盤式轉(zhuǎn)子動(dòng)平衡檢測(cè)方法與應(yīng)用

第1章緒論001
1.1動(dòng)平衡機(jī)研究背景及意義002
1.2動(dòng)平衡機(jī)分類和組成004
1.2.1動(dòng)平衡機(jī)的分類004
1.2.2動(dòng)平衡機(jī)的組成005
1.3國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀006
1.3.1國(guó)外研究現(xiàn)狀006
1.3.2國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀011
1.3.3當(dāng)前存在的問題和不足017
1.4本書的研究?jī)?nèi)容與研究思路017
1.4.1主要研究?jī)?nèi)容017
1.4.2研究思路018
第2章動(dòng)平衡理論研究與誤差分析020
2.1引言021
2.2動(dòng)平衡測(cè)量特性分析021
2.3轉(zhuǎn)子不平衡分類024
2.4盤式轉(zhuǎn)子動(dòng)平衡測(cè)量基本原理031
2.5盤式轉(zhuǎn)子氣懸浮動(dòng)平衡測(cè)量基本原理033
2.5.1盤式轉(zhuǎn)子與靜不平衡量之間的關(guān)系034
2.5.2盤式轉(zhuǎn)子與偶不平衡量之間的關(guān)系036
2.5.3雙面分離算法036
2.6實(shí)驗(yàn)裝置的組成與功能分析038
2.6.1實(shí)驗(yàn)裝置的組成038
2.6.2測(cè)量控制軟件系統(tǒng)039
2.6.3氣懸浮立式動(dòng)平衡測(cè)量系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵技術(shù)問題045
2.7本章小結(jié)045
第3章氣懸浮動(dòng)平衡檢測(cè)試驗(yàn)臺(tái)仿生機(jī)理研究047
3.1引言048
3.2仿生長(zhǎng)耳鸮翅膀形態(tài)特征與建模048
3.2.1長(zhǎng)耳鸮翅膀表面生物特征提取和映射048
3.2.2翅膀表面結(jié)構(gòu)建模053
3.2.3翅膀攻角特征建模053
3.3基于長(zhǎng)耳鸮翅膀攻角仿生懸浮盤模型仿真分析054
3.3.1流體動(dòng)力學(xué)控制方程054
3.3.2建立湍流模型055
3.4盤式轉(zhuǎn)子氣懸浮動(dòng)平衡檢測(cè)試驗(yàn)臺(tái)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化058
3.4.1基于遺傳算法的長(zhǎng)耳鸮翅膀仿生結(jié)構(gòu)優(yōu)化建模058
3.4.2實(shí)驗(yàn)測(cè)試061
3.5氣體靜壓球面支承系統(tǒng)穩(wěn)定性控制技術(shù)062
3.5.1懸浮轉(zhuǎn)子受迫振動(dòng)062
3.5.2轉(zhuǎn)子自激振動(dòng)及控制技術(shù)063
3.5.3氣體壓力自適應(yīng)PID控制方法065
3.6本章小結(jié)070
第4章動(dòng)平衡測(cè)量信號(hào)處理方法研究071
4.1引言072
4.2動(dòng)平衡檢測(cè)信號(hào)的特點(diǎn)072
4.3不平衡量特征信號(hào)預(yù)處理072
4.4小波降噪理論074
4.5動(dòng)平衡測(cè)量信號(hào)處理方法研究077
4.5.1FIR數(shù)字濾波077
4.5.2FIR數(shù)字濾波算法078
4.5.3遺傳算法優(yōu)化單位脈沖響應(yīng)079
4.5.4相關(guān)參數(shù)對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響080
4.5.5基于遺傳算法的信號(hào)識(shí)別技術(shù)081
4.5.6信號(hào)識(shí)別的實(shí)現(xiàn)過程082
4.5.7相關(guān)參數(shù)對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響083
4.6動(dòng)平衡信號(hào)的去噪處理084
4.6.1閾值法去噪084
4.6.2分解層數(shù)的確定088
4.6.3分解層數(shù)的自適應(yīng)控制090
4.6.43σ準(zhǔn)則閾值去噪092
4.7數(shù)據(jù)預(yù)處理094
4.8數(shù)據(jù)融合算法096
4.8.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)097
4.8.2改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)099
4.8.3粒子群優(yōu)化改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)101
4.8.4加權(quán)數(shù)據(jù)融合103
4.8.5基于多項(xiàng)式Chirplet變換的變轉(zhuǎn)速瞬時(shí)故障基頻估計(jì)104
4.8.6STFT-SC算法瞬時(shí)故障基頻估計(jì)108
4.9實(shí)驗(yàn)對(duì)比110
4.10本章小結(jié)114
第5章動(dòng)平衡機(jī)網(wǎng)絡(luò)化實(shí)現(xiàn)115
5.1引言116
5.2ERP和MES在動(dòng)平衡系統(tǒng)中的應(yīng)用116
5.2.1ERP系統(tǒng)概述116
5.2.2MES系統(tǒng)概述117
5.2.3ERP與MES在動(dòng)平衡檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用117
5.3轉(zhuǎn)子動(dòng)平衡測(cè)試追溯119
5.4動(dòng)平衡機(jī)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)通信121
5.4.1WiFi技術(shù)的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)121
5.4.2Android平臺(tái)的體系結(jié)構(gòu)123
5.5本章小結(jié)127
第6章盤式轉(zhuǎn)子氣懸浮動(dòng)平衡檢測(cè)試驗(yàn)臺(tái)樣機(jī)開發(fā)與試驗(yàn)129
6.1引言130
6.2設(shè)計(jì)試驗(yàn)臺(tái)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)130
6.2.1試驗(yàn)臺(tái)目標(biāo)130
6.2.2試驗(yàn)臺(tái)設(shè)計(jì)原則130
6.3試驗(yàn)臺(tái)結(jié)構(gòu)模型132
6.4氣懸浮動(dòng)平衡檢測(cè)系統(tǒng)135
6.5樣機(jī)開發(fā)與測(cè)試141
6.6實(shí)驗(yàn)結(jié)果147
6.7本章小結(jié)148
第7章結(jié)論與展望150
7.1主要結(jié)論151
7.2創(chuàng)新點(diǎn)152
7.3展望153
參考文獻(xiàn)154