算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)詳解與最佳實(shí)踐

第1章 算力網(wǎng)絡(luò)概述
1.1 算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展背景與驅(qū)動力
1.1.1 數(shù)字化浪潮助推信息基礎(chǔ)設(shè)施落地部署
1.1.2 行業(yè)應(yīng)用激發(fā)算力需求
1.1.3 業(yè)務(wù)需求驅(qū)動多維資源融合供給
1.1.4 計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)融合的發(fā)展趨勢
1.2 算力網(wǎng)絡(luò)的定義與內(nèi)涵
1.2.1 算力網(wǎng)絡(luò)的定義
1.2.2 算力網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)涵
1.3 算力網(wǎng)絡(luò)研究進(jìn)展與技術(shù)趨勢
1.3.1 產(chǎn)業(yè)生態(tài)
1.3.2 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟進(jìn)展
1.3.3 技術(shù)趨勢
1.3.4 標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展
第2章 算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展路徑
2.1 算力網(wǎng)絡(luò)是云網(wǎng)融合的載體
2.2 算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展階段
2.2.1 單點(diǎn)算力協(xié)同階段
2.2.2 算網(wǎng)融合階段
2.2.3 算網(wǎng)一體階段
2.3 算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方案
2.4 算力網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)
2.4.1 算力網(wǎng)絡(luò)系列標(biāo)準(zhǔn)
2.4.2 基于ITU-T Y.2501算力網(wǎng)絡(luò)資源層的關(guān)鍵技術(shù)
2.4.3 基于ITU-T Y.2501算力網(wǎng)絡(luò)控制層的關(guān)鍵技術(shù)
2.4.4 基于ITU-T Y.2501算力網(wǎng)絡(luò)服務(wù)層的關(guān)鍵技術(shù)
2.4.5 基于ITU-T Y.2501算力網(wǎng)絡(luò)編排管理層的關(guān)鍵技術(shù)
第3章 算力網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場景
3.1 面向社會的應(yīng)用場景
3.1.1 “東數(shù)西算”工程應(yīng)用場景
3.1.2 大科學(xué)計(jì)算應(yīng)用場景
3.2 面向行業(yè)的應(yīng)用場景
3.2.1 工業(yè)制造應(yīng)用場景
3.2.2 智慧城市應(yīng)用場景
3.3 面向生活的應(yīng)用場景
3.3.1 VR/AR應(yīng)用場景
3.3.2 元宇宙應(yīng)用場景設(shè)想
第4章 基于ITU-T Y.2501的算力網(wǎng)絡(luò)資源層實(shí)踐
4.1 基于ITU-T Y.2501的算力網(wǎng)絡(luò)資源層概述
4.1.1 算力呈現(xiàn)異構(gòu)性
4.1.2 網(wǎng)絡(luò)資源呈現(xiàn)動態(tài)性與不確定性
4.1.3 存儲資源性能差異大
4.2 算力網(wǎng)絡(luò)資源層關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案
4.2.1 算力標(biāo)識技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案
4.2.2 算力度量技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案
4.2.3 算力解耦技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案
4.2.4 確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案
4.3 算力網(wǎng)絡(luò)資源層實(shí)踐
4.3.1 技術(shù)方案選擇
4.3.2 研發(fā)實(shí)踐
第5章 基于ITU-T Y.2501的算力網(wǎng)絡(luò)控制層實(shí)踐
5.1 基于ITU-T Y.2501的算力網(wǎng)絡(luò)控制層概述
5.2 算力網(wǎng)絡(luò)控制層關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案
5.2.1 算力感知技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案
5.2.2 算力路由技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案
5.3 算力網(wǎng)絡(luò)控制層實(shí)踐
5.3.1 技術(shù)方案選擇
5.3.2 算力網(wǎng)關(guān)實(shí)踐
第6章 基于ITU-T Y.2501的算力網(wǎng)絡(luò)服務(wù)層實(shí)踐
6.1 基于ITU-T Y.2501的算力網(wǎng)絡(luò)服務(wù)層概述
6.2 算力網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的內(nèi)涵
6.2.1 算力交易服務(wù)
6.2.2 高通量作業(yè)調(diào)度服務(wù)
6.3 算力網(wǎng)絡(luò)服務(wù)層關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案
6.3.1 算網(wǎng)交易一體化平臺
6.3.2 高通量計(jì)算協(xié)同作業(yè)平臺
6.4 算力網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的建設(shè)及實(shí)踐
6.4.1 算力交易平臺建設(shè)及實(shí)踐
6.4.2 高通量計(jì)算平臺建設(shè)及實(shí)踐
第7章 基于ITU-T Y.2501的算力網(wǎng)絡(luò)編排管理層實(shí)踐
7.1 基于ITU-T Y.2501的算力網(wǎng)絡(luò)編排管理層概述
7.2 算力網(wǎng)絡(luò)編排管理層關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案
7.2.1 集中式方案
7.2.2 分布式方案
7.2.3 混合式方案
7.3 算力網(wǎng)絡(luò)編排管理層實(shí)踐
7.3.1 技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案對比
7.3.2 算力網(wǎng)絡(luò)編排調(diào)度平臺實(shí)踐
7.3.3 算力網(wǎng)絡(luò)編排調(diào)度系統(tǒng)2.0計(jì)劃
7.4 全國主要算力網(wǎng)絡(luò)編排調(diào)度平臺
7.4.1 政府主導(dǎo)的算力網(wǎng)絡(luò)編排調(diào)度平臺
7.4.2 科研機(jī)構(gòu)主導(dǎo)的算力網(wǎng)絡(luò)編排調(diào)度平臺
7.4.3 企業(yè)主導(dǎo)的算力網(wǎng)絡(luò)編排調(diào)度平臺
第8章 算力網(wǎng)絡(luò)在“東數(shù)西算”場景中的實(shí)踐案例
8.1 “東數(shù)西算”戰(zhàn)略背景
8.1.1 我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況
8.1.2 “東數(shù)西算”的內(nèi)涵及戰(zhàn)略意義
8.1.3 “東數(shù)西算”發(fā)展布局
8.2 算力網(wǎng)絡(luò)的價值及建設(shè)需求
8.2.1 算力網(wǎng)絡(luò)的價值
8.2.2 算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)需求
8.3 算力網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐之技術(shù)驗(yàn)證
8.3.1 技術(shù)驗(yàn)證的目標(biāo)與內(nèi)容
8.3.2 全流程技術(shù)方案驗(yàn)證
8.3.3 驗(yàn)證結(jié)果及結(jié)論
8.4 算力網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐之建設(shè)方案
8.4.1 算力調(diào)度平臺部署方案
8.4.2 網(wǎng)絡(luò)控制器部署方案
8.4.3 算力網(wǎng)絡(luò)部署方案
8.5 實(shí)踐成效
8.5.1 跨省算力網(wǎng)絡(luò)調(diào)度
8.5.2 省內(nèi)算力網(wǎng)絡(luò)調(diào)度
8.5.3 實(shí)踐意義
第9章 未來展望：智算網(wǎng)絡(luò)
9.1 大模型類應(yīng)用對算力的需求趨勢
9.1.1 ChatGPT等新興業(yè)務(wù)的興起
9.1.2 大模型類業(yè)務(wù)的運(yùn)作模式
9.1.3 大模型對算力的需求量巨大
9.2 人工智能時代下智算網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展
9.2.1 數(shù)據(jù)中心演進(jìn)歷程
9.2.2 智算中心網(wǎng)絡(luò)技術(shù)路線
9.2.3 智算中心成為演進(jìn)方向
附錄A 測試組網(wǎng)及測試方法
附錄B 縮略語
參考文獻(xiàn)