123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)深入而系統(tǒng)地闡述了人工智能繪畫(huà)軟件ComfyUI的全方位應(yīng)用技巧，從基礎(chǔ)的軟件安裝與配置步驟，到深入解析文生圖與圖生圖功能中各個(gè)參數(shù)的精妙作用，再到詳解如何利用ControlNet技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖像創(chuàng)作的精準(zhǔn)操控，直至引領(lǐng)讀者掌握自主訓(xùn)練LoRA模型，最終實(shí)現(xiàn)批量化方式創(chuàng)造高質(zhì)量個(gè)性化圖像的目的。本書(shū)不只局限在Stable Diffusion（以下簡(jiǎn)稱(chēng)SD）1.5版本的內(nèi)容講解，根據(jù)SD的發(fā)展，本書(shū)還詳細(xì)講解了SDXL、Flux以及SD3.5模型的工作流以及LoRA的訓(xùn)練等相關(guān)內(nèi)容。鑒于ComfyUI操作的復(fù)雜性和參數(shù)設(shè)置的多樣性，作者巧妙地融入了豐富的對(duì)比實(shí)例、操作示例圖及軟件界面截圖，圖文并茂，旨在通過(guò)這種直觀的方式，引導(dǎo)初學(xué)者循序漸進(jìn)地跟隨指引，確保每一步操作都能準(zhǔn)確無(wú)誤，進(jìn)而達(dá)到預(yù)期的創(chuàng)作效果。本書(shū)不僅是一部?jī)?nèi)容豐富、技術(shù)解析詳盡的自學(xué)寶典，對(duì)于AI繪畫(huà)愛(ài)好者、AI視覺(jué)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人士及圖像處理行業(yè)的從業(yè)者而言極具參考價(jià)值；同時(shí)，其全面的知識(shí)體系也完全適合作為視覺(jué)傳達(dá)與影像處理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，助力學(xué)生掌握前沿技術(shù)，提升實(shí)踐能力。

作者簡(jiǎn)介

　　雷波FUN視覺(jué)、先鋒影像、博藝智聯(lián)等品牌聯(lián)合創(chuàng)始人，曾任Adobe公司全國(guó)考試管理中心教學(xué)總監(jiān)，精通各類(lèi)視覺(jué)設(shè)計(jì)手法及相關(guān)軟件，出版了十?dāng)?shù)本關(guān)于視覺(jué)創(chuàng)意、廣告設(shè)計(jì)制作、三維渲染及影視后期制作方面的書(shū)籍。長(zhǎng)期關(guān)注AIGC相關(guān)領(lǐng)域，在Midjourney、Stable Diffution等各類(lèi)AI制圖平臺(tái)累計(jì)出圖超10萬(wàn)幅。

圖書(shū)目錄

第1章安裝并設(shè)置ComfyUI
認(rèn)識(shí)ComfyUI 2
Stable Diffusion 簡(jiǎn)介 2
LDM底層邏輯 2
ComfyUI 簡(jiǎn)介 4
ComfyUI 與WebUI 對(duì)比 4
ComfyUI 的優(yōu)勢(shì) 4
ComfyUI 的缺點(diǎn) 5
ComfyUI 配置要求 5
ComfyUI整合包安裝 6
開(kāi)發(fā)者整合包安裝 6
秋葉整合包安裝 8
配置模型 10
未使用過(guò)WebUI的配置模型 10
使用過(guò)WebUI的配置模型 11
基礎(chǔ)插件安裝 13
Manager插件安裝 13
漢化插件安裝使用 14
Manager插件功能詳解 16
ComfyUI界面常用快捷方式 17
第2章探索ComfyUI的組成節(jié)點(diǎn)
初識(shí)ComfyUI節(jié)點(diǎn) 21
節(jié)點(diǎn)的分類(lèi) 22
自定義節(jié)點(diǎn)的安裝 23
核心節(jié)點(diǎn)的詳細(xì)講解 26
節(jié)點(diǎn)的基本操作 31
節(jié)點(diǎn)之間的連接 35
第3章了解底模與LoRA模型
理解并使用SD底模模型 40
什么是底模模型 40
理解底模模型的應(yīng)用特點(diǎn) 40
理解并使用SDXL模型 42
認(rèn)識(shí)SDXL模型 42
SD1.5與SDXL之間的區(qū)別 42
使用SDXL模型出圖失敗的原因 43
SDXL-Lightning 44
SDXL-Turbo 45
理解并使用Flux模型 45
認(rèn)識(shí)Flux模型 45
模型的更新變遷史 45
模型間的區(qū)別 46
Flux模型與其他模型對(duì)比 46
Flux模型版本 47
Flux模型的關(guān)鍵特性 47
Flux模型的應(yīng)用 48
Flux模型的安裝部署 48
使用Flux模型注意事項(xiàng) 49
Flux LoRA模型 50
認(rèn)識(shí)Stable Diffusion 3.5模型 50
Stable Diffusion 3.5模型特點(diǎn) 50
Stable Diffusion 3.5 的版本介紹 51
Stable Diffusion 3.5 的優(yōu)勢(shì) 52
Stable Diffusion 3.5 的應(yīng)用前景 52
Stable Diffusion 3.5模型Liblib運(yùn)行 52
Stable Diffusion 3.5模型本地運(yùn)行 54
Stable Diffusion 3.5與Flux出圖對(duì)比 55
理解并使用LoRA模型 57
認(rèn)識(shí)LoRA模型 57
疊加LoRA模型 59
底模與LoRA模型匹配技巧 61
安裝底模及LoRA模型 63
SD1.5 LoRA、SDXL LoRA、Flux LoRA的關(guān)系 64
VAE模型 64
第4章掌握提示詞撰寫(xiě)邏輯及權(quán)重控制技巧
認(rèn)識(shí)SD正面提示詞 67
什么是正面提示詞 67
正面提示詞結(jié)構(gòu) 68
認(rèn)識(shí)SD負(fù)面提示詞 69
認(rèn)識(shí)負(fù)面提示詞 69
質(zhì)量提示詞 73
掌握提示詞權(quán)重 73
用大括號(hào)“{}”調(diào)整權(quán)重 74
用小括號(hào)“( )” 調(diào)整權(quán)重 74
用雙括號(hào)“(( ))”調(diào)整權(quán)重 74
用中括號(hào)“[ ]”調(diào)整權(quán)重 75
用冒號(hào)“:”調(diào)整權(quán)重 75
調(diào)整權(quán)重的技巧與思路 76
理解提示詞順序?qū)D像效果的影響 78
理解提示詞注釋的用法 79
Flux提示詞的書(shū)寫(xiě) 80
使用自然語(yǔ)言撰寫(xiě)生圖準(zhǔn)確的提示詞 80
使用Flux在圖片生成文字 81
SDXL提示詞的書(shū)寫(xiě) 82
提示詞翻譯節(jié)點(diǎn)的使用 83
第5章 ComfyUI常用工作流的搭建及使用
ComfyUI 導(dǎo)入工作流 87
文生圖工作流講解 91
文生圖工作流的節(jié)點(diǎn)選擇 91
文生圖工作流的節(jié)點(diǎn)連接 92
文生圖工作流案例實(shí)操 94
圖生圖工作流講解 96
圖生圖工作流的節(jié)點(diǎn)選擇 96
圖生圖工作流的節(jié)點(diǎn)連接 98
圖生圖工作流案例實(shí)操 100
LoRA模型工作流講解 102
LoRA加載器節(jié)點(diǎn)的介紹與連接 102
LoRA模型工作流案例實(shí)操 103
局部重繪工作流講解 106
為圖片增加遮罩 106
增加遮罩編碼節(jié)點(diǎn) 107
局部重繪工作流案例實(shí)操 108
高清放大工作流講解 110
非模型高清放大 110
模型高清放大 112
高清修復(fù)放大 113
SDXL標(biāo)準(zhǔn)工作流講解 117
SDXL標(biāo)準(zhǔn)工作流搭建 117
SDXL標(biāo)準(zhǔn)工作流案例實(shí)操 119
Flux入門(mén)工作流講解 121
未整合CLIP和VAE模型的工作流 121
整合CLIP和VAE模型的工作流 124
NF4模型的工作流 125
第6章在ComfyUI中使用ControlNet
安裝ControlNet 128
ControlNet預(yù)處理器安裝 128
ControlNet模型安裝 129
ControlNet節(jié)點(diǎn)介紹 131
ControlNet應(yīng)用 131
ControlNet加載器 132
ControlNet預(yù)處理器 132
Canny（硬邊緣） 133
Canny預(yù)處理器 133
實(shí)例操作 134
Softedge（軟邊緣） 138
Softedge預(yù)處理器 138
實(shí)例操作 139
Scribble（涂鴉） 142
Scribble預(yù)處理器 143
實(shí)例操作 144
Lineart（線稿） 147
Lineart預(yù)處理器 148
Lineart工作流搭建 148
Depth（深度） 149
Depth預(yù)處理器 150
實(shí)例操作 150
OpenPose（姿態(tài)） 153
OpenPose預(yù)處理器 154
實(shí)例操作 154
OpenPose骨骼圖 157
Inpaint（局部重繪） 158
Inpaint工作流搭建 159
實(shí)例操作 160
Flux的ControlNet概述 163
ControlNet V3 163
ControlNet-Union-Pro 164
第7章通過(guò)訓(xùn)練LoRA獲得個(gè)性化圖像
為什么要掌握訓(xùn)練LoRA技術(shù) 168
訓(xùn)練LoRA的基本流程 169
步驟1：準(zhǔn)備軟件環(huán)境 169
步驟2：確定訓(xùn)練目的 170
步驟3：準(zhǔn)備并處理訓(xùn)練素材 170
步驟4：為素材打標(biāo)簽 173
步驟5：設(shè)置參數(shù)并開(kāi)始訓(xùn)練 174
步驟6：測(cè)試LoRA 174
LoRA訓(xùn)練實(shí)戰(zhàn)及參數(shù)設(shè)置 177
LoRA訓(xùn)練實(shí)戰(zhàn)目標(biāo) 177
準(zhǔn)備并處理素材 178
為素材打標(biāo)簽 178
設(shè)置訓(xùn)練參數(shù) 183
選擇適合的LoRA 187
SDXL LoRA訓(xùn)練參數(shù)設(shè)置 188
使用第三方平臺(tái)訓(xùn)練Flux LoRA模型 189
本地訓(xùn)練Flux LoRA模型 193
第8章 ComfyUI常用擴(kuò)展
SD UpScale高清放大 200
UpScale放大的工作原理 200
UpScale放大擴(kuò)展的安裝 200
SD放大節(jié)點(diǎn)詳解 201
UpScale放大案例實(shí)操 202
ComfyUI-Impact-Pack 205
ComfyUI-Impact-Pack擴(kuò)展介紹 205
ComfyUI-Impact-Pack擴(kuò)展安裝 205
Impact擴(kuò)展檢測(cè)器詳解 206
Impact自動(dòng)臉部檢測(cè)并精修 208
SAM檢測(cè)遮罩工作流搭建 211
Efficiency-nodes擴(kuò)展 214
Efficiency-nodes擴(kuò)展介紹 214
Efficiency-nodes擴(kuò)展安裝 214
Efficiency效率加載器和效率采樣器詳解 214
Efficiency腳本XY圖表詳解 218
IPAdapter擴(kuò)展 221
IPAdapter擴(kuò)展介紹 221
IPAdapter擴(kuò)展安裝 221
IPAdapter節(jié)點(diǎn)詳解 222
IPAdapter給人物換臉 223
WD14反推提示詞擴(kuò)展 227
WD14反推提示詞擴(kuò)展介紹 227
WD14反推提示詞擴(kuò)展安裝 227
WD14反推提示詞擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)詳解 228
WD14反推提示詞擴(kuò)展工作流搭建 230
第9章 ComfyUI Flux 綜合實(shí)戰(zhàn)案例
產(chǎn)品更換任意模特 233
Flux模型生成社交平臺(tái)日常照片 237
增加Flux模型出圖真實(shí)感 240
Flux模型生成完美的手 242
Flux模型生成主題海報(bào) 245
Flux模型tile放大 248
Flux模型制作半插畫(huà)半寫(xiě)實(shí)風(fēng)格 251