如果你要計(jì)算整個(gè)區(qū)域的整合系數(shù)，那么這個(gè)數(shù)值可以通過(guò)地圖上線條的粗細(xì)來(lái)很好地表示，這些線條可以表示每條街道的整合系數(shù)。線條越粗，整合系數(shù)就越高，或者說(shuō)整合度就越高。圖12所顯示的就是我所居住的社區(qū)的這樣一幅地圖。

關(guān)于整合系數(shù)，最有趣的事情就是，它們能夠非常出色地預(yù)測(cè)我們?cè)诳臻g中會(huì)有什么樣的表現(xiàn)，也正是因?yàn)檫@一原因，我才如此詳細(xì)地說(shuō)明它們是如何構(gòu)建出來(lái)的。人和車輛傾向于聚集到整合度高的區(qū)域。實(shí)際上，這樣的方法如此有效，以至于比爾?希利爾的團(tuán)隊(duì)成立了成功的私人顧問(wèn)公司，利用空間構(gòu)型分析的原則來(lái)幫助規(guī)劃城市建筑、街道與社區(qū)，從而形成對(duì)行人與車輛來(lái)說(shuō)更可取的交通模式。

你或許會(huì)注意到，我在此描述的空間分析與可顯區(qū)域之間具有某些相似性。在這兩種情況下，對(duì)于空間形狀的一些簡(jiǎn)單歸納都被用來(lái)描述并預(yù)測(cè)我們?cè)诳臻g中會(huì)如何表現(xiàn)。而且，在這兩種情況下，我們甚至都不需要描述怎樣把空間用于預(yù)測(cè)我們會(huì)在哪里發(fā)現(xiàn)聚集的人群。就空間構(gòu)型而言，突出的傾向就是，在具有高度整合價(jià)值的城市區(qū)域會(huì)出現(xiàn)大量的人群。一個(gè)區(qū)域越是與城市的其他部分相連，這個(gè)區(qū)域就越會(huì)顯得繁忙。

類似這樣的空間構(gòu)型分析，不僅對(duì)于設(shè)計(jì)城市空間的人來(lái)說(shuō)是有用的工具，而且也與我們自己的空間思維地圖密切相關(guān)。在一項(xiàng)具有說(shuō)明性的調(diào)研中，研究者敲開倫敦一個(gè)地區(qū)的各個(gè)房門，請(qǐng)人們畫出鄰近地區(qū)的草圖。這些草圖往往是錯(cuò)得一塌糊涂，而且很少人會(huì)以幾何上的準(zhǔn)確性來(lái)描繪距離與角度。不過(guò)，讀到這里，你應(yīng)該不會(huì)再對(duì)這種現(xiàn)象感到驚奇了，因?yàn)槟阋呀?jīng)知道，我們的大腦只不過(guò)是不會(huì)按照那種方式來(lái)畫出大范圍的空間地圖而已。這些發(fā)現(xiàn)所顯示出的是，如果我們對(duì)這些草圖進(jìn)行空間構(gòu)型分析，就好像是對(duì)它們所代表的真實(shí)空間進(jìn)行分析一樣，那么在兩者之間就會(huì)有顯著的相似性。盡管我們的思維地圖或許只在很低的程度上與真實(shí)的空間相似，但是從希利爾預(yù)先設(shè)定的方法來(lái)看，思維地圖與實(shí)際空間具有同樣的構(gòu)型?？臻g構(gòu)型分析通過(guò)一系列的節(jié)點(diǎn)與線條的表現(xiàn)方法，顛覆了絕大部分真實(shí)的尺寸與空間的形狀。同樣，我們的思維把空間的不同地圖拼湊到了一起，體現(xiàn)出的也是一系列簡(jiǎn)單的視點(diǎn)以及視點(diǎn)之間的聯(lián)系，視點(diǎn)就相當(dāng)于節(jié)點(diǎn)，視點(diǎn)之間的聯(lián)系就相當(dāng)于線條。