最佳在哪里？

通常情況下，人們都希望在一定期間內(nèi)盡可能高效地達標。即，人們會思考達標的最佳方法，并以此有序地投入成本。最初難以明確最佳方法時，往往會通過科學方法進行預測或者憑借經(jīng)驗加以判斷，選擇認為最好的方法。其訣竅是組織或個人通過長年的試錯積累總結(jié)而成的。

有時，期間截止，結(jié)果呈現(xiàn)后，加以回顧就能發(fā)現(xiàn)相對簡單的最佳方法。就像解答復雜的數(shù)學題目，看到答案后發(fā)現(xiàn)其實很簡單。正如豐田生產(chǎn)方式的開發(fā)者大野耐一先生所說，“如果賭馬是先達標后購買馬票，那就不存在不中獎了”，最佳方法往往事后才被發(fā)覺。真正希望獲知的是，開始時的最佳途徑。達人們在發(fā)現(xiàn)最佳時有著不可思議的直觀力，但是普通人通過反復失敗和反省也能夠逐漸練就這種能力。

在最佳中，輸入（投入）和輸出（效果）以及達標的方法（途徑）這三者相互關聯(lián)。其原因在于，最佳輸入對應著達到最大輸出所需的最小成本。而且此時，達標方法亦為最優(yōu)，即屬于最佳途徑。

例如工廠在生產(chǎn)產(chǎn)品時，假設訂立了每月50個的生產(chǎn)目標。此時，需要思考能夠不花費生產(chǎn)50個產(chǎn)品所需的最大成本的生產(chǎn)方法，與此同時，也要思考每月50個的生產(chǎn)目標是否適當。也有可能在1年的期間當中，每月55個的收益更大一些。

在投入效果圖中，可以用來表示最佳。

首先考察最初判定為最佳的情況。在上圖中，將已知的最佳輸入和輸出標記在預測軸上。與此相應地，在結(jié)果軸上，無論實際輸入是多少，實際輸出都會出現(xiàn)在小于最佳輸出的這一側(cè)。投入最佳時，對應的輸出也最大，因此無論輸入多少與否都不行。換句話說，這就是“過猶不及”的表現(xiàn)，在中用實線來標記。

在偏離最佳的原因中，隱藏著各種無用?！哎啷溃o用）”能夠看出來，因此容易清除。而“むだ（無用）”也是可以通過努力和經(jīng)驗用科學的方法加以清除的。隨著“むだ（無用）”不斷被清除，剩下的就是看不見的“（無用）”。然而令人遺憾的是，從理論上或者通過自身努力很難清除它，只有具備很強直觀力的人才能感覺到這種無用的規(guī)避方法，而且還會受到偶然因素或者運氣的制約。完全清除掉無用的狀態(tài)無疑最佳，但是現(xiàn)實中往往很難找到能夠做到的案例，這應該屬于假想的領域吧。在單純的問題中，我們往往能夠從理論上找出最佳狀態(tài)，反之，除了在單純的系統(tǒng)中，全部清除無用首先就是不可能的。

投入效果圖中的最佳。上圖是預先知道最佳的情況，下圖是期間結(jié)束后才知道最佳的情況。在預先知道最佳的情況下，期間結(jié)束后產(chǎn)生的不一致就是無用的原因。而在起先不知道最佳的情況下，只有看到期間結(jié)束后的結(jié)果才能獲悉最佳的輸入。

接著再看的下圖，表示的是起先不知道最佳的情況。在期間結(jié)束后的結(jié)果軸上找到了最佳。即，要達到這種程度的實際輸出，則最低保證這么多輸入即可。但是需要注意，這個最佳只不過是以先有后果為基準找出的，是不是真正意義上的最佳尚不知。