第1章 重要問題的取舍

RelateIQ產(chǎn)品部副總裁DJ Patil

DJ Patil是“數(shù)據(jù)科學家”這個術(shù)語的創(chuàng)造者之一，也是哈佛商業(yè)周刊文章《數(shù)據(jù)科學家：21世紀最誘人的工作》（Data Scientist：Sexiest Job of the 21st Century）的共同作者。

由于折服于數(shù)學的魅力，年輕時代的DJ在加利福尼亞大學圣地亞哥分校取得了數(shù)學學士學位，然后在馬里蘭州立大學取得應用數(shù)學博士學位。在攻讀博士期間，他主要研究非線性動態(tài)過程、混沌理論以及復雜系統(tǒng)。在進入科技領域以前，他在氣象領域做了將近十年的研究工作，并且為美國國防部和能源部提供咨詢服務。在他的職業(yè)生涯中，DJ曾在eBay擔任首席架構(gòu)師和研究科學家職位，然后在LinkedIn擔任數(shù)據(jù)產(chǎn)品主管，正是在那段時光里，他與Jeff Hammerbacher一同創(chuàng)造了“數(shù)據(jù)科學家”這個術(shù)語，并且打造了一個出類拔萃的數(shù)據(jù)科學團隊。他曾是RelateIQ公司產(chǎn)品部副總裁，RelateIQ是新一代基于數(shù)據(jù)科學開發(fā)的客戶關(guān)系管理軟件（customer relationship management software）。近期，RelateIQ公司因為其出眾的數(shù)據(jù)科學技術(shù)而被Salesforce.com收購。

在對他的訪談中，DJ將會談論抓住時機的重要性，通過獨立學習、團隊工作，激發(fā)興趣并回饋幫助過自己的社區(qū)，以此不斷提高自己。

2015年，DJ被任命為美國歷史上第一位首席數(shù)據(jù)科學家。

您的演講中打動了很多人的一部分內(nèi)容是您曾經(jīng)的失敗經(jīng)歷?？吹较衲@么成功的人公然討論自己過往的失敗經(jīng)歷是挺讓人驚訝的。您能更多地告訴我們一些相關(guān)內(nèi)容嗎？

在初入職場的時候，很多人都在掙扎面對的一個問題是，如何才能正確地走進這個領域的招聘市場。首先你要明白，當你走進去的時候，你必然已經(jīng)把自己放在一個特定的“盒子”里呈現(xiàn)到了大家面前，而大家一定程度上會根據(jù)你所在的“盒子”來評估你所擁有的技能。比如說，如果你以一個銷售人員的身份進入了人才招聘市場，大家就會默認你尋求的是銷售職位；如果你以一個媒體人的身份進入市場，大家就會默認你對媒體公司有興趣；如果你是生產(chǎn)產(chǎn)品的人，大家就會覺得你對于生產(chǎn)企業(yè)更感興趣。在這個時候，相比形形色色的很多“盒子”，一些特定的“盒子”就更容易讓你轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出相關(guān)的領域。

比如學術(shù)這個“盒子”就是一個非常不容易轉(zhuǎn)型的例子。因為顯而易見，在大家的印象中，你就是一個擁有學術(shù)背景的人。你所面對的問題有：我在目前的情況下有什么出路？如何轉(zhuǎn)入其他的“盒子”里？我認為這方面一個頗具挑戰(zhàn)的現(xiàn)狀就是，組織機構(gòu)和招聘人員更傾向于尋找與他們自己更類似的人。比如，在Ayasdi（一個拓撲機器學習公司）里，只有非常少量的數(shù)學家，卻有非常多的拓撲學家。

對于大部分從學術(shù)界過來的人來說，招聘你就意味著公司可能需要在你身上冒一定的風險，除非你跟他們中的很多人有過非常非常多的溝通交流。我花了6個月才獲得eBay的工作崗位。不要指望會有人在咖啡館發(fā)現(xiàn)你，走過來跟你說：“嗨，你好，我看到了你在餐巾紙上寫的那些東西，你一定是一個非常聰明的人！”工作不是這樣找到的，在你獲得機會之前，你必須要清楚地意識到，任何招聘你的人都是在你身上冒險。

在你的求職過程中，你一定會失敗很多次，那是因為他們最終不愿意在你身上下注。在很多公司惡狠狠地把職位的大門對你毫不留情地關(guān)上之前，估計你是不太可能找到一份稱心的工作的。并且，求職可不是你準備一篇稿子，然后在每一次需要介紹自己的時候，千篇一律地講出來。而是需要你每一次都針對不同的聊天對象修改對自己的介紹和描述。其中的精髓正和做數(shù)據(jù)科學如出一轍，你需要不斷地在展示自己和研究如何展示自己之間反復循環(huán)。

最終，有人愿意試試聘用你了，但是當你剛剛找到工作的時候，迎面而來的問題就是：如何在走進公司以后盡快地讓自己的事業(yè)走上快車道？我認為目前數(shù)據(jù)科學領域的一大優(yōu)勢就是它并沒有過于清晰的職位技能需求，所以很大一部分擁有偏才的人其實都是適合這個領域的。人們會說：“啊，你當然可以成為一名數(shù)據(jù)科學家！也許你的編程功底不如軟件工程師那么出色，但是你研究問題以及運用工具解決問題的能力是相當出色的。”

公司里根本沒有人知道具體該使用什么工具來解決正在面對的問題，所以你必須去搞清楚，而這恰好給予了你足夠的自由度。一本還沒有開始動筆的書，才有可能成為一本精彩的著作。

您能不能給我們一些起步的建議，例如您一開始在那個市場上是怎么做的，以及您如何想辦法弄清楚那個領域內(nèi)的“新人必知”之類的知識？新人如何在其中展現(xiàn)出自己的價值？

你首先需要做的就是，證明你可以完成一些任務，然后證明你可以創(chuàng)造一些東西。

我曾經(jīng)讓我的每一個研究生都做如下的測試——當我自己曾經(jīng)還是一個研究生的時候，我經(jīng)常在我的公寓附近散步并且喃喃自語：“我想要成為一個數(shù)學家。當我說‘數(shù)學家’的時候，它對我來說意味著什么？什么是每一個數(shù)學家都應該知道的事情？”

當我還是研究生的時候，我就是這樣做的，然而經(jīng)過一段時間的思考，我卻得到了各種不同的結(jié)論。天知道我該怎么辦！根本沒有人對于數(shù)學家有一個很明確的定義?。〉俏矣X得，一定還是應該有一些基準吧，畢竟都是過來人（數(shù)學家），對于一些問題還是應該有一些共識的。在思考了一段時間之后，我大概總結(jié)出了3～4個針對這些問題的不同觀點和結(jié)論。而這其中，我覺得最重要的結(jié)論，就是那種讓你在一個糟糕的想法上最終遭受失敗以后，還能有機會轉(zhuǎn)行到其他領域的結(jié)論。

基于上述的想法，我開始上大量形形色色的推公式的課程以及一堆概率統(tǒng)計課，盡管后者其實并不是我的研究方向。我給學生上課，我也知道如何編程，我曾經(jīng)學過很多物理學知識——總而言之，我做每一件事的目的，就是希望它能給我?guī)砀鼜V闊的眼界和出路。

很多學術(shù)界的人技能都過于單一，只專注于特定的問題和緯度。他們并沒有證明他們有能力創(chuàng)造任何東西，只是在不斷證明他們可以學會一些沒人關(guān)心的東西（除了他們的導師以及他們實驗室過往兩屆的學生們）。在我眼里，這是不對的。其實在那一段時間里，你可以同時搞定你的博士研究課題，并且學會其他的一些技能。

比如說，除了在實驗室的時間，你可以出去走走，多跟人交流，去參加一些課程充電，參加黑客馬拉松活動，以及學習如何制作一些東西。正如我們絕對不會跟一個人說“你必須先學會做科研，然后再去學怎么跟人交流”一樣。這些事情本應該是同時發(fā)生的，并且彼此相互協(xié)同促進。

所以我的論點就是，現(xiàn)在的科研人員完全不知道如何去創(chuàng)造一些東西。在你學會如何創(chuàng)造東西以后，你還需要學會如何講故事，這樣才能告訴大家你為什么想要做這個東西。

還有另一件學術(shù)界的人非常不擅長的事情。他們很喜歡滔滔不絕地說話，而不是靜靜地聆聽你的需求，所以他們不太擅長傾聽別人的問題在哪里。在學術(shù)界，你需要做的第一件事就是關(guān)上門，靜靜地坐在自己的桌子前。但是硅谷是沒有門的！一旦走進企業(yè)界，你就好比走到了空曠的空地上一樣。在第一次聽到別人告訴他們“不，你必須要工作、合作、交流、溝通、競爭、辯論，而不是躲在門或者辦公桌的背后”的時候，這些人往往都是一臉的震驚。

我覺得這正是學術(shù)界的不足之處：對這些方面的訓練太少了。他們幾乎沒有機會參與團隊合作，或者以小組的形式工作。

相反，現(xiàn)在的本科教育正在經(jīng)歷巨大的轉(zhuǎn)變。如果我們比較一下過去幾年和現(xiàn)在的大學里黑客馬拉松、合作、小組項目一類的數(shù)量，我們就會發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)變的趨勢。本科教育確實正在把學生訓練成非常適合工作的一類群體。碩士生也有一些類似的機會，但是博士是幾乎沒有的。我覺得這種情況的原因主要是很多學者更愿意把學生訓練成重復性的科研勞工，而不是設身處地為學生著想，讓他們變得更適應社會，并且給他們選擇自己人生路線的更多機會。

學術(shù)界的項目合作與業(yè)界的相比有哪些不同？

人們錯就錯在總是會忘記數(shù)據(jù)科學其實是一個團隊游戲。人們可能會指著我、Hammerbacher以及Hillary或者Peter Norvig這樣的人驚叫：天吶，快看，是他們！這是完全不對的，沒有任何一個數(shù)據(jù)科學家可以為自己的成就獨自邀功。數(shù)據(jù)科學是一個團隊游戲，必然需要有些人去把數(shù)據(jù)收集到一起，有些人去轉(zhuǎn)移這批數(shù)據(jù)，有些人來分析它們，有些人來把分析的結(jié)果和想法大聲地告訴世界。

如果沒有Facebook核心團隊其他成員的幫忙，Jeff絕對不可能做出他的畢生成就，而那個團隊也是他協(xié)助創(chuàng)建的。我的工作依賴于其他非常非常多的人的幫助，這一點對于任何人都是相同的！因為做數(shù)據(jù)科學與搞科研其實是非常類似的。人們總是看到數(shù)據(jù)科學家獨來獨往地工作，這是完全錯誤的表述，更多的原因估計是現(xiàn)在媒體以及其他方面的錯誤解讀。

您認為現(xiàn)在有沒有可能存在一種趨勢，就是有些人在數(shù)據(jù)科學領域工作了一些年，然后把這其中的技能轉(zhuǎn)而用于其他的行業(yè)和領域，比如市政學、教育學或者健康領域？

我覺得這樣的趨勢正在開始，而且我希望這樣的轉(zhuǎn)變會發(fā)生。Datakind就是其中的一個例子，同樣Social Good的數(shù)據(jù)科學方向也正是如此。而且這其中有一個讓我非常揪心的公司叫Crisis Text Line。它是從DoSomething.org這個公司分出來的——他們做的事情是非常聰明地將自然語言文本技術(shù)用于避免自殺行為的電話干預，在公司的產(chǎn)品結(jié)果中，那些算法分析出的與自殺有關(guān)的文字看上去實在是非常令人心痛。

在從這些人的信息中分析出有關(guān)自殺原因的一些非常悲慘的語句的時候，他們馬上就會被電話聯(lián)通。現(xiàn)在社會很多年輕人很少通過聲音來彼此溝通——打電話說話其實很困難，而發(fā)文字信息卻容易很多。通過Crisis Text Line技術(shù)分析得到的往來于受困、需要幫助的人和那些愿意提供幫助的人之間的信息量巨大得驚人。

我們是如何做到的？這一切背后的原理是什么？該產(chǎn)品背后有一群非常聰明的數(shù)據(jù)科學家坐鎮(zhèn)，他們一直致力于研究完善該系統(tǒng)，就因為產(chǎn)品的目的是幫助那些深陷泥潭的年輕人。現(xiàn)在，我們的身邊有非常多的新興科技，使得我們可以輕松地完成很多五六年前需要耗費巨資和重大科研設備才能實現(xiàn)的任務。今天，我們可以輕松地選擇我們喜歡的工具做任何想做的事情。

這些人做的事情是非常了不起的。換言之，他們一直在節(jié)約我們所有人的時間。這個公司背后那一套復雜精巧的運行系統(tǒng)，完全可以與其他許多龐大知名而且資金充足的大機構(gòu)相匹敵。他們能做到，就是因為他們確實是這方面的行家里手。他們能玩轉(zhuǎn)這些技術(shù)，并且他們有足夠聰明的大腦。正在有越來越多的人希望貢獻自己的技術(shù)，加入他們的團隊，去幫助他們把這件事情做得越來越好。我們并不覺得這僅僅是數(shù)據(jù)科學這一個領域的事情，而是一個非常開放普及的事業(yè)。這么多的技術(shù)專家甘愿投身于這個項目并幫助他們的原因，就是因為這件事情非常偉大而且有意義。

Jennifer Aaker最近剛剛在《紐約時報》上發(fā)表了一篇文章，主題是千禧年那一代人比起他們的祖輩，做事情有更強的目標性。他們以助人為快樂之本。我認為這個社會正在發(fā)生一些根本上的轉(zhuǎn)變。主導我們這一代人的情結(jié)是同情，主導你們這一代人的情結(jié)是扶助。同情僅僅意味著去理解他人的痛苦，而扶助意味著真正地幫助別人走出困境，根本性地去解決問題。從數(shù)據(jù)科學的視角上來說，這樣的細微轉(zhuǎn)變就類似于，以往的數(shù)據(jù)科學只能以圖像的形式向你展現(xiàn)出問題和數(shù)據(jù)，而現(xiàn)今的數(shù)據(jù)科學是通過鞭辟入里的分析得出結(jié)論，并告訴你可以采取什么行動。這絕對是質(zhì)的飛躍。

對于開發(fā)一個簡潔漂亮的產(chǎn)品來幫助減輕他人的痛苦來說，同情心確實是非常重要的。您平時在工作和產(chǎn)品開發(fā)中最看重的品質(zhì)是什么？比如對于數(shù)據(jù)的解讀能力？

我認為人們經(jīng)常沒有意識到的一個問題是：很多選擇從事或者研究非常難的問題的人，本身已經(jīng)擁有非常強的技術(shù)背景。

我用Electronics的Fry舉一個例子。John Fry是Electronics公司的創(chuàng)始人，他同時也是一位數(shù)學家。他在Morgan山為一個數(shù)學學會建造了一座城堡。他對于數(shù)學的熱情可見一斑。然后我們可以看看Netflix的Reed Hastings，他也是一位數(shù)學家。我的父親以及他那個時代的很多老一輩硅谷精英，都曾經(jīng)是計算機核心硬件方面的科學家。這樣的例子數(shù)不勝數(shù)，我只是想說明，如果你去花力氣了解每一個這樣的地方，你都會找到很多難以想象的故事。

公司里有兩樣事情是非常吸引我的：第一個是你可以從頭開始做一些東西，第二個就是我們的目的是開發(fā)一個實實在在的產(chǎn)品。為什么這兩點很重要？因為如果你要創(chuàng)建一個公司，你必然需要產(chǎn)品，而如果你需要產(chǎn)品，你就必然要想辦法把它們做出來。我指的就是在物理意義上把一個東西從無到有地創(chuàng)造出來。下面的問題就來了：你要怎么做這個產(chǎn)品？你可以依據(jù)自己的擅長和偏好，選擇任何你喜歡的工具來做。另外，現(xiàn)在人們經(jīng)常說的市場調(diào)查也是很重要的，你可以做一個詳細的市場調(diào)查，找到現(xiàn)在市場上的不足和缺漏，然后把它作為目標。

有市場類的產(chǎn)品，意思就是你創(chuàng)造一些東西，然后把它們投放到讓人們?nèi)呵榧ぐ旱氖袌錾?，市場是自己會發(fā)生效應的。也有工程類的產(chǎn)品，它們會讓人們驚訝——你會覺得它背后的工程技術(shù)是如此精巧、非常了不起，以至于根本沒有人能理解它背后的運作機制，這樣的產(chǎn)品就是這么出色而純粹，這就是純工程產(chǎn)品。也有設計類的產(chǎn)品，它們往往是非常漂亮的東西。當然，也有數(shù)據(jù)類的產(chǎn)品。

我最喜歡的人都需要理解兩樣東西，缺一不可。一個是用戶體驗（user experience），另一個是數(shù)據(jù)。為什么偏偏是這兩樣呢？很多人說他們只擅長其中的一樣，我完全不認同這樣的結(jié)論，因為解決數(shù)據(jù)問題的最好方法恰好就是用戶體驗。有時候，你可以通過簡單而獨具匠心的數(shù)據(jù)分析來聰明地解決一個用戶體驗上的難題。

比如說，“你認識的人（People You May Know）”（LinkedIn公司的連接社交圖譜的工具）就是使用數(shù)據(jù)解決了現(xiàn)實中的設計問題的一個經(jīng)典案例。你加入那個網(wǎng)站，然后網(wǎng)站就會在你登錄的時候自動給你推薦你可能認識的人。但是如果“你認識的人”的推薦結(jié)果太好了，可能會讓人覺得毛骨悚然，盡管其實那只是基于一個叫作Triadic closing的算法計算出來的結(jié)果。人們會問“你是怎么知道我們之間的關(guān)系的？我們才剛剛見過面而已！”而回答這類問題的答案就是“你們倆都認識Jake”，這下就一目了然了。就是這樣一個簡單的設計，成功解決了一個數(shù)據(jù)問題。我的信條就是，你把兩個簡單的東西放在一起，它們可能會創(chuàng)造一個新的世界。

另一個問題就是：你如何讓自己多元全才？你如何讓別人也成為多面手，能夠適應多種多樣的工作和任務？我之所以這么問，是因為相比于從前，我們這個時代改變得越來越快?，F(xiàn)在的東西淘汰的速度是非常驚人的。當我為eBay工作的時候，那是一個激情澎湃的地方，但是現(xiàn)在eBay已經(jīng)在轉(zhuǎn)型。雅虎曾經(jīng)像猛犸象一般堅不可摧，但是現(xiàn)在也在每況愈下。我們已經(jīng)見證了太多公司的興衰起伏。

我見過太多的市值幾十億美元的公司起起落落。這是一個劇變迭起的年代。想想微軟，十年前它是多么輝煌而不可一世？顯而易見，它已經(jīng)今非昔比了。

鑒于這個時代事物轉(zhuǎn)變得如此快速，我們最應該培養(yǎng)自己的方向，就是讓自己多元全能。我想我們也同樣應該認識到，接觸不同的事物能讓人有多元的視角。正如現(xiàn)在的數(shù)據(jù)，這方面的人才太稀缺了。不過人們正在意識到這樣的轉(zhuǎn)變正在發(fā)生?，F(xiàn)在這個時代，懂數(shù)據(jù)科學的人實在是優(yōu)勢太大了。

您曾經(jīng)說過，在曾經(jīng)希望成為一名數(shù)學家的時候，您盡力地讓自己對于生活的選擇權(quán)更多更大。那么作為一名數(shù)學科學家，您認為應該學習哪些技術(shù)來讓拓寬自己的眼界以及讓自己多元全能？

我認為數(shù)據(jù)科學給了我們一個得以接入不同行當?shù)慕^好入口。其性質(zhì)就像是你坐在中間，周圍的很多產(chǎn)業(yè)生意都圍繞著你，但是你必然也需要花力氣去研究這些不同的領域，去了解其他人在做什么，以及思考如何可以把你的所學用在這些領域。換言之，你永遠在不停地努力學習，而不是躺在板凳上吃“鐵飯碗”。所以你必然需要花很多時間去了解這些其他的領域，而這最終會給你帶來變化。

我認為現(xiàn)在很多人都無法清楚地看到數(shù)據(jù)科學這一項工作需要耗費多少力氣。比如RelateIQ這個公司，我是公司產(chǎn)品部的一員（雖然他們說我是他們的頭，但是我覺得這是一個團隊事業(yè)，所以我更認同我和他們是平等的），我經(jīng)常每周工作超過100個小時。如果我有更多時間，我會花更多的時間在里邊。我認為人們很難意識到這背后需要花費多少時間去溝通交流。無論你有多資深，或者你技術(shù)有多好，你都需要花費這些時間去做這項事業(yè)。

你不要覺得我說的是現(xiàn)在社會上流行的那個10000小時理論（我根本就不相信那個，因為我覺得它完全就是錯的，它默認大家的學習效率是線性的，而沒有考慮也許可以通過并行學習來加速這個過程）。我的意思是你需要花費很多時間來學習很多相互獨立、看似不相關(guān)的事情，并最終把它們拼湊在一起。就像是燉湯，燉一鍋好湯的秘訣就是四個字——“歷久彌香”。

我經(jīng)常告訴新入行加入公司的年輕數(shù)據(jù)科學家的一件事就是，他們最好是每天最早到公司但是最晚離開的人。如果這意味著你每天只能睡4～5個小時，你只能去習慣它。這樣的生活至少要持續(xù)6個月甚至于一年多。

這就是你如何加速你的學習曲線。一旦你入門了，你就可以到達與人交流的階段。在這個階段，你可能需要經(jīng)常與人交流到凌晨兩點。你會精疲力竭，和你溝通交流的人也同樣疲憊不堪。你的所有情感防線都將會崩塌。而這個時候，就意味著你上道了。這其實就是為什么美國海軍陸戰(zhàn)隊有著地獄一般的青訓。他們在每一個士兵的起步階段就把他們放在了地獄一般的生存環(huán)境中。因為如果在真槍實彈的時候才把未經(jīng)世事的士兵投入戰(zhàn)場，那就意味著讓他們?nèi)ニ退?。在上?zhàn)場之前就讓他們經(jīng)歷痛苦，可以迫使他們團結(jié)努力，讓他們在未來的真槍實彈面前可以團結(jié)彼此依賴對方，然后齊心協(xié)力增加他們在真正的戰(zhàn)火面前的生存概率。所以，在實戰(zhàn)里面學習是不行的，必須要在上戰(zhàn)場之前就學好。

這就是我對于全球所有尖端數(shù)據(jù)科學公司或者研究所中的人的看法。他們所有人都比我努力十倍以上，因為這是唯一的出路。他們就是這樣一遍一遍不斷地磨礪自己的能力的，這就是為什么他們?nèi)绱藘?yōu)秀。

您認為是否有某些日復一日的習慣和堅持，讓您最終成為一名如此優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學家？

這么說吧，我從來不覺得我們?nèi)祟愂菬o所不知的。我也從來都覺得我們的數(shù)據(jù)還不夠多。另外，我也覺得我們對于做得好的事情和做得不好的事情還沒有足夠清晰的認識。我說這些話的原因就是，針對你的問題，我們當然可以說肯定是有一些事情是增加了某個人事業(yè)的成功的可能性的。這不僅是在數(shù)據(jù)科學領域，在所有領域都是。這些品質(zhì)就有很多了，從認真傾聽他人，到做一個團隊合作者，小到出門撿垃圾，再到認真陪孩子做每一個游戲，不浪費食物，以及做事情重視團隊利益而不僅是自身利益。當然，還有一絲不茍地完成自己的任務，不辜負任何人和任何任務。

在做這些事情的時候，你要想象總是有一個客戶在你面前（他其實可以是任何人，外在的，或者你自己想象的）。我認為，這就是讓自己進步的絕好辦法。除了上述的這些常規(guī)小事，我覺得還有一些很重要的素養(yǎng)應該強調(diào)一下——講故事的能力和敘事能力。另外，永遠不要丟掉內(nèi)心里的激情和好奇心。

我覺得那些投身于科研領域的人是非常有激情的。是否記得你曾經(jīng)聽課時學到的一些東西引得你大叫“酷！這個腦洞開得太大了！”？是否記得你曾經(jīng)在大學里說“該死！我怎么就沒預見到這件事情呢？”的時候？為什么我們要丟掉那個時候的澎湃激情呢？

這是完全可以類比的。你看孩子在繞著一條跑道瘋跑，他的父母想要走了，孩子總是央求他的父母“再讓我跑一次！再讓我跑一次！”但是你再看那些在敲打著筆記本鍵盤的成年人，他們滿腦子都是抱怨：“我還要再做這樣的事情多少次？”他們總是在數(shù)著分秒地盼著下班回家，而不會激動地說“這個東西太棒了！”

我覺得每一次人們從孩子長大成為我剛才說的后一種人的時候，他們內(nèi)心的一些東西已經(jīng)丟失掉了。你們一定要努力用那些曾經(jīng)讓你瘋狂激動的東西重新填滿你的生活和內(nèi)心。再多交流一次，再多努力一次，再來一次。如果你能找到這樣的感覺，那你已經(jīng)相當不容易了。如果你的生活中圍繞著你的人都是這樣的雞血滿滿，每天給你帶來無止境的新信息、新故事，那么你已經(jīng)非常幸運了。

所有的學習都是一樣的嗎？作為一名年輕的數(shù)據(jù)科學家，您能給比自己更博學的前輩長者們帶來什么價值？

知識和智慧是不一樣的。我認為這正是學術(shù)界長期在面對的一個經(jīng)典問題。一個高中生可以比一個算法博士更好更快地寫一個手機軟件，這是因為那個高中生的知識恰好在手機軟件領域。而智慧是另一件事：比如你在研究一個非常艱深的學術(shù)問題，經(jīng)過經(jīng)年的研究學習，然后最后你宣布：“這個東西的算法復雜度是O（n²）”。

我覺得我本人是非常幸運的，在初入eBay的時候，我恰巧在一個擁有非常多的智慧的小組。盡管我們小組所參與的項目在eBay這個公司里進展緩慢，但是我身邊的人真的擁有非常多的智慧可以分享，所以當時我真的是小組里最傻的人，當然，我也有最輕最少的任務。但即便如此，我也為那個團隊貢獻了我自己的能量，因為我可以看到別人看不到的東西。所以在生活中，我們需要找到哪里有智慧存在而哪里沒有。

另一個對我有重大影響的公司是LinkedIn，在那里我與公司一同經(jīng)歷了一段指數(shù)級增長的進步曲線。人們會說，“你僅僅在那個公司待了三年半而已”，但是恰好就是我在的那幾年，LinkedIn公司的員工數(shù)從幾百人激增到了幾千人。在一個快速發(fā)展崛起的公司工作是很容易給你帶來相當?shù)闹腔鄣模矣X得這就是所謂的“量變引起質(zhì)變”。

現(xiàn)今的很多年輕人都在知識和智慧上遇到很多問題。他們經(jīng)常會問自己：我是應該做那些我最感興趣而且有非常強烈的激情的事情呢，還是做那些馬上能給我?guī)磉M步的事情？我是應該加強特定方面的技術(shù)知識呢，還是應該更多地增加針對特定領域的宏觀智慧？

這是一個不斷重現(xiàn)江湖的難題。我個人算是曲線解決了這個問題：我永遠去接納我的那個地方去。我的意思就是：無論你去哪里，記得要跟最優(yōu)秀的人在一起。

我是學徒文化的堅定擁躉。我是非常幸運的，因為我當時有機會與James Yorke一同共事，他提出了“混沌理論”。我經(jīng)常和塞吉·布林的父親在一起。我總是和很多非常出色的人在一起，而他們與我的交流對話是對我人生產(chǎn)生最重要影響力的東西。我真的覺得能和他們有過交集是我人生一大幸事。和Reid Hoffman、Jeff Weiner這樣的人在一起絕對能讓你變得優(yōu)秀，并且你能從中學到很多智慧。

這就是我的答案。如果你要去跟一些在Google公司工作的頂尖人才共事，好極了！如果你要去跟教育系統(tǒng)中一些非常優(yōu)秀的人才共事，好極了！只需要確保無論自己去哪里、做什么，都可以讓自己獲得盡量多的進步就行了。你的人生坐標最好時刻指向那個時候?qū)δ銇碚f最好的方向。記住人生努力的方向是非常重要的。

您是如何面對風險的？您又是如何識人的？

每一個人都需要寫就自己的人生。我唯一確定的事情就是，作為一個個體，你一定要不斷地問自己問題，然后通過問問題和解答問題，你才能慢慢勾勒出最適合自己的故事輪廓。如果你的人生故事寫錯了，那你就有責任自己把故事寫回來。一句話，如果你不喜歡自己正在做的事情，那就想辦法改變它。

這一切也許不容易，看起來不體面，會給你帶來很多痛苦，但事實是，在你年輕的時候做這樣劇烈的轉(zhuǎn)變是可以接受的，這總比你老了以后重頭再來要好得多。我現(xiàn)在已經(jīng)無法完成我曾經(jīng)完成過的成就中的哪怕一半了，而且我真的很嫉妒那些年輕力強的人。但這就是生活，在你有了家庭責任或者開始養(yǎng)育下一代的時候，你就無法再像從前那樣無所不能了。你的父母們在一個小城里度過了他們?nèi)松^大部分的時光，抑或一些頂級高校的教授也一樣，他們幾乎不需要考慮這些事情，也無須思索這背后的風險和艱辛。

這就是你可以發(fā)力的地方。這也是單打獨斗和團隊合作之間的區(qū)別所在。生活中你并不總是可以做自己想要做的事情。這也是我并不那么非常精于技術(shù)的原因，至少相比于Monica Rogati和Peter Skomoroch這兩位LinkedIn的杰出數(shù)據(jù)科學家和工程師來說我的技術(shù)不那么厲害。那么我大部分的時間用來做什么了呢？想辦法和他們競爭？去堵死他們的路？然后也和他們一樣花大量的時間去調(diào)試程序?qū)懘a嗎？

我做的事情，其實也是我所在的職位對我這項工作的要求，就是幫助別人移除他們前進道路上的障礙。我的工作就是開辟一條康莊大道，然后讓別人在上邊順利快捷地完成工作。而他們做得確實非常好。

您曾經(jīng)談到過，您視自己的研究工作為一項回饋大眾的行為。那么現(xiàn)今這個社會，有沒有一些您覺得可以通過數(shù)據(jù)科學家的杰出才華來實現(xiàn)進步和提升的領域？

我覺得我們可以從組成社會的每一個小的元素著手分析這個問題。Crisis Text Line所在的領域就是其中至關(guān)重要的一個，這也是我為什么在它身上投入了這么多的精力和時間。當然還有其他的很多方面：國家安全、基礎教育、政府、為美國編程項目（Code for America）。我環(huán)視我們當今的環(huán)境，想要去理解氣候，想要了解很多很多的東西。我真的很希望我們可以攻克那些難題。

通過傳統(tǒng)的方法，想要找到一條合適的切入這些難題的路徑并不是一件容易的事情，因為如果選擇的方向不慎，機遇的大門就可能關(guān)閉。但是數(shù)據(jù)很有魅力的一點就是，通過它，我們可以有很多種打開一個問題大門的方式。我醉心于研究氣候就是因為那個領域有數(shù)據(jù)。我對自己說：“我能做到！”最終，我可以說，我成為數(shù)據(jù)科學家的起點，就是下載了那一批瘋狂的數(shù)據(jù)，然后在我的公寓里開始著手分析他們。那一批數(shù)據(jù)讓我有可能成為氣象領域的專家，并不僅僅是因為我花費了很多年在其中做研究，而是因為我從心底喜歡它，是這樣的動力和激情促使我得以縱情其中很多年。

從重拾好奇心到探索數(shù)據(jù)，再到拓展更多的領域，您的生活看似是一個不斷最大化您的生活的可能性，也不斷探索各種領域和機會的過程。那么未來您將會選擇往哪個方面發(fā)力呢？

前往那些門檻和阻礙比較低的方向。其實我并不喜歡挑硬骨頭啃。我的博士生導師給我上過很重要的一課——他說做事一定要從簡單的做起，然后慢慢做一些復雜而且艱難的事情，那個時候你才有辦法解決那些復雜的事情。

所以，訣竅就是從簡單的事情做起？

從簡單的事起步就好。