Markov切換隨機系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析及控制

　　本書著眼于新一代人工智能應用系統(tǒng)中的前沿基礎理論突破，主要研究Markov切換隨機系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析及控制，來源于作者的研究工作及相關成果。（2） 本書主要針對不同類型的隨機系統(tǒng)，從指數(shù)穩(wěn)定性與控制理論兩方面進行研究，能創(chuàng)新性確定動態(tài)系統(tǒng)的指數(shù)穩(wěn)定性以及估計其指數(shù)收斂速度。隨機系統(tǒng)的穩(wěn)定性基本上取決于其預期應用。指數(shù)穩(wěn)定性特性保證了無論發(fā)生任何的轉換，網(wǎng)絡快速存儲活動模式的能力都不會因自組織而改變。率先就理論價值和實踐價值上回應當前國內外研究與應用的熱點課題，推動人工智能發(fā)展。

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