數(shù)據(jù)治理驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

序言
前言
第1篇　數(shù)據(jù)治理基礎篇
第1章　數(shù)據(jù)治理
1.1　數(shù)據(jù)治理及框架
1.1.1　數(shù)據(jù)治理框架核心內(nèi)容
1.1.2　數(shù)據(jù)治理框架創(chuàng)建策略
1.1.3　數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管理的區(qū)別
1.2　數(shù)據(jù)治理的誤區(qū)
1.2.1　誤區(qū)一：數(shù)據(jù)文化變革問題
1.2.2　誤區(qū)二：數(shù)據(jù)治理由IT驅(qū)動
1.2.3　誤區(qū)三：數(shù)據(jù)治理成熟度問題
1.2.4　誤區(qū)四：把數(shù)據(jù)治理作為項目
1.2.5　誤區(qū)五：與組織戰(zhàn)略不一致
1.2.6　誤區(qū)六：忽視組織數(shù)據(jù)架構
1.2.7　誤區(qū)七：未能與業(yè)務有效融合
1.2.8　誤區(qū)八：采用顛覆式方法
1.2.9　誤區(qū)九：遵從評估項的方法
1.2.10　誤區(qū)十：認為有了工具就能實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理
1.3　數(shù)據(jù)治理的趨勢
1.3.1　趨勢一：數(shù)據(jù)治理要從企業(yè)級視角出發(fā)加強總體規(guī)劃
1.3.2　趨勢二：企業(yè)必須建立企業(yè)級的數(shù)據(jù)標準體系
1.3.3　趨勢三：企業(yè)亟須構建基于閉環(huán)管理的數(shù)據(jù)質(zhì)量體系
1.3.4　趨勢四：亟須構建基于法律法規(guī)遵從的數(shù)據(jù)安全體系
1.3.5　趨勢五：構建基于戰(zhàn)略價值實現(xiàn)的數(shù)據(jù)指標體系
1.3.6　趨勢六：加速構建從需求到價值實現(xiàn)的數(shù)據(jù)運營鏈條
1.3.7　趨勢七：構建基于治理的一體化數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值實現(xiàn)平臺
1.3.8　趨勢八：強化數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)力動能轉(zhuǎn)換體系
第2章　數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
2.1　數(shù)據(jù)戰(zhàn)略概述
2.1.1　數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的作用
2.1.2　數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的依據(jù)
2.1.3　數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的關鍵
2.1.4　數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的內(nèi)容
2.2　數(shù)據(jù)戰(zhàn)略關鍵問題
2.2.1　需要解決什么問題
2.2.2　需要哪些數(shù)據(jù)
2.2.3　如何分析這些數(shù)據(jù)
2.2.4　如何呈現(xiàn)這些數(shù)據(jù)
2.2.5　需要哪些軟件和硬件
2.2.6　是否具有可行性計劃
2.3　制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略步驟
2.3.1　數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目的
2.3.2　數(shù)據(jù)戰(zhàn)略示例
2.3.3　數(shù)據(jù)戰(zhàn)略價值
2.3.4　創(chuàng)建數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的步驟
2.4　數(shù)據(jù)戰(zhàn)略核心要素
2.4.1　DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系中的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
2.4.2　DCMM數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型中的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
2.4.3　DGI數(shù)據(jù)治理框架中的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
2.4.4　數(shù)據(jù)戰(zhàn)略內(nèi)容分析
2.4.5　數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃的關鍵要素
第3章　數(shù)據(jù)架構
3.1　現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構如何驅(qū)動業(yè)務
3.1.1　什么是數(shù)據(jù)架構
3.1.2　現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構的特點
3.1.3　數(shù)據(jù)架構與信息架構
3.1.4　開發(fā)數(shù)據(jù)架構的要點
3.1.5　數(shù)據(jù)架構是IT和業(yè)務的橋梁
3.2　如何構建現(xiàn)代數(shù)據(jù)體系架構
3.2.1　需求推動數(shù)據(jù)架構發(fā)展
3.2.2　現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構的原理
3.2.3　湖倉一體架構解決方案
3.2.4　建設數(shù)據(jù)湖的重要提示
3.2.5　如何更好地構建數(shù)據(jù)湖
3.3　實現(xiàn)持續(xù)智能的數(shù)據(jù)架構
3.3.1　持續(xù)智能是數(shù)據(jù)運營的基礎
3.3.2　如何構建持續(xù)智能數(shù)據(jù)架構
第4章　主數(shù)據(jù)管理
4.1　主數(shù)據(jù)概述
4.1.1　概述
4.1.2　判定主數(shù)據(jù)的因素
4.1.3　為什么要管理主數(shù)據(jù)
4.1.4　如何進行主數(shù)據(jù)管理
4.2　主數(shù)據(jù)管理
4.2.1　主數(shù)據(jù)的定義和關鍵概念
4.2.2　主數(shù)據(jù)管理原則
4.2.3　標準與指引
4.3　主數(shù)據(jù)建設
4.3.1　主數(shù)據(jù)項目啟動前的準備
4.3.2　主數(shù)據(jù)建設協(xié)同推進
4.3.3　主數(shù)據(jù)建設應注意的問題
4.4　主數(shù)據(jù)建設案例：物料主數(shù)據(jù)建設
4.4.1　物料主數(shù)據(jù)存在的主要問題
4.4.2　物料主數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題的原因
4.4.3　物料主數(shù)據(jù)的管控措施
4.4.4　物料主數(shù)據(jù)管理的啟示
第5章　元數(shù)據(jù)管理
5.1　什么是元數(shù)據(jù)
5.1.1　數(shù)據(jù)元
5.1.2　元數(shù)據(jù)
5.1.3主數(shù)據(jù)
5.1.4　數(shù)據(jù)元標準的內(nèi)容
5.2　什么是元數(shù)據(jù)管理
5.2.1　元數(shù)據(jù)管理概述
5.2.2　元數(shù)據(jù)管理治理
5.2.3　元數(shù)據(jù)管理優(yōu)秀實踐
5.3　元數(shù)據(jù)管理的意義
5.3.1　元數(shù)據(jù)的關鍵作用
5.3.2　元數(shù)據(jù)管理的好處
5.3.3　自動化管理元數(shù)據(jù)
5.4　元數(shù)據(jù)管理和主數(shù)據(jù)管理的區(qū)別
5.4.1　概述
5.4.2　元數(shù)據(jù)管理與主數(shù)據(jù)管理
5.4.3　元數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)管理的交集
5.4.4　元數(shù)據(jù)管理與主數(shù)據(jù)管理的差異
5.4.5　元數(shù)據(jù)管理和主數(shù)據(jù)管理案例
5.4.6　制定策略的重要性
5.5　元數(shù)據(jù)管理及應用
5.5.1　元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標準管理的關系
5.5.2　基于元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理
5.5.3　指標元數(shù)據(jù)的應用實踐
5.5.4　元數(shù)據(jù)管理的探索與實踐
第6章　數(shù)據(jù)建模
6.1　數(shù)據(jù)建模是理解數(shù)據(jù)的基礎
6.1.1　什么是數(shù)據(jù)建模
6.1.2　數(shù)據(jù)模型的類型
6.1.3　數(shù)據(jù)建模的過程
6.1.4　數(shù)據(jù)模型的類型
6.1.5　數(shù)據(jù)建模的好處
6.1.6　數(shù)據(jù)建模的工具
6.2　數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)治理的關系
6.2.1　數(shù)據(jù)管理的3種主要行動
6.2.2　使用建模工具建模和管理數(shù)據(jù)
6.2.3　數(shù)據(jù)建模是數(shù)據(jù)治理的一種形式
6.3　數(shù)據(jù)建模應用
6.3.1　構建全域一致性模型方法
6.3.2　數(shù)據(jù)模型必須保障全域一致
6.3.3　數(shù)據(jù)模型實踐和思考
第2篇　數(shù)據(jù)治理進階篇
第7章　數(shù)據(jù)質(zhì)量
7.1　數(shù)據(jù)質(zhì)量管理概述
7.1.1　數(shù)據(jù)質(zhì)量管理問題
7.1.2　數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)治理的關系
7.2　指標驅(qū)動的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
7.2.1　什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
7.2.2　為什么需要數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
7.2.3　數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的5個支柱
7.2.4　如何衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量
7.2.5　數(shù)據(jù)質(zhì)量控制案例
7.3　數(shù)據(jù)治理下的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
7.3.1　如何構建數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架
7.3.2　制定7個指標衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量
7.3.3　數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的重要性
第8章　數(shù)據(jù)安全
8.1　數(shù)據(jù)安全管理
8.1.1　數(shù)據(jù)安全的威脅
8.1.2　數(shù)據(jù)保護實踐
8.1.3　數(shù)據(jù)安全工具
8.1.4　數(shù)據(jù)安全法規(guī)
8.1.5　數(shù)據(jù)安全管理
8.2　數(shù)據(jù)安全治理
8.2.1　數(shù)據(jù)安全治理理念
8.2.2　數(shù)據(jù)安全治理概要
8.2.3　數(shù)據(jù)安全成熟度模型
8.2.4　安全治理與數(shù)據(jù)治理
8.3　構建數(shù)據(jù)安全治理技術體系
8.3.1　數(shù)據(jù)安全治理的技術挑戰(zhàn)
8.3.2　數(shù)據(jù)安全治理的技術體系
8.3.3　數(shù)據(jù)安全審計與稽核技術
8.4　物聯(lián)網(wǎng)安全隱私計算和數(shù)據(jù)安全
8.4.1　物聯(lián)系統(tǒng)的安全
8.4.2　物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)
8.4.3　數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理
8.4.4　數(shù)據(jù)隱私
8.4.5　系統(tǒng)安全
第9章　數(shù)據(jù)資產(chǎn)
9.1　數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
9.1.1　如何進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
9.1.2　數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的關注點
9.2　數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值度量
9.2.1　數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估概述
9.2.2　基本數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估模型
9.2.3　數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估模型
9.3　數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的問題
9.3.1　企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值
9.3.2　企業(yè)數(shù)據(jù)集成的主要挑戰(zhàn)
9.3.3　如何有效進行數(shù)據(jù)管理
9.3.4　數(shù)據(jù)管理如何賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型
9.3.5　數(shù)字化轉(zhuǎn)型在技術層面上關注什么
9.3.6　領導數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的是誰
9.3.7　數(shù)字化轉(zhuǎn)型中數(shù)據(jù)處理方法在組織中還有哪些方面
9.3.8　如何改變員工日常管理數(shù)據(jù)的方式
9.3.9　人工智能在確保數(shù)據(jù)質(zhì)量方面是否能夠發(fā)揮作用
9.4　數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法
第10章　大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理
10.1　大數(shù)據(jù)治理
10.1.1　大數(shù)據(jù)治理概述
10.1.2　大數(shù)據(jù)治理原則
10.2　大數(shù)據(jù)的安全和隱私
10.2.1　數(shù)據(jù)的安全和隱私概述
10.2.2　數(shù)據(jù)安全的定義
10.2.3　數(shù)據(jù)隱私的定義
10.2.4　安全和隱私如何交叉應用
10.3　安全和隱私在大數(shù)據(jù)的應用
10.3.1　探索階段
10.3.2　準備和管理階段
10.3.3　維護階段
第3篇　數(shù)據(jù)治理數(shù)字轉(zhuǎn)型篇
第11章　數(shù)字化轉(zhuǎn)型認識
11.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其影響
11.1.1　什么是數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型
11.1.2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型“降本增效”的底層邏輯
11.1.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)
11.1.4　典型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架
11.2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關鍵
11.2.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要制定成功的戰(zhàn)略
11.2.2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要整體方法
11.2.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要領域
11.2.4　數(shù)字化帶來的顛覆性影響
11.2.5　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動因素
11.2.6　數(shù)字化轉(zhuǎn)型全局考慮很重要
11.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的常見誤區(qū)和演化路徑
11.3.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的常見誤區(qū)
11.3.2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型無處不在
11.3.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的現(xiàn)實情況
11.3.4　數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向數(shù)字經(jīng)濟的演化路徑
11.4　制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略是轉(zhuǎn)型的第一步
11.4.1　加快創(chuàng)新轉(zhuǎn)型
11.4.2　積極主動關注未來和結果
11.4.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本要素
11.4.4　制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略是邁向商業(yè)核心轉(zhuǎn)型的第一步
11.4.5　企業(yè)如何制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略
11.5　搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略核心要素的橋梁
11.5.1　搭建橋梁
11.5.2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的核心是搭建與未來的橋梁
11.5.3　數(shù)字化戰(zhàn)略的方向就是目標和成就
11.5.4　建立風險和確定的橋梁
11.5.5　數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的啟示
11.5.6　為數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略提出正確的問題
第12章　數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
12.1　正確認識數(shù)字化轉(zhuǎn)型
12.1.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型金字塔
12.1.2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型金字塔的架構
12.1.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型是關于人的
12.2　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型五大核心能力
12.2.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型五大核心能力
12.2.2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認知方向
12.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中可能遇到的關鍵問題
12.3.1　數(shù)字業(yè)務能力
12.3.2　業(yè)務數(shù)字轉(zhuǎn)型
12.3.3　流程數(shù)字轉(zhuǎn)型
12.3.4　數(shù)字思維和文化
12.3.5　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的十大好處
12.3.6　數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的九大原因
12.4　數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要考慮的關鍵問題
12.4.1　典型案例啟示
12.4.2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的4個問題
12.4.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型團隊架構
12.4.4　對高層管理者的建議
12.5　工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
12.5.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型與工業(yè)企業(yè)
12.5.2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型與向智能工廠的轉(zhuǎn)變
12.5.3　工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
12.6　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論
12.6.1　堅持業(yè)務和技術協(xié)同推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
12.6.2　堅持從計分板算法到數(shù)字看板
12.6.3　在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，企業(yè)需要什么樣的IT部門
12.6.4“以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務變革”之三種范式
12.6.5從數(shù)據(jù)業(yè)務化到業(yè)務數(shù)據(jù)化
第13章　數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估
13.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型需全面考慮所有因素
13.1.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型和客戶體驗
13.1.2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵是數(shù)據(jù)和信息
13.1.3　各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
13.1.4　數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務流程外包
13.1.5　超越技術的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：人的差異
13.2　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的評估
13.2.1　如何理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型
13.2.2　評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作
13.2.3　衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型的5個指標
13.3　如何提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功率
13.3.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的十大原因
13.3.2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的五大因素
13.3.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的五大關注點
13.3.4　如何提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功概率
13.4　挖掘數(shù)據(jù)價值加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型
13.4.1　工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑
13.4.2　工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化方法
13.4.3　工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化模式
第4篇　案例篇
第14章　中國外運數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理案例
14.1　建設背景
14.2　建設目標
14.3　實施方法
14.4　建設成效
14.5　總結與展望
第15章　河南投資集團數(shù)據(jù)治理案例
15.1　建設背景
15.2　建設目標
15.3　實施方法
15.4　建設成效
第16章　鞍鋼集團數(shù)據(jù)治理管理案例
16.1　建設背景
16.2　建設目標
16.3　實施方法
16.4　建設成效
第17章　神東煤炭數(shù)據(jù)治理管理案例
17.1　建設背景
17.2　建設目標
17.3　實施方法
17.4　建設成效
17.5　總結與展望
第18章　汽車行業(yè)數(shù)據(jù)治理管理案例
18.1　建設背景
18.2　建設目標
18.3　實施方法
18.4　建設成效
18.5　總結與展望
第19章　常州排水數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例
19.1　建設背景
19.2　建設目標
19.3　實施方法
19.4　建設成效
19.5　總結與展望
第20章　國家管網(wǎng)集團主數(shù)據(jù)治理助力智慧供應鏈運營案例
20.1　建設背景
20.2　建設目標
20.3　實施方法
20.4　建設成效
20.5　總結與展望
第21章　青島水務集團數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設案例
21.1　建設背景
21.2建設目標
21.3　實施方法
21.4　建設成效
21.5　總結與展望
參考文獻