軟硬變化檢測的農(nóng)作物遙感識別方法

　　《軟硬變化檢測的農(nóng)作物遙感識別方法》提出一種軟硬變化檢測復(fù)合的農(nóng)作物識別方法（SHCD），分別選擇地塊規(guī)整、破碎的冬小麥區(qū)域和同期農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)復(fù)雜的秋糧開展研究，驗證方法的適用性。主要研究內(nèi)容如下。（1）基于空間剖線變化強度落差的農(nóng)作物硬變化區(qū)／軟變化區(qū)的劃分。硬變化區(qū)／軟變化區(qū)的劃分是進行軟、硬變化檢測的基礎(chǔ)。針對單維度的多時相變化強度圖，設(shè)置空間剖線，獲取軟、硬變化區(qū)強度梯度落差的閾值；基于閾值判斷來確定軟、硬變化區(qū)域；針對軟變化區(qū)進行窗口濾波，消除環(huán)境、傳感器等因素的影響。（2）基于限制性端元的支撐向量機軟變化區(qū)農(nóng)作物識別。指出端元的選擇是混合像元分解的基礎(chǔ)，但是由于地物光譜的不穩(wěn)定性，給端元的選擇帶來困難。本研究中，變化區(qū)的形成是短時間尺度內(nèi)植被生長物候周期決定的，軟變化區(qū)的形成也是由遙感影像尺度效應(yīng)產(chǎn)生的混合像元造成的。因此，本研究針對軟變化區(qū)采用選擇限制性端元（確定端元數(shù)量、端元類型）輸入到支撐向量機（SVM）中進行軟變化區(qū)的農(nóng)作物識別，也就是混合像元的分解，提高識別的精度。（3）農(nóng)作物檢測方法的適用性分析。為驗證SHCD方法的適用性，利用3個區(qū)域模擬數(shù)據(jù)（2個區(qū)域Quickbird、1個區(qū)域Quickeye）、2個區(qū)域的真實遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)（環(huán)境衛(wèi)星、Landsat TM8）開展冬小麥、玉米和水稻研究，從農(nóng)業(yè)景觀特征、種植結(jié)構(gòu)等方面驗證SHCD方法進行農(nóng)作物檢測識別的適用性。

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