將他們的智慧、經(jīng)驗、指導和建議凝聚成冊。每一篇訪談都是一次深度的交流，涵蓋了這些數(shù)據(jù)科學家從菜鳥起步，運用各種知識武裝和充實自己，一直到成為一名卓有成效的數(shù)據(jù)科學家的全過程。通過閱讀本書中的訪談，讀者可以形成對數(shù)據(jù)科學的宏觀認識和了解，更深刻地認識和體驗數(shù)據(jù)科學家的角色，并且從這些前輩的過往經(jīng)歷中學到寶貴的知識和經(jīng)驗以應用于自身的成長和事業(yè)中。本書適合有志于成為數(shù)據(jù)科學家的人、正在從事數(shù)據(jù)科學相關工作的人、數(shù)據(jù)科學團隊的領導和企業(yè)家以及商業(yè)人士參考，也適合對數(shù)據(jù)感興趣的普通讀者閱讀。

　　Carl Shan 于2014年在芝加哥大學Eric & Wendy Schmidt數(shù)據(jù)科學學會擔任數(shù)據(jù)科學家， 用數(shù)據(jù)模型協(xié)助非營利組織的工作。他以優(yōu)異的成績畢業(yè)于加州大學伯克利分校并獲得了統(tǒng)計學學位。他目前在加州圣馬特奧的Nueva學校教授機器學習和計算機科學。Henry Wang 目前在倫敦，在一家專注于轉型工作的金融公司工作。閑暇時，他喜歡參與諸如Numer.ai這樣的數(shù)據(jù)科學競賽，并且對基于隨機梯度的機器學習優(yōu)化算法很感興趣。他擁有加州大學伯克利分校的統(tǒng)計學學位。William Chen 是Quora的數(shù)據(jù)科學經(jīng)理，他在那里幫助公司發(fā)展壯大并與世界分享知識。他參與本書的寫作，分享了數(shù)據(jù)科學家的故事，以幫助那些想要進入這個行業(yè)的人。William擁有哈佛大學的統(tǒng)計學學士和應用數(shù)學碩士學位。Max Song 曾在Ayasdi擔任數(shù)據(jù)科學家，他也是Neurocurious（后來被Vium收購）公司的聯(lián)合創(chuàng)始人。Max擁有布朗大學 （Brown University） 的應用數(shù)學和生物學學士學位、清華大學蘇世民學院（Schwarzman College）的碩士學位，他是蘇世民學院的首屆學生之一。他目前在香港的一家家族公司從事研究和投資。