基于知識蒸餾的圖像去霧技術(shù)

　　本書結(jié)合知識蒸餾相關(guān)理論，針對當(dāng)前圖像去霧算法存在的去霧圖像顏色失真嚴(yán)重、訓(xùn)練模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、去霧模型泛化能力不足、真實場景去霧性能較差等問題開展了相關(guān)理論研究。提出了基于物理模型引導(dǎo)的自蒸餾圖像去霧算法、基于在線知識蒸餾的圖像去霧算法、基于半監(jiān)督的知識蒸餾圖像去霧算法、基于多先驗引導(dǎo)的知識蒸餾圖像去霧等算法。

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