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《老馬的職業(yè)“鬼”話》3.5 你會(huì)運(yùn)用職位的磁性嗎(2)

老馬的職業(yè)“鬼”話 作者:馬華興


DATA(具體事務(wù)):數(shù)據(jù)、具體、事務(wù)性的工作。這類工作的特點(diǎn):工作內(nèi)容具體、工作成果可量化、工作業(yè)績(jī)準(zhǔn)確考核。

IDEAS(抽象概念):抽象、概念、思維性的工作。這類工作的特點(diǎn)是:工作內(nèi)容多變、工作成果難以定量、工作業(yè)績(jī)錯(cuò)綜復(fù)雜。但是這類工作很有可能會(huì)產(chǎn)生巨大效益和成果。你能衡量愛(ài)因斯坦的相對(duì)論到底產(chǎn)生多大的效益,提升多少就業(yè)率嗎?但是大家都知道這個(gè)理論的發(fā)現(xiàn)讓人類科技又有了新的演變。

在此,你會(huì)發(fā)現(xiàn),這個(gè)思維模式維度較難區(qū)分。我就拿“研發(fā)”這個(gè)職位來(lái)做一個(gè)區(qū)分。

很多做研發(fā)職位的人都會(huì)困惑,研發(fā)是屬于具體事務(wù)DATA還是抽象概念I(lǐng)DEAS?實(shí)話說(shuō),研發(fā)(R&D)是兩個(gè)詞,因此是完全不同的兩件事。研(研究)的主要工作是發(fā)現(xiàn)(DISCOVER),發(fā)(開(kāi)發(fā))的主要工作是實(shí)現(xiàn)(IMPLEMENT)。

研究,需要不停地探索、分析(研究的英文是RESEARCH,其實(shí)就是反反復(fù)復(fù)地SEARCH,即探索),最后發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)造出有價(jià)值的方案、技術(shù)、算法……很多軟性課題都屬于研究,比如A 省的礦藏勘探就是國(guó)家投資的大型軟課題,經(jīng)過(guò)大量的勘探、分析、總結(jié)之后的成果就是一紙報(bào)告,但是國(guó)家為該報(bào)告投資上百億也很正常。因此,善于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和分析問(wèn)題,并能形成一套方法、方案的人適合做研究。而那些好奇心重,洞察力強(qiáng),對(duì)資料、數(shù)據(jù)很敏感的人能將研究作為事業(yè)和夢(mèng)想。

而開(kāi)發(fā)就沒(méi)這個(gè)要求,現(xiàn)在的開(kāi)發(fā)是一個(gè)工程,工程就涵蓋了技術(shù)實(shí)現(xiàn)、文檔管理、流程管理和測(cè)量調(diào)試。開(kāi)發(fā)更要求規(guī)范性、工程性、計(jì)劃性、執(zhí)行力。以軟件開(kāi)發(fā)為例,迄今為止,很多人對(duì)開(kāi)發(fā)都有一個(gè)深深的情結(jié),認(rèn)為開(kāi)發(fā)就是代碼。這屬于20年以前的老眼光,當(dāng)軟件工程應(yīng)運(yùn)而生時(shí),概要設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)在開(kāi)發(fā)中所占比重越來(lái)越大,完成代碼后的測(cè)試也占了極大的比重,而代碼本身可能是最沒(méi)技術(shù)含量的部分。同時(shí),設(shè)計(jì)和測(cè)試十分在乎流程、工藝和質(zhì)量控制。這樣一看,開(kāi)發(fā)職位的要求和財(cái)務(wù)職位的要求類似。

所以“研”和“發(fā)”有時(shí)是兩種完全不同的人搞的事,不能混為一談。研究是IDEA方式,而開(kāi)發(fā)是DATA方式。肯定有人問(wèn):我能不能做到兩者兼而有之呢?我只能說(shuō)你別太跟自己較勁兒了,“水里的葫蘆--兩邊擺”的結(jié)果就是“雞飛蛋打--兩頭落空”。


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