規(guī)?；妱悠嚺c智能電網(wǎng)互動關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用

前言
第1章緒論
1.1新型電力系統(tǒng)的發(fā)展
1.1.1新型電力系統(tǒng)的含義
1.1.2新型電力系統(tǒng)的特征
1.1.3新型電力系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)
1.1.4新型電力系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)
1.1.5新型電力系統(tǒng)的運(yùn)行要求
1.2電動汽車的發(fā)展
1.2.1電動汽車的發(fā)展背景
1.2.2電動汽車市場
1.2.3電動汽車未來發(fā)展趨勢
1.3電動汽車與電網(wǎng)互動概述
1.3.1電動汽車對電網(wǎng)的影響
1.3.2電動汽車與電網(wǎng)互動的方式
1.3.3電動汽車與電網(wǎng)互動的場景
1.3.4電動汽車與電網(wǎng)互動存在的問題
1.4思考題
參考文獻(xiàn)
第2章電動汽車與電網(wǎng)互動的基礎(chǔ)與體系
2.1多類型電動汽車移動式儲能特點(diǎn)及運(yùn)行特性
2.1.1私家車特性
2.1.2出租車特性
2.1.3公交車特性
2.1.4市政公務(wù)車特性
2.1.5多類型電動汽車負(fù)荷模擬
2.2車網(wǎng)互動技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
2.2.1國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)
2.2.2國外標(biāo)準(zhǔn)
2.2.3標(biāo)準(zhǔn)對比與經(jīng)驗(yàn)
2.3電動汽車與電網(wǎng)互動體系
2.3.1互聯(lián)互通
2.3.2負(fù)荷資源管理
2.3.3日前市場申報(bào)
2.3.4日內(nèi)實(shí)時(shí)調(diào)控
2.4國內(nèi)外車網(wǎng)互動政策與市場發(fā)展
2.4.1國內(nèi)車網(wǎng)互動政策與市場發(fā)展
2.4.2國外車網(wǎng)互動政策與市場發(fā)展
2.5思考題
參考文獻(xiàn)
第3章電動汽車可調(diào)節(jié)資源聚合理論與方法
3.1電動汽車資源聚合架構(gòu)
3.1.1電動汽車典型聚合技術(shù)架構(gòu)
3.1.2電動汽車通用聚合技術(shù)架構(gòu)模型
3.1.3電動汽車聚合技術(shù)架構(gòu)分析
3.2電動汽車可調(diào)節(jié)能力量化
3.2.1電動汽車功率可行域刻畫
3.2.2電動汽車可調(diào)節(jié)功率量化
3.2.3電動汽車可調(diào)節(jié)能力量化方法對比
3.3規(guī)?；妱悠囐Y源可行域聚合方法
3.3.1電動汽車可行域外逼近聚合方法
3.3.2電動汽車聚合算例分析
3.4規(guī)模化電動汽車可調(diào)節(jié)功率預(yù)測方法
3.4.1電動汽車需求響應(yīng)信號
3.4.2序列到序列電動汽車可調(diào)節(jié)功率預(yù)測方法
3.4.3電動汽車可調(diào)節(jié)功率預(yù)測算例分析
3.5思考題
參考文獻(xiàn)
第4章電動汽車參與電網(wǎng)調(diào)峰輔助服務(wù)機(jī)制與方法
4.1電動汽車參與電網(wǎng)調(diào)峰市場政策與整體框架
4.1.1市場政策
4.1.2整體框架
4.2電動汽車參與調(diào)峰輔助日前計(jì)劃策略
4.2.1基于LSTM的日前功率申報(bào)模型建立
4.2.2算例分析
4.3電動汽車參與調(diào)峰輔助實(shí)時(shí)控制策略
4.3.1實(shí)時(shí)需求模型
4.3.2考慮魯棒性的可調(diào)容量預(yù)測模型
4.3.3采用滾動優(yōu)化的雙層控制模型
4.3.4算例分析
4.4思考題
參考文獻(xiàn)
第5章電動汽車參與調(diào)頻輔助服務(wù)機(jī)制與方法
5.1電動汽車參與調(diào)頻輔助服務(wù)市場政策
5.2計(jì)及不確定性的電動汽車聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度模型
5.2.1不確定性分析
5.2.2聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度模型
5.2.3算例仿真與結(jié)果分析
5.3基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的調(diào)頻功率實(shí)時(shí)分解方法
5.3.1強(qiáng)化學(xué)習(xí)概述
5.3.2電動汽車參與調(diào)頻的馬爾可夫決策過程
5.3.3基于CNN和DDPG的調(diào)頻功率實(shí)時(shí)分配模型
5.3.4CNN-DDPG模型訓(xùn)練
5.3.5算例仿真與結(jié)果分析
5.4思考題
參考文獻(xiàn)
第6章電動汽車聚合商的功率自動控制技術(shù)
6.1基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的電動汽車功率自動控制方法
6.1.1場景構(gòu)建
6.1.2控制目標(biāo)
6.1.3強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型構(gòu)建
6.1.4模型訓(xùn)練與部署
6.1.5算例分析
6.2基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的電動汽車實(shí)時(shí)調(diào)度策略
6.2.1問題引入
6.2.2集群電動汽車實(shí)時(shí)自動優(yōu)化調(diào)度策略
6.2.3基于K-means聚類的EV行為分類
6.2.4基于LSTM的電動汽車優(yōu)化調(diào)度
6.2.5算例分析
6.3思考題
參考文獻(xiàn)
第7章電動汽車與配電網(wǎng)互動模式與方法
7.1小區(qū)配電設(shè)施發(fā)展與充電策略研究現(xiàn)狀
7.2基于LSTM的用戶離家時(shí)間預(yù)測模型
7.2.1用戶出行規(guī)律
7.2.2用戶離家時(shí)間預(yù)測模型
7.2.3算例分析
7.3基于動態(tài)優(yōu)先級機(jī)制的分散充電樁實(shí)時(shí)運(yùn)行策略
7.3.1場景構(gòu)建
7.3.2實(shí)時(shí)運(yùn)行策略設(shè)計(jì)
7.3.3充電完成度和用戶滿意度指標(biāo)
7.3.4算例分析
7.4思考題
參考文獻(xiàn)
第8章電動汽車參與需求響應(yīng)市場和綠電交易
8.1各省份需求響應(yīng)市場政策
8.2電動汽車參與需求響應(yīng)市場方法
8.2.1電動汽車用戶直接參與需求響應(yīng)
8.2.2通過電動汽車聚合商參與需求響應(yīng)
8.3各省份綠電市場政策
8.3.1綠證交易市場政策
8.3.2碳交易市場政策
8.4電動汽車參與綠電交易方法
8.4.1電動汽車參與碳交易市場
8.4.2電動汽車參與綠色證書市場
8.5思考題
參考文獻(xiàn)
第9章電動汽車與電網(wǎng)互動國內(nèi)外示范應(yīng)用
9.1國內(nèi)車網(wǎng)互動項(xiàng)目
9.1.1京津唐電力調(diào)峰輔助服務(wù)
9.1.2上海需求響應(yīng)
9.1.3湖南省內(nèi)綠電交易
9.1.4江蘇綠電交易
9.1.5深圳虛擬電廠管理中心
9.1.6移動儲能(V2G)工商業(yè)應(yīng)用
9.2國外車網(wǎng)互動項(xiàng)目
9.2.1丹麥 Parker 項(xiàng)目
9.2.2荷蘭智能太陽能充電項(xiàng)目
9.2.3日本中部電力公司與豐田通商合作V2G項(xiàng)目
9.2.4英國e4Future項(xiàng)目
9.3國內(nèi)外車網(wǎng)互動項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
9.3.1國內(nèi)車網(wǎng)互動項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
9.3.2國外車網(wǎng)互動項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
9.4思考題
參考文獻(xiàn)