流量的邏輯：構(gòu)建平臺流量機(jī)制的數(shù)據(jù)策略與案例

第一部分　工具篇
第1章　像牛頓一樣審題—互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的基本題型和解題套路 / 14
1.1　步驟1：明確解題目的 / 14
1.1.1　牛頓設(shè)問法 / 14
1.1.2　巴斯德象限 / 16
1.2　步驟2：變量選取和抽象 / 18
1.3　步驟3：建立數(shù)學(xué)模型 / 20
1.4　步驟4：發(fā)展和應(yīng)用 / 21

第2章　輕輕念出“開鎖咒”—解題前的概念準(zhǔn)備 / 23
2.1　從業(yè)務(wù)角度歸類行業(yè)術(shù)語 / 24
2.2　與財務(wù)強(qiáng)相關(guān)的術(shù)語 / 27
2.3　根植于不同商業(yè)模式的術(shù)語 / 28

第3章　丈量萬物的決心—指標(biāo)體系設(shè)計 / 31
3.1　指標(biāo)體系的設(shè)計原則 / 32
3.1.1　MECE原則 / 32
3.1.2　有主次可拆解原則 / 34
3.1.3　測量工具的可靠性原則 / 35
3.2　指標(biāo)體系經(jīng)典模型 / 38
3.2.1　內(nèi)容平臺模式的復(fù)式記賬模型 / 38
3.2.2　互動模塊的點線模型 / 40
3.2.3　工具和商業(yè)化模塊的漏斗模型 / 42

第4章　安樂椅偵探的好助手—數(shù)據(jù)采集和整理 / 44
4.1　數(shù)據(jù)采集 / 44
4.1.1　數(shù)據(jù)采集的世界觀 / 44
4.1.2　數(shù)據(jù)采集的基本手段 / 46
4.1.3　個人信息安全原則 / 47
4.1.4　埋點設(shè)計的4W1H規(guī)范 / 48
4.2　數(shù)據(jù)整理 / 49
4.3　數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu) / 50
4.4　應(yīng)用場景 / 55

第5章　快速捕捉重點—理解關(guān)鍵變量間的關(guān)系 / 57
5.1　假設(shè)檢驗和顯著性判定 / 58
5.1.1　假設(shè)檢驗 / 58
5.1.2　顯著性 / 60
5.2　相關(guān)性衡量 / 61
5.3　回歸分析 / 64

第6章　產(chǎn)品人最好的朋友—AB實驗操作手冊 / 67
6.1　實驗準(zhǔn)備 / 69
6.1.1　設(shè)計實驗 / 69
6.1.2　計算樣本量 / 70
6.2　開始實驗 / 73
6.3　回收實驗 / 75
6.4　關(guān)于AB實驗的反思 / 78

第7章　不要被表象蒙騙—AB實驗“避坑”指南 / 80
7.1　“輔助線”型實驗 / 81
7.1.1　父子實驗 / 81
7.1.2　反轉(zhuǎn)實驗 / 82
7.2　復(fù)雜AB實驗 / 83
7.2.1　雙邊市場實驗 / 84
7.2.2　社交網(wǎng)絡(luò)實驗 / 85
7.3　AB實驗常見誤區(qū) / 88


第二部分　實戰(zhàn)篇
第8章　像探案一樣洞悉異常—指標(biāo)異動 / 91
8.1　不存在的案件—造成虛假異動的原因 / 92
8.2　搜尋隱秘的角落—維度拆分和辛普森悖論 / 94
8.3　拆解作案手段—深入具體業(yè)務(wù)場景 / 99
8.4　偵探的獨白—新洞見和新工具 / 102

第9章　羅馬不是一日垮掉的—發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性危機(jī) / 106
9.1　無因的恐懼—用戶怎么不增長了 / 106
9.2　進(jìn)行“斷代”處理—同期群分析 / 108
9.3　歷史照亮未來—用同期群思維估計產(chǎn)品演進(jìn) / 110

第10章　初來乍到請多指教—新用戶留存優(yōu)化 / 116
10.1　“裝修”過時了—新用戶不再買賬 / 117
10.2　“裝修”選址—新用戶的興趣點與方案分析 / 117
10.3　制定“施工”方案第1步—硬裝和軟裝設(shè)計 / 119
10.4　制定“施工”方案第2步—窗口期定位 / 121
10.5　開始施工—上線優(yōu)化方案 / 123
10.6　來時莫徘徊—讓用戶介紹自己 / 124

第11章　喚醒沉睡的人—流失和低活策略 / 127
11.1　用戶在悄悄沉睡—發(fā)現(xiàn)和界定流失問題 / 127
11.1.1　根據(jù)活躍度變化劃定流失用戶 / 128
11.1.2　根據(jù)畫像角色劃定流失用戶 / 129
11.1.3　確定優(yōu)先喚醒用戶 / 131
11.2　找到困意的源頭—從動機(jī)出發(fā)改善流失 / 131
11.2.1　針對剛性低活-圍觀型用戶的策略 / 132
11.2.2　針對摩擦性失活-打投打賞型用戶的策略 / 134

第12章　小徑分叉的園區(qū)—路徑分析 / 136
12.1　“陣地戰(zhàn)”打響—抵御產(chǎn)品“粉圈化” / 138
12.2　找到得分點—定位用戶關(guān)鍵動作 / 139
12.3　畫面回放和技術(shù)分析—圍繞關(guān)鍵動作的路徑分析 / 141
12.3.1　優(yōu)化課程簡介轉(zhuǎn)化率 / 142
12.3.2　優(yōu)化購課率 / 145

第13章　不忘初心，把賬算清—如何計算ROI / 149
13.1　前途不明的新點子 / 149
13.2　鋪開賬本—評估損益的基本步驟 / 151
13.3　放大最佳收益點—圈定重點運營對象 / 152
13.4　大膽假設(shè)，小心求證—ROI測算和預(yù)估 / 154


第三部分　進(jìn)階篇
第14章　論科學(xué)拔苗助長—內(nèi)容生態(tài)研究 / 160
14.1　信息繭房是否存在 / 160
14.2　量化內(nèi)容生態(tài)的多樣性 / 164

第15章　制造一個瀑布—裂變活動的影響因素 / 168
15.1　制造瀑布—設(shè)計裂變的重要環(huán)節(jié) / 168
15.2　瀑布受阻—裂變卡點分析 / 175
15.3　攻入堡壘—個性化裂變 / 177

第16章　我們的“友商”在干什么—競爭分析 / 180
16.1　被動出擊—揣摩競品的敵對行為 / 180
16.2　全面防御—因地制宜的競爭策略 / 184

第17章　大數(shù)據(jù)時代也離不開問卷—心理量表的新用法 / 190
17.1　用戶抑郁了嗎—產(chǎn)品需關(guān)注的道德風(fēng)險 / 190
17.2　焦慮的抗焦慮項目組—巧妙向用戶提問 / 192
17.3　實證和心證的交匯—定性和定量分析相結(jié)合 / 194
17.4　靈魂工程啟動—固化心理分析工具 / 195