數(shù)據(jù)湖倉

第 1章　讓數(shù)據(jù)可信　1
1.1 做一個成熟的終端用戶　2
1.2 不斷攀升的可信目標　5
1.3 可信數(shù)據(jù)的要素　7
1.4 小結　8
第 2章 基礎數(shù)據(jù)　9
2.1 構建應用程序　9
2.2 以人工智能醫(yī)療為例　10
2.3 基礎數(shù)據(jù)的組成要素　12
2.4 小結　14
第3章 如何避免不良數(shù)據(jù)　15
3.1 輸入錯誤　16
3.2 鍵的問題　18
3.3 重復記錄　18
3.4 拼寫錯誤　19
3.5 兼容性　19
3.6 編制文檔　21
3.7 小結　22
第4章 不同類型的數(shù)據(jù)　24
4.1 數(shù)據(jù)量　24
4.2 數(shù)據(jù)的業(yè)務價值　25
4.3 數(shù)據(jù)的訪問概率　27
4.4 數(shù)據(jù)降級　29
4.5 基于大容量存儲器的數(shù)據(jù)歸檔機制　30
4.6 小結　30
第5章 數(shù)據(jù)抽象　31
5.1 結構化數(shù)據(jù)模型　32
5.2 本體和分類標準　34
5.3 模擬/物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的蒸餾算法　36
5.4 小結　37
第6章 結構化數(shù)據(jù)　39
6.1 業(yè)務交易生成的數(shù)據(jù)　40
6.2 結構化記錄　40
6.3 鍵　42
6.4 聯(lián)機事務處理　43
6.5 組織數(shù)據(jù)　45
6.6 小結　46
第7章 文本數(shù)據(jù)　48
7.1 文本數(shù)據(jù)的類型　48
7.2 使用文本數(shù)據(jù)時的語言障礙　50
7.3 多義詞　51
7.4 提取業(yè)務的含義　51
7.5 小結　54
第8章 模擬/物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)　56
8.1 數(shù)據(jù)有用性的差異　57
8.2 攝像頭　58
8.3 人工審視　59
8.4 日期分隔　60
8.5 數(shù)據(jù)篩選　61
8.6 閾值方法　61
8.7 時間排序方法　62
8.8 小結　63
第9章 大容量存儲器與數(shù)據(jù)湖倉　65
9.1 大容量存儲器的優(yōu)缺點　66
9.2 訪問概率　67
9.3 索引　70
9.4 元數(shù)據(jù)和大容量存儲器　71
9.5 小結　71
第 10章 數(shù)據(jù)架構與數(shù)據(jù)工程　73
10.1 兩個角色如何通力配合　74
10.2 角色與數(shù)據(jù)類型　75
10.3 小結　79
第 11章 業(yè)務價值　81
11.1 業(yè)務價值才是驅動力　81
11.2 一切都離不開錢　82
11.3 基礎數(shù)據(jù)　83
11.4 難以協(xié)調(diào)　84
11.5 領域　85
11.6 小結　86
第 12章 數(shù)據(jù)需要的層次　87
12.1 數(shù)據(jù)獲取　89
12.2 數(shù)據(jù)傳輸與存儲　90
12.3 數(shù)據(jù)轉換　91
12.4 數(shù)據(jù)標簽、整合與匯聚　92
12.5 數(shù)據(jù)分析與機器學習　93
12.6 小結　95
第 13章 數(shù)據(jù)湖倉中的數(shù)據(jù)集成　97
13.1 不同種類數(shù)據(jù)的集成　98
13.2 自動集成　98
13.3 ETL　99
13.4 文本ETL　101
13.5 數(shù)據(jù)蒸餾算法　103
13.6 小結　104
第 14章 分析　105
14.1 結構化數(shù)據(jù)分析　105
14.2 文本數(shù)據(jù)分析　107
14.3 模擬/物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析　108
14.4 結構化數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)的結合　109
14.5 連接3個環(huán)境　111
14.6 執(zhí)行分析　112
14.7 小結　113
第 15章 軟數(shù)據(jù)　114
15.1 電子表格數(shù)據(jù)　115
15.2 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)　116
15.3 政府數(shù)據(jù)　117
15.4 小結　117
第 16章 描述性數(shù)據(jù)　119
16.1 數(shù)據(jù)模型　121
16.2 元數(shù)據(jù)　122
16.3 結構化數(shù)據(jù)轉換　123
16.4 結構化數(shù)據(jù)源　124
16.5 數(shù)據(jù)選擇標準　125
16.6 數(shù)據(jù)定義語言　125
16.7 數(shù)據(jù)編碼　126
16.8 數(shù)據(jù)關系　127
16.9 文本數(shù)據(jù)　128
16.10 本體　129
16.11 分類標準　131
16.12 關聯(lián)　132
16.13 上下文情境　133
16.14 文本數(shù)據(jù)源　134
16.15 模擬/物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)　135
16.16 算法　136
16.17 閾值　136
16.18 時間排序　137
16.19 模擬/物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源　138
16.20 數(shù)據(jù)血緣　138
16.21 小結　139
第 17章 數(shù)據(jù)目錄　140
17.1 永久維護　141
17.2 開放　141
17.3 不同數(shù)據(jù)類型的內(nèi)部結構　142
17.4 小結　143
第 18章 數(shù)據(jù)架構的演化　144
18.1 伊始　144
18.2 應用程序　145
18.3 磁帶文件　146
18.4 硬盤存儲　147
18.5 OLTP　148
18.6 個人計算機　149
18.7 4GL處理技術和數(shù)據(jù)抽取應用程序　150
18.8 數(shù)據(jù)倉庫　152
18.9 數(shù)據(jù)集市　153
18.10 互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)　154
18.11 數(shù)據(jù)湖　155
18.12 數(shù)據(jù)湖倉　157
18.13 小結　158