大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的新型函數(shù)近似技術(shù)研究

第一章 引言
第一節(jié) 強(qiáng)化學(xué)習(xí)概述
第二節(jié) 本書研究的背景和意義
第三節(jié) 強(qiáng)化學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域
第二章 自適應(yīng)函數(shù)近似技術(shù)
第一節(jié) 傳統(tǒng)函數(shù)近似技術(shù)的實(shí)驗(yàn)評估
第二節(jié) 訪問頻率與特征分布
第三節(jié) 基于Kanerva自適應(yīng)機(jī)制的函數(shù)逼近技術(shù)
第四節(jié) 本章小結(jié)
第三章 基于模糊邏輯的函數(shù)近似技術(shù)
第一節(jié) Kanerva編碼應(yīng)用于困難實(shí)例的實(shí)驗(yàn)評估
第二節(jié) Kanerva編碼中的原型沖突
第三節(jié) 自適應(yīng)模糊Kanerva編碼
第四節(jié) 原型調(diào)整
第五節(jié) 本章小結(jié)
第四章 基于粗糙集理論的函數(shù)近似技術(shù)
第一節(jié) 不同數(shù)量原型影響的實(shí)驗(yàn)評估
第二節(jié) 粗糙集和Kanerva編碼
第三節(jié) 基于粗糙集的Kanerva編碼
第四節(jié) 不同初始原型數(shù)量的影響
第五節(jié) 本章小結(jié)
第五章 強(qiáng)化學(xué)習(xí)函數(shù)近似技術(shù)的應(yīng)用：認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的認(rèn)知無線電
第三節(jié) 實(shí)驗(yàn)?zāi)M
第四節(jié) 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的認(rèn)知無線電函數(shù)近似技術(shù)
第五節(jié) 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)