高德納的一份報告認為：大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。這一概念雖然簡潔，卻內涵豐富：第一，它認為大數據是一種信息資產；第二，這種信息資產具有海量、高增長率和多樣化的屬性；第三，它指出了大數據的應用價值和革新意義，即具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

筆者更贊同高德納的定義，把大數據看作一種戰(zhàn)略和習慣，一種新的世界觀和方法論。例如，谷歌不用分發(fā)口腔試紙和聯系醫(yī)院，就能給出和基于大量真實病例所得到的流感情況一致的結果，并且比疾控中心提前了兩周，就是因為它分析了數千億的數據，建立了強大的預測模型。從2009年10月起，“谷歌流感趨勢”網站開始提供全球每周流感疫情預測，對于數據較完備國家的預測能精確到省份，并能顯示橫跨7年的歷史數據。

另一個有代表性的例子發(fā)生在能源計量領域。美國軟件公司Opower與多家電力公司合作，在幾百萬戶家庭安裝了智能電表，這些電表每隔15分鐘就讀一次用電數據。Opower公司據此每個月向每戶家庭提供一份個性化報告，把該家庭的電費與周圍鄰居進行對比，顯示該家庭的用電情況在全美類似家庭中所處的水平，以鼓勵節(jié)約用電，預計每年為美國消費用電節(jié)省5億美元。由此可見，大數據成為政府節(jié)能減排的千里眼、萬只手，并且做到了深入每戶家庭、量身定制解決方案，這在入戶抄電表的傳統工作方式下根本是無法想象的事情。

打開數據利用的想象空間

分析師馬特·艾斯萊特將大數據定位為“之前因為技術限制而被忽略的數據”。的確，盡管從數據中發(fā)現價值的實踐由來已久，但是在大數據時代，數據的價值才真正被發(fā)掘出來，人們用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng)新的意識才真正被喚醒。

至頂網副總編趙效民提出了一個非常有意思的觀點。他認為：“大數據的出現標志著人類在數據利用方面進入了一個新的階段，它代表了一種理念（數據能源）、一種思路（從數據搜集到數據分析再到數據呈現的整體構想）和一種新工具（將結構化與非結構化數據和語義與機器化數據匯聚、統一處理、分析與呈現的工具）的集合。它賦予了人類認知數據的新能力，也進一步打開了人類在數據利用方面的想象空間?！?/p>

趙效民進一步闡述，放眼地球上的各種能源，就會發(fā)現大數據與其有太多相似之處。物質成為能源的前提在于人類對它們的認知。在遠古時期，人類因雷電引火，發(fā)現了火和木材這兩種能源。隨著人類文明的進步，人類逐漸發(fā)現了越來越多的能源，比如煤、天然氣、石油和太陽能。它們已經在地球上靜靜地存在了成萬上億年，只是在人類掌握了相應的科技與工具之后，它們才得到利用。數據也是如此，如果數據存在一個生成/采集—應用/加工—保存/管理—分析/挖掘—再保存或刪除這樣的一個周期，那么從其生成的那一刻起，它就存在應有的價值，只是在于你是否有能力發(fā)現它們。這需要新的理念、知識、技術與相應的工具。原始人即使知道地下有石油，也無法開采，對所謂的數據分析，道理也是一樣的。