深層碳酸鹽巖縫洞型油藏開(kāi)發(fā)中的人工智能技術(shù)

1人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀（001）
1.1人工智能技術(shù)發(fā)展概況（001）
1.2油田開(kāi)發(fā)領(lǐng)域人工智能技術(shù)進(jìn)展（003）
2深層縫洞儲(chǔ)集體地球物理智能識(shí)別技術(shù)（005）
2.1“串珠狀”儲(chǔ)集體識(shí)別方法（005）
2.2串珠特征屬性自動(dòng)提?。?18）
2.3串珠狀縫洞體自動(dòng)識(shí)別軟件（023）
3縫洞型油藏建模數(shù)模一體化智能耦合技術(shù)（028）
3.1“三模合一”多參數(shù)智能反演技術(shù)（028）
3.2基于敏感性區(qū)域的歷史擬合技術(shù)（041）
3.3基于參數(shù)降維和局域化的歷史擬合技術(shù)（074）
3.4基于局域化方法的不確定性模型數(shù)據(jù)同化方法（082）
4縫洞型油藏井間連通程度智能評(píng)價(jià)技術(shù)（100）
4.1基于高斯分布的補(bǔ)償電容模型定量評(píng)價(jià)技術(shù)（100）
4.2基于機(jī)器學(xué)習(xí)的定量評(píng)價(jià)技術(shù)（107）
4.3縫洞型油藏井間連通程度評(píng)價(jià)軟件（116）
5基于縫洞結(jié)構(gòu)的注采參數(shù)智能優(yōu)化技術(shù)（120）
5.1注采參數(shù)智能優(yōu)化方法（120）
5.2基于連通性的注采優(yōu)化方法（127）
5.3注采參數(shù)優(yōu)化實(shí)例（145）
5.4注采參數(shù)智能優(yōu)化軟件（173）
6縫洞型油藏生產(chǎn)指標(biāo)預(yù)測(cè)與水淹預(yù)警技術(shù)（178）
6.1縫洞型油藏水淹預(yù)警機(jī)理（178）
6.2見(jiàn)水風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)評(píng)價(jià)（180）
6.3基于K線理論的水淹預(yù)警方法（187）
6.4縫洞型油藏水淹預(yù)警分析與軟件（194）
7油氣開(kāi)發(fā)中的人工智能技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略（201）
7.1數(shù)字孿生油田建設(shè)（201）
7.2智能優(yōu)化理論與技術(shù)的發(fā)展（202）
7.3人工智能技術(shù)的發(fā)展戰(zhàn)略（204）