語音信號(hào)數(shù)字處理技術(shù)

第1章 緒論
1.1 概述
1.2 語音信號(hào)數(shù)字處理的應(yīng)用
1.3 語音信號(hào)處理的發(fā)展歷史
1.4 認(rèn)識(shí)語音信號(hào)
第2章 語音信號(hào)處理基礎(chǔ)
2.1 語音的產(chǎn)生
2.2 語音的感知
2.3 短時(shí)分析技術(shù)
2.4 基音周期估計(jì)
第3章 語音質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)
3.1 語音質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)概述
3.2 語音質(zhì)量主觀評(píng)價(jià)技術(shù)
3.3 語音質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)技術(shù)
3.4 語音質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展
第4章 線性預(yù)測分析技術(shù)
4.1 線性預(yù)測分析基本概念
4.2 線性預(yù)測參數(shù)的估計(jì)
4.3 基于線性預(yù)測的頻譜分析
4.4 線性預(yù)測等效參數(shù)
第5章 同態(tài)分析技術(shù)
5.1 同態(tài)系統(tǒng)
5.2 倒譜和復(fù)倒譜
5.3 同態(tài)濾波
5.4 同態(tài)分析應(yīng)用
第6章 矢量量化技術(shù)
6.1 量化的基本概念
6.2 矢量量化的基本原理
6.3 最優(yōu)矢量量化器的設(shè)計(jì)
6.4 矢量量化方法分類
第7章 隱馬爾可夫模型
7.1 隱馬爾可夫模型的前期知識(shí)
7.2 隱馬爾可夫模型的基本概念
7.3 隱馬爾可夫模型的3個(gè)基本問題
7.4 隱馬爾可夫模型的特性和類型
第8章 語音編碼
8.1 語音編碼概述
8.2 語音編碼分類
8.3 語音編碼關(guān)鍵技術(shù)
8.4 語音編碼性能評(píng)價(jià)
第9章 語音識(shí)別
9.1 語音識(shí)別概述
9.2 基本的語音識(shí)別系統(tǒng)
9.3 語音關(guān)鍵詞檢測技術(shù)
9.4 語音識(shí)別技術(shù)的挑戰(zhàn)
第10章 語音增強(qiáng)
10.1 語音增強(qiáng)概述
10.2 單通道語音增強(qiáng)
10.3 麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)
10.4 其他語音增強(qiáng)技術(shù)
第11章 語音合成
11.1 語音合成概述
11.2 語音合成的關(guān)鍵技術(shù)
11.3 基音同步疊接相加算法簡介
11.4 文語轉(zhuǎn)換系統(tǒng)
第12章 深度學(xué)習(xí)語音處理技術(shù)
12.1 深度學(xué)習(xí)發(fā)展背景
12.2 典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
12.3 深度學(xué)習(xí)用于語音識(shí)別
12.4 深度學(xué)習(xí)用于語音增強(qiáng)
參考文獻(xiàn)