精講數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（Java語言實(shí)現(xiàn)）

第1章緒論1
1.1時(shí)間復(fù)雜度1
1.2空間復(fù)雜度2
第2章數(shù)組與鏈表3
2.1數(shù)組結(jié)構(gòu)4
2.1.1數(shù)組的創(chuàng)建與基本操作4
2.1.2數(shù)組內(nèi)存特性分析7
2.1.3內(nèi)存中的多維數(shù)組13
2.2鏈表結(jié)構(gòu)17
2.2.1基本概念普及17
2.2.2鏈表內(nèi)存特性分析19
2.2.3鏈表衍生結(jié)構(gòu)27
第3章棧和隊(duì)列54
3.1棧結(jié)構(gòu)55
3.1.1棧結(jié)構(gòu)概述55
3.1.2棧結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)55
3.1.3棧結(jié)構(gòu)的應(yīng)用場景56
3.2隊(duì)列結(jié)構(gòu)63
3.2.1隊(duì)列結(jié)構(gòu)概述63
3.2.2隊(duì)列結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)64
3.2.3隊(duì)列結(jié)構(gòu)的應(yīng)用場景65
3.2.4隊(duì)列結(jié)構(gòu)的衍生68
第4章遞歸、查找與排序73
4.1遞歸73
4.1.1簡單的遞歸案例74
4.1.2遞歸結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)75
4.1.3遞歸結(jié)構(gòu)進(jìn)階78
4.2查找79
4.2.1二分查找79
4.2.2插值查找84
4.2.3斐波那契查找89
4.3排序96
4.3.1排序算法的穩(wěn)定性96
4.3.2冒泡排序97
4.3.3選擇排序101
4.3.4插入排序105
4.3.5希爾排序110
4.3.6歸并排序115
4.3.7快速排序123
4.3.8堆排序131
4.3.9計(jì)數(shù)排序141
4.3.10桶排序147
第5章字符串152
5.1基本概念與實(shí)現(xiàn)152
5.1.1字符串的基本概念152
5.1.2Java中的String類153
5.2字符串匹配算法156
5.2.1通用定義156
5.2.2BF算法156
5.2.3RK算法161
5.2.4KMP算法168
5.2.5BM算法183
5.2.6Sunday算法196
第6章樹結(jié)構(gòu)203
6.1樹結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)204
6.1.1樹的基礎(chǔ)概念204
6.1.2樹的遍歷操作206
6.2二叉樹216
6.2.1二叉樹的定義216
6.2.2二叉樹的基本性質(zhì)217
6.2.3滿二叉樹和完全二叉樹217
6.2.4二叉樹的遍歷操作219
6.2.5通過深度優(yōu)先遍歷序列構(gòu)建二叉樹230
6.2.6樹、森林與二叉樹的轉(zhuǎn)換238
6.3哈夫曼樹與哈夫曼編碼譯碼器248
6.3.1哈夫曼樹的構(gòu)建248
6.3.2獲取明文字符的哈夫曼編碼249
6.3.3文本編碼與譯碼250
6.4線索二叉樹與Morris遍歷250
6.4.1線索二叉樹的節(jié)點(diǎn)定義方式251
6.4.2二叉樹的線索化251
6.4.3線索二叉樹的遍歷261
6.4.4二叉樹的Morris遍歷274
6.5二叉排序樹286
6.5.1二叉排序樹的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)286
6.5.2二叉排序樹的增刪查找287
6.5.3二叉排序樹退化為單鏈表的情況295
6.6平衡二叉樹（AVL樹）296
6.6.1AVL樹節(jié)點(diǎn)的旋轉(zhuǎn)方式296
6.6.2節(jié)點(diǎn)增刪導(dǎo)致不平衡的情況304
6.6.3AVL樹與平衡二叉樹的對(duì)比307
6.7234樹308
6.7.1234樹的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)308
6.7.2234樹的增刪查找310
6.8紅黑樹318
6.8.1紅黑樹的平衡策略與染色規(guī)則318
6.8.2234樹向紅黑樹的轉(zhuǎn)換319
6.8.3紅黑樹的節(jié)點(diǎn)增刪與結(jié)構(gòu)調(diào)整323
6.9B樹與B 樹338
6.9.1B樹結(jié)構(gòu)338
6.9.2B 樹結(jié)構(gòu)339
6.9.3B樹與B 樹在實(shí)際應(yīng)用方面的區(qū)別341
6.10字典樹（Trie樹）344
6.10.1字典樹的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)344
6.10.2字典樹的基本功能與實(shí)現(xiàn)方式346
6.10.3字典樹的時(shí)間復(fù)雜度與空間復(fù)雜度357
6.11樹狀數(shù)組358
6.11.1前置知識(shí): 非負(fù)整數(shù)的lowBit操作358
6.11.2樹狀數(shù)組的構(gòu)建方式359
6.11.3樹狀數(shù)組的基本操作364
6.11.4差分?jǐn)?shù)組與基本操作367
第7章堆結(jié)構(gòu)378
7.1堆結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)379
7.2二叉堆380
7.2.1二叉堆的存儲(chǔ)方式與特性380
7.2.2二叉堆的元素添加操作381
7.2.3二叉堆的堆頂元素刪除操作383
7.2.4二叉堆與TopK問題386
7.3左式堆與斜堆387
7.3.1左式堆388
7.3.2斜堆395
7.4二項(xiàng)堆401
7.4.1二項(xiàng)樹結(jié)構(gòu)401
7.4.2二項(xiàng)堆的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)404
7.4.3二項(xiàng)堆的合并操作405
7.4.4二項(xiàng)堆的元素添加操作409
7.4.5二項(xiàng)堆的堆頂元素刪除操作412
第8章散列表416
8.1散列表的基本概念417
8.2散列函數(shù)的常見實(shí)現(xiàn)方式420
8.2.1前置知識(shí): 整數(shù)的模運(yùn)算421
8.2.2直接定址法425
8.2.3除留余數(shù)法425
8.2.4數(shù)字分析法426
8.2.5平方取中法427
8.2.6折疊法427
8.2.7隨機(jī)數(shù)法428
8.2.8全域散列法428
8.3散列表常見實(shí)現(xiàn)方式429
8.3.1開放地址法實(shí)現(xiàn)散列表430
8.3.2鏈地址法實(shí)現(xiàn)散列表434
8.3.3完全散列的實(shí)現(xiàn)434
8.4散列表的平均查找長度437
8.5Java中的散列表440
8.5.1Java中的hashCode()與equals()方法440
8.5.2HashMap類與HashSet類443
第9章圖結(jié)構(gòu)448
9.1圖結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)449
9.1.1圖的基礎(chǔ)概念449
9.1.2圖的表示方式453
9.1.3圖的遍歷操作456
9.2無向帶權(quán)圖的最小生成樹問題461
9.2.1普里姆算法462
9.2.2克魯斯卡爾算法465
9.2.3普里姆算法與克魯斯卡爾算法的比較468
9.3有向帶權(quán)圖的最短路徑問題469
9.3.1迪杰斯特拉算法求解有向帶權(quán)圖的單源最短路徑469
9.3.2弗洛伊德算法求解有向帶權(quán)圖的多源最短路徑473
9.4AOV網(wǎng)和拓?fù)渑判騿栴}479
9.5AOE網(wǎng)和關(guān)鍵路徑問題484
參考文獻(xiàn)489