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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　蒙特卡羅方法又稱(chēng)“統(tǒng)計(jì)模擬法”，是一種通過(guò)設(shè)定隨機(jī)過(guò)程，反復(fù)生成時(shí)間序列，計(jì)算參數(shù)估計(jì)量和統(tǒng)計(jì)量，進(jìn)而研究其分布特征的方法。它能夠?qū)⒉淮_定性問(wèn)題轉(zhuǎn)化為多個(gè)確定性問(wèn)題，因此，當(dāng)研究者所要作出的估計(jì)呈現(xiàn)出明顯的不確定性時(shí)，該方法尤為有用。本書(shū)以通俗易懂的方式系統(tǒng)地闡述了蒙特卡羅方法的原理，并結(jié)合具體案例，用大量軟件代碼和模擬研究結(jié)果講授了該方法在社會(huì)科學(xué)中的運(yùn)用，可謂學(xué)習(xí)蒙特卡羅方法的入門(mén)書(shū)籍。

作者簡(jiǎn)介

　　克里斯托弗•Z.穆尼（Christopher Z. Mooney），曾任伊利諾伊大學(xué)政治學(xué)教授，并在政府和公共事務(wù)研究所任職。穆尼研究美國(guó)各州的政治和政策，尤其關(guān)注立法決策、道德政策和立法任期限制。

圖書(shū)目錄

序
致謝
第1章簡(jiǎn)介
第1節(jié) 蒙特卡羅原理
第2章從虛擬總體中生成個(gè)體樣本
第1節(jié) 設(shè)定生成虛擬總體的計(jì)算機(jī)算法
第2節(jié) 生成單個(gè)隨機(jī)變量
第3節(jié) 生成隨機(jī)變量的組合
第3章在蒙特卡羅模擬中運(yùn)用虛擬總體
第1節(jié) 一個(gè)完整虛擬總體算法例子
第2節(jié) 生成蒙特卡羅估計(jì)向量
第3節(jié) 生成多個(gè)實(shí)驗(yàn)
第4節(jié) 我們要保留試驗(yàn)中的哪一個(gè)統(tǒng)計(jì)量？
第5節(jié) 我們要進(jìn)行多少次試驗(yàn)？
第6節(jié) 評(píng)估抽樣分布的蒙特卡羅估計(jì)
第4章蒙特卡羅模擬在社會(huì)科學(xué)中的運(yùn)用
第1節(jié) 當(dāng)估計(jì)量弱統(tǒng)計(jì)理論存在時(shí)的統(tǒng)計(jì)推論
第2節(jié) 在多種可能條件下檢驗(yàn)零假設(shè)
第3節(jié) 評(píng)估推論方法的質(zhì)量
第4節(jié) 評(píng)估參數(shù)推斷穩(wěn)健性以檢驗(yàn)違反假設(shè)
第5節(jié) 比較估計(jì)量的屬性
第5章結(jié)論
注釋
參考文獻(xiàn)
譯名對(duì)照表