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一本書講透數據體系建設:方法與實踐

一本書講透數據體系建設:方法與實踐

定 價:¥129.00

作 者: 王曉華
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787111776925 出版時間: 2025-05-01 包裝: 精裝
開本: 16開 頁數: 字數:  

內容簡介

  內容簡介 這是一本指導各類型組織科學構建數據體系,并通過對數據體系的管理和運營讓數據實現價值轉化的實戰(zhàn)性著作,是作者在數字化領域近20年工作經驗的總結。 本書深度剖析了數字化時代數據體系建設的關鍵要素與實施路徑,系統(tǒng)而全面地介紹了數據體系建設的方法論、框架與實戰(zhàn)案例。從全面認識數據與數據要素的價值出發(fā),逐步深入探討了數據管理與數據體系、數據戰(zhàn)略設計與實施、數據資源建設與管理、數據資產管理與流通、數據治理框架與方法等核心內容。不僅詳細闡述了數據體系建設的理論基礎與關鍵步驟,還通過實戰(zhàn)技巧與案例分析,展示了如何將理論知識應用于實際業(yè)務場景中,推動組織數據的有效整合、優(yōu)化利用與價值提升。 通過閱讀本書,你將: (1)深刻認識到數據作為新型生產要素在推動業(yè)務決策與價值創(chuàng)造中的關鍵作用; (2)掌握數據體系建設的方法論與框架,構建覆蓋數據全生命周期的管理體系; (3)深入了解數據戰(zhàn)略、數據資源、數據資產與數據治理的核心內容與實施路徑; (4)實戰(zhàn)演練數據管理體系的構建,包括管理組織、機制、標準、人才、平臺工具等關鍵要素; (5)借鑒實際案例,理解理論與實踐之間的差距,提升數據體系建設的實戰(zhàn)能力。 本書旨在幫助讀者在數字化轉型的浪潮中占據先機,通過構建高效的數據體系,實現數據的有效整合與優(yōu)化利用,為組織的業(yè)務創(chuàng)新與價值創(chuàng)造提供有力支持。無論是政府機構、企業(yè)高管還是數據管理者與從業(yè)者,都能從中獲得極具價值的洞見與實操指南。

作者簡介

  王曉華北京郵電大學博士、高級工程師、數據資產與數字化轉型領域資深專家,擁有近20年數字化項目經驗。DGBOK理事會主席、中華全國數字化人才培育聯盟(全數聯)副理事長、中國能源研究會數字化轉型專家,具備數字化業(yè)務從咨詢、規(guī)劃、設計、實現到實施的全程經驗,曾成功布局過難度較大的國家級數字化項目。擁有工業(yè)和信息化部認證首席數據官(CDO)、DAMA中國首席數據官(CCDO)、TOGAF企業(yè)架構師、CDMP-Practitioner、信息系統(tǒng)項目管理師等證書,著有《一本書講透數據體系建設:方法與實踐》《一本書講透首席數據官:CDO知識體系與能力模型詳解》等多本著作。

圖書目錄

目錄前言第1章 全面認識數據與數據要素1.1 什么是數據21.1.1 數據的定義21.1.2 數據的特性21.1.3 數據的生成31.1.4 數據的消費41.2 數據的分類51.2.1 按結構化特征分類61.2.2 按使用場景分類71.2.3 按權利所屬分類81.2.4 組織內不同人眼中的數據分類111.3 什么是數據要素141.3.1 數據是新型生產要素141.3.2 數據要素的主要表現形態(tài)151.3.3 數據要素的價值實現路徑171.3.4 數據要素的特征19第2章 數據管理與數據體系2.1 數據的流動與變化222.2 內外部環(huán)境對數據的要求232.2.1 合規(guī)需求242.2.2 外部洞察需求262.2.3 內部洞察需求282.3 不同數據管理階段的數據形態(tài)302.3.1 數據管理的發(fā)展歷程302.3.2 數據的形態(tài)變化332.4 數據管理的知識402.5 數據體系解析422.5.1 從宏觀戰(zhàn)略角度分析數據體系432.5.2 從管理對象角度分析數據體系452.6 數據體系正在從成本和效率中心向價值中心轉變46第3章 數據戰(zhàn)略的設計、實施與管理3.1 什么是數據戰(zhàn)略523.1.1 數據戰(zhàn)略的定義523.1.2 數據戰(zhàn)略的核心要素533.1.3 數據戰(zhàn)略與其他戰(zhàn)略的關系543.2 數據戰(zhàn)略的設計與實施573.3 數據戰(zhàn)略管理613.3.1 數據戰(zhàn)略管理的定義613.3.2 數據戰(zhàn)略管理的要點613.3.3 數據戰(zhàn)略管理體系653.4 案例:商業(yè)銀行的數據戰(zhàn)略683.4.1 商業(yè)銀行的數據戰(zhàn)略框架693.4.2 商業(yè)銀行的數據戰(zhàn)略實施路徑733.4.3 總結78第4章 數據資源的設計、建設與管理4.1 什么是數據資源804.1.1 數據資源的定義804.1.2 數據資源的生命周期814.2 數據需求解析834.2.1 數據需求834.2.2 元數據914.3 數據資源設計974.3.1 數據資源設計概述984.3.2 數據資源設計的實現1264.3.3 數據資源架構的特性1294.3.4 案例:大型零售連鎖企業(yè)的數據資源設計1324.4 數據資源建設1404.4.1 建設流程1414.4.2 建設要點1424.4.3 常見問題及解決方案1434.5 數據資源管理1454.5.1 數據資源管理體系框架1454.5.2 核心職能之間的管理邏輯1484.5.3 數據資源架構管理1504.5.4 數據資源質量管理1574.5.5 數據資源生命周期管理1644.5.6 數據資源風險管理167第5章 數據資產的建設、管理與流通5.1 什么是數據資產1755.1.1 數據資產的定義1765.1.2 常見的數據資產分類1775.1.3 數據資產的關鍵點1795.1.4 數據資產的生命周期1805.2 數據資產建設1805.2.1 數據資產需求識別1815.2.2 數據資產架構設計1865.2.3 數據資產開發(fā)1915.2.4 數據資產登記與形成1925.3 數據資產管理體系1945.4 數據資產管理的核心職能1975.4.1 數據資產需求管理1985.4.2 數據資產價值管理1995.4.3 數據資產流通管理2015.4.4 數據資產架構管理2025.4.5 數據資產風險管理2045.4.6 數據資產生命周期管理2055.5 數據資產管理實施2085.5.1 實施過程2085.5.2 實施的關鍵點2105.6 數據資產流通2125.6.1 數據流通2125.6.2 數據資產流通概述2165.6.3 數據資產流通管理體系2195.6.4 數據資產流通管理的核心職能2215.6.5 數據資產流通管理的關鍵點和注意點2285.7 案例:商業(yè)銀行數據資產體系建設實踐2295.7.1 背景與需求2305.7.2 實踐目標2305.7.3 構思2315.7.4 工作步驟2385.7.5 主要成果240第6章 數據治理的框架、標準與方法6.1 什么是數據治理2446.1.1 不同組織對數據治理的定義2446.1.2 本書對數據治理的定義2456.1.3 數據管理與數據治理2486.2 數據治理的框架和標準2506.2.1 國際數據治理框架2506.2.2 國內數據治理標準2686.3 數據治理方法2716.3.1 現狀與需求分析2716.3.2 藍圖規(guī)劃2806.3.3 規(guī)劃實施2856.3.4 優(yōu)化與改進2926.4 ×農商行數據治理實踐2946.4.1 ×農商行簡介2956.4.2 數據管理現狀2956.4.3 數據治理成熟度評估及問題分析3016.4.4 數據治理體系實施原則3066.4.5 數據治理優(yōu)化方案3066.4.6 數據治理實施318第7章 數據管理保障體系7.1 數據管理保障體系簡介3237.1.1 數據管理保障體系的組成3237.1.2 按照5W2H模型理解數據管理保障體系3247.2 數據管理組織3257.2.1 組織架構3267.2.2 崗位設置3357.2.3 團隊建設3517.2.4 數據責任3577.2.5 績效考核3597.2.6 案例:A銀行數據管理組織3677.3 數據管理機制3737.3.1 數據管理制度3737.3.2 數據管理流程3827.4 數據標準規(guī)范3847.4.1 數據標準的定義3857.4.2 數據標準的分類及范圍3857.4.3 數據標準管理4027.5 數據人才4087.5.1 什么是數據人才4087.5.2 數據人才建設4097.5.3 數據人才培養(yǎng)4117.6 數據平臺及工具4127.6.1 數據平臺及工具的定義4127.6.2 數據平臺及工具建設4137.6.3 數據平臺及工具的選擇策略4137.6.4 數據倉庫、數據平臺、數據中臺、數據湖的   內涵和區(qū)別4157.6.5 數據平臺及工具管理4197.7 數據技術創(chuàng)新4207.7.1 數據技術的內涵4217.7.2 數據技術的更新迭代4227.7.3 數據技術的發(fā)展規(guī)劃4237.7.4 數據技術創(chuàng)新的方法4257.8 數據文化素養(yǎng)4267.8.1 數據文化素養(yǎng)的內涵4267.8.2 培養(yǎng)數據文化素養(yǎng)4277.8.3 培養(yǎng)數據文化素養(yǎng)的注意事項429第8章 數據體系建設的方法與實踐8.1 數據體系建設是一個復雜過程4318.2 數據體系建設的6個原則4338.3 數據體系建設的過程4368.3.1 規(guī)劃設計階段4368.3.2 實施階段4408.3.3 管理階段4428.3.4 監(jiān)督階段4448.4 數據體系建設的注意事項4468.4.1 規(guī)劃設計階段4468.4.2 實施階段4478.4.3 管理階段4488.4.4 監(jiān)督階段4498.4.5 跨階段的通用注意事項及其解決方案4498.5 案例:某公司數據資產管理體系構建與應用實踐4518.5.1 項目背景4518.5.2 建設階段劃分4518.5.3 數據資產管理體系的創(chuàng)新構建與成效4528.5.4 解決方案4528.5.5 價值與成效4578.6 案例分析4588.6.1 內容對比分析4588.6.2 造成差異的原因4598.6.3 一般企業(yè)數據體系建設的常見路徑461

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