油氣鉆井工程隨鉆測(cè)量技術(shù)

1緒論（001）
1.1概述（001）
1.2隨鉆測(cè)量技術(shù)的發(fā)展（002）
1.3隨鉆測(cè)量技術(shù)的分類（003）
參考文獻(xiàn)（004）
2井下隨鉆測(cè)量技術(shù)（005）
2.1井下隨鉆工程測(cè)量概述（005）
2.1.1井下隨鉆測(cè)量技術(shù)組成（005）
2.1.2井下隨鉆測(cè)量技術(shù)特點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)（006）
2.2井眼軌跡井下隨鉆測(cè)量技術(shù)理論基礎(chǔ)（007）
2.2.1井下隨鉆測(cè)斜儀（007）
2.2.2陀螺儀隨鉆測(cè)量原理（009）
2.2.3加速度計(jì)隨鉆測(cè)量原理（010）
2.2.4磁通門隨鉆測(cè)量原理（010）
2.2.5陀螺儀 加速度計(jì)組合鉆具姿態(tài)解算方法（011）
2.2.6磁通門 加速度計(jì)組合鉆具姿態(tài)解算方法（013）
2.3井下近鉆頭隨鉆測(cè)量?jī)x器（016）
2.3.1井下近鉆頭隨鉆測(cè)量?jī)x器組成（016）
2.3.2近鉆頭測(cè)量單元（016）
2.3.3近鉆頭跨螺桿數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)（017）
2.3.4配套輔助單元（018）
2.4井下近鉆頭鉆具姿態(tài)動(dòng)態(tài)測(cè)量技術(shù)（019）
2.4.1井下近鉆頭隨鉆測(cè)量特性分析（019）
2.4.2近鉆頭鉆具姿態(tài)動(dòng)態(tài)解算方法（021）
2.4.3厚尾量測(cè)噪聲的魯棒高斯近似濾波算法（025）
2.4.4振動(dòng)復(fù)雜干擾噪聲抑制方法（039）
2.5井下數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)（042）
2.5.1井下數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)分類（042）
2.5.2井下泥漿脈沖傳輸技術(shù)（042）
2.5.3井下連續(xù)波傳輸技術(shù)（042）
2.5.4井下電磁波傳輸技術(shù)（043）
2.5.5智能鉆桿傳輸技術(shù)（043）
參考文獻(xiàn)（044）
3井下工程參數(shù)隨鉆測(cè)量技術(shù)（045）
3.1井下工程參數(shù)隨鉆測(cè)量技術(shù)概述（045）
3.2鉆壓、扭矩隨鉆測(cè)量技術(shù)（047）
3.2.1鉆壓隨鉆測(cè)量及解算方法（047）
3.2.2扭矩隨鉆測(cè)量及解算方法（048）
3.2.3鉆壓扭矩隨鉆測(cè)量貼片方法（048）
3.3彎矩隨鉆測(cè)量技術(shù)（050）
3.3.1鉆鋌彎矩表征特性分析（050）
3.3.2彎矩隨鉆測(cè)量及解算方法（050）
3.3.3彎矩測(cè)量應(yīng)變片貼片方法（052）
3.4鉆具三軸振動(dòng)隨鉆測(cè)量技術(shù)（053）
3.4.1鉆具三軸振動(dòng)解算方法（053）
3.4.2鉆具三軸振動(dòng)測(cè)量單元（053）
3.5井下內(nèi)外環(huán)空溫度、壓力測(cè)量技術(shù)（053）
3.5.1井下內(nèi)外環(huán)空溫度壓力隨鉆測(cè)量單元概述（053）
3.5.2井下內(nèi)外環(huán)空溫度隨鉆測(cè)量影響因素（055）
3.5.3井下內(nèi)外環(huán)空壓力隨鉆測(cè)量影響因素（055）
參考文獻(xiàn)（056）
4井下隨鉆測(cè)斜儀誤差校準(zhǔn)和補(bǔ)償（057）
4.1測(cè)斜儀的測(cè)量原理及誤差影響因素分析（057）
4.1.1安裝誤差（057）
4.1.2溫度漂移誤差（058）
4.1.3處理誤差（059）
4.1.4傳感器測(cè)量誤差（059）
4.2誤差校準(zhǔn)理論模型研究（059）
4.2.1基于RBF網(wǎng)絡(luò)的誤差校準(zhǔn)模型及仿真（059）
4.2.2基于加速度誤差最小的傾角誤差補(bǔ)償（063）
4.2.3基于傾角和方位角誤差最小的補(bǔ)償方法（067）
4.2.4基于三位置法的誤差校準(zhǔn)模型（074）
4.3井下動(dòng)態(tài)方位角的誤差校準(zhǔn)（078）
4.3.1井下動(dòng)態(tài)方位角的誤差標(biāo)定（078）
4.3.2井下動(dòng)態(tài)井斜角和工具面角的誤差校準(zhǔn)（082）
4.4隨鉆測(cè)斜儀標(biāo)定系統(tǒng)研究和設(shè)計(jì)（087）
4.4.1磁場(chǎng)環(huán)境監(jiān)測(cè)及校準(zhǔn)裝置設(shè)計(jì)（087）
4.4.2隨鉆測(cè)斜儀標(biāo)定系統(tǒng)設(shè)計(jì)（092）
參考文獻(xiàn)（103）
5隨鉆方位伽馬成像技術(shù)（105）
5.1成像解釋與地質(zhì)導(dǎo)向的關(guān)系（105）
5.1.1利用伽馬成像快速分析軌跡與地層位置關(guān)系（105）
5.1.2拾取伽馬成像計(jì)算地層傾角（106）
5.2隨鉆方位伽馬成像圖像模型研究與建立（107）
5.2.1方位伽馬成像圖像色彩模型優(yōu)選（107）
5.2.2方位伽馬成像色譜設(shè)計(jì)（110）
5.2.3方位伽馬圖像的色度標(biāo)定（111）
5.3方位伽馬數(shù)據(jù)采樣模型的構(gòu)建與圖像仿真（113）
5.3.1隨鉆方位伽馬數(shù)據(jù)處理（113）
5.3.2數(shù)據(jù)采樣插值方法（116）
5.3.3方位伽馬數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)插值方法仿真分析（120）
5.3.4隨鉆方位伽馬圖像生成與顯示（125）
5.3.5隨鉆方位伽馬圖像質(zhì)量?jī)?yōu)化（126）
參考文獻(xiàn)（129）
6多源信息融合地質(zhì)導(dǎo)向識(shí)別技術(shù)（131）
6.1數(shù)據(jù)采集與分析處理（131）
6.1.1數(shù)據(jù)的收集與處理（131）
6.1.2數(shù)據(jù)預(yù)處理（131）
6.1.3伽馬能譜數(shù)據(jù)處理（132）
6.1.4元素?cái)?shù)據(jù)處理（134）
6.2多源信息融合技術(shù)（136）
6.2.1多源信息融合技術(shù)概述（136）
6.2.2多源信息融合的融合結(jié)構(gòu)（137）
6.2.3特征值提取法（139）
6.3智能判別模型研究與建立（146）
6.3.1支持向量機(jī)基本理論（146）
6.3.2粒子群算法的基本理論（148）
6.3.3灰狼算法的基本理論（150）
6.3.4萊維飛行基本理論（152）
6.3.5頁巖氣地質(zhì)導(dǎo)向模型及對(duì)比分析（156）
參考文獻(xiàn)（166）