電力行業(yè)數(shù)字化職業(yè)健康態(tài)勢感知系統(tǒng)研究

1引言 001
1.1 　研究背景與意義 001
1.2　研究目標與內(nèi)容概述 003
2電力行業(yè)職業(yè)健康風險評估概述 005
2.1　電力行業(yè)職業(yè)健康風險評估現(xiàn)狀 005
2.2　職業(yè)健康風險識別與評估方法 008
3關鍵技術與原理 017
3.1　員工生理數(shù)據(jù)動態(tài)采集 017
3.1.1　柔性傳感技術 017
3.1.2　物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術 025
3.2　體檢報告識別與數(shù)據(jù)提取 032
3.2.1　OCR技術的定義和意義 032
3.2.2　OCR的預處理 033
3.2.3　表格數(shù)據(jù)的OCR算法 034
3.2.4　OCR效果與體檢數(shù)據(jù)結構化 039
3.3　健康數(shù)據(jù)分析與風險預警 040
3.3.1　心電數(shù)據(jù)分析 040
3.3.2　腦電數(shù)據(jù)分析 046
3.3.3　禁忌作業(yè)預警算法研究 054
3.3.4　作業(yè)風險綜合預警 058
3.4　云計算技術 064
3.4.1　私有云服務器 064
3.4.2　流式計算 066
4實踐應用與案例研究 069
4.1　系統(tǒng)設計與開發(fā) 069
4.1.1　系統(tǒng)方案概述 069
4.1.2　數(shù)據(jù)平臺基礎模塊 071
4.1.3　物聯(lián)網(wǎng)（IoT）模塊 084
4.1.4　實施效果展示 093
4.2　智能腦電安全帽設計與開發(fā) 098
4.2.1　數(shù)據(jù)采集電路模塊設計 098
4.2.2　主控及通信模塊設計 101
4.2.3　腦電安全帽系統(tǒng)集成 104
4.2.4　采集效果分析 106
5總結、展望與建議  111
5.1　總結  111
5.2　展望與建議 112
參考文獻  113