人工智能對北京市就業(yè)的影響與應(yīng)對

目錄
第一章　人工智能對就業(yè)的影響與應(yīng)對研究導言
第一節(jié)　研究背景及意義
一、研究背景
二、研究意義
第二節(jié)　研究對象、目標、思路及方法
一、研究對象
二、研究目標
三、研究思路
四、研究方法
第三節(jié)　研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
一、研究內(nèi)容
二、研究重點
三、總體框架
四、結(jié)構(gòu)安排
第四節(jié)　創(chuàng)新之處
一、研究視角創(chuàng)新
二、理論創(chuàng)新
三、政策創(chuàng)新
四、學術(shù)觀點創(chuàng)新
第二章　人工智能對就業(yè)的影響與應(yīng)對研究現(xiàn)狀與趨勢
第一節(jié)　概念界定與理論基礎(chǔ)
一、相關(guān)概念界定
二、理論基礎(chǔ)
三、人工智能影響就業(yè)的理論發(fā)展脈絡(luò)
四、本節(jié)小結(jié)
第二節(jié)　研究緣起、熱點及趨勢
一、數(shù)據(jù)來源與方法
二、研究緣起
三、研究現(xiàn)狀
四、研究熱點
五、研究趨勢
六、本節(jié)小結(jié)
第三節(jié)　人工智能產(chǎn)業(yè)與就業(yè)的關(guān)系研究
一、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與就業(yè)的關(guān)系
二、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與就業(yè)的關(guān)系
三、產(chǎn)業(yè)與就業(yè)關(guān)系的測度方法
第四節(jié)　人工智能對就業(yè)的影響機制研究
一、影響因素
二、影響機制和路徑
三、本節(jié)小結(jié)
第五節(jié)　人工智能對就業(yè)的影響效應(yīng)及應(yīng)對研究
一、影響效應(yīng)及應(yīng)對研究
二、本節(jié)小結(jié)
三、研究述評
第三章　技術(shù)進步對就業(yè)影響的歷史考察與國際比較研究
第一節(jié)　技術(shù)進步與就業(yè)的動態(tài)演變規(guī)律
一、不同技術(shù)革命階段對就業(yè)的影響規(guī)律
二、技術(shù)進步與就業(yè)關(guān)系的動態(tài)演進過程
三、人工智能影響就業(yè)的特殊規(guī)律
四、本節(jié)小結(jié)
第二節(jié)　人工智能對就業(yè)影響的國內(nèi)外比較研究
一、國際比較研究
二、國內(nèi)比較研究
三、本節(jié)小結(jié)
第三節(jié)　比較研究與經(jīng)驗借鑒
一、比較研究
二、經(jīng)驗借鑒
第四章　北京市人工智能產(chǎn)業(yè)及勞動力市場現(xiàn)狀分析
第一節(jié)　北京市人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀研究
一、北京市人工智能產(chǎn)業(yè)涉及的領(lǐng)域：產(chǎn)業(yè)鏈齊備，基礎(chǔ)層
薄弱
二、北京市人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模：全國首屈一指
三、北京市人工智能產(chǎn)業(yè)分布：區(qū)域、行業(yè)集中度高
四、北京市人工智能產(chǎn)業(yè)的企業(yè)特征：初創(chuàng)企業(yè)多，創(chuàng)新
發(fā)展?jié)摿Υ?br />五、本節(jié)小結(jié)
第二節(jié)　北京市人工智能勞動力市場就業(yè)特征分析
一、北京市就業(yè)特征分析
二、北京市人工智能產(chǎn)業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀
三、本節(jié)小結(jié)
第三節(jié)　北京市人工智能對就業(yè)的影響現(xiàn)狀分析
一、對就業(yè)數(shù)量的影響：沖擊較小，范圍較窄
二、對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響：部分群體受沖擊，呈現(xiàn)“單極化”
發(fā)展趨勢
三、對就業(yè)質(zhì)量的影響：整體提高，存在群體差異
四、本節(jié)小結(jié)
第四節(jié)　北京市人工智能產(chǎn)業(yè)就業(yè)質(zhì)量評估
一、評估指標體系構(gòu)建和方法選擇
二、北京市人工智能產(chǎn)業(yè)就業(yè)質(zhì)量評估結(jié)果
三、評估結(jié)果的進一步驗證：自然實驗法
四、本節(jié)小結(jié)
第五節(jié)　北京市人工智能產(chǎn)業(yè)與就業(yè)動態(tài)匹配研究
一、北京市人工智能產(chǎn)業(yè)與就業(yè)動態(tài)匹配的指標選擇
及測度方法
二、北京市人工智能產(chǎn)業(yè)與就業(yè)動態(tài)匹配的時空演變
三、北京市人工智能產(chǎn)業(yè)與就業(yè)動態(tài)匹配的形成機理
四、本節(jié)小結(jié)
第五章　人工智能影響就業(yè)的機制分析與路徑刻畫
第一節(jié)　研究思路和分析框架
第二節(jié)　人工智能對就業(yè)影響的宏觀機制分析
一、相關(guān)文獻回顧與分析
二、宏觀分析框架
三、宏觀機制分析
第三節(jié)　人工智能對就業(yè)影響的微觀機制分析
一、案例選擇
二、研究過程
三、案例分析
四、人工智能技術(shù)采納動因及影響的模型構(gòu)建
五、研究發(fā)現(xiàn)
六、本節(jié)小結(jié)
第六章　人工智能對北京市就業(yè)的影響測算及未來趨勢預(yù)測
第一節(jié)　北京市人工智能技術(shù)進步水平測算
一、思路框架
二、北京市人工智能企業(yè)技術(shù)進步水平測度——基于
DEA－Malmquist指數(shù)的方法
三、本節(jié)小結(jié)
第二節(jié)　北京市人工智能技術(shù)進步水平趨勢預(yù)測
一、北京市人工智能技術(shù)進步水平預(yù)測——基于ARIMA
模型
二、政策含義
三、本節(jié)小結(jié)
第三節(jié)　人工智能技術(shù)應(yīng)用對北京市就業(yè)影響的趨勢分析
一、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源
二、人工智能對北京市就業(yè)總量影響的趨勢分析
三、人工智能對北京市從業(yè)人員工資收入影響的趨勢
分析
四、人工智能對北京市從業(yè)人員素質(zhì)影響的趨勢分析
五、本節(jié)小結(jié)
第四節(jié)　北京市人工智能人才供需分析
一、人工智能人才概念界定
二、數(shù)據(jù)來源
三、人工智能人才需求分析
四、人工智能人才供需矛盾分析
五、本節(jié)小結(jié)
第七章　人工智能技術(shù)進步對勞動者的心理沖擊研究
第一節(jié)　人工智能技術(shù)進步對勞動者心理沖擊的機理分析
一、人工智能技術(shù)進步引發(fā)的社會心理恐慌表現(xiàn)
二、人工智能技術(shù)進步對勞動者心理沖擊的成因
分析
三、人工智能技術(shù)進步對勞動者心理沖擊的過程機制
四、本節(jié)小結(jié)
第二節(jié)　人工智能技術(shù)進步對社會大眾的心理沖擊程度
測度
一、研究方法選擇
二、研究方案設(shè)計
三、基于情感詞典的情感分析模型
四、心理沖擊程度測度實證研究
五、心理沖擊程度測度結(jié)論與建議
六、本節(jié)小結(jié)
第三節(jié)　人工智能技術(shù)進步對企業(yè)員工的心理沖擊程度測度
一、研究假設(shè)
二、實證研究
三、結(jié)論
第四節(jié)　緩解人工智能技術(shù)進步對勞動者心理沖擊的政策
建議
一、緩解心理恐慌的干預(yù)措施
二、保護勞動者權(quán)益的保障政策
三、本節(jié)小結(jié)
第八章　應(yīng)對政策體系及實現(xiàn)路徑研究
第一節(jié)　北京市人工智能政策現(xiàn)狀分析
一、北京市人工智能政策概況
二、北京市人工智能政策量化得分排在全國首位
三、本節(jié)小結(jié)
第二節(jié)　北京市人工智能政策的就業(yè)效應(yīng)研究
一、人工智能政策對制造業(yè)就業(yè)的影響效應(yīng)初步顯現(xiàn)
二、人工智能政策對服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響效應(yīng)不明顯
三、第三產(chǎn)業(yè)的比重持續(xù)提升
四、中關(guān)村園區(qū)人才資源越來越集中
五、首都功能核心區(qū)的服務(wù)業(yè)就業(yè)人員數(shù)量在減少
六、北京市服務(wù)業(yè)企業(yè)的效率在逐年提升
七、本節(jié)小結(jié)
第三節(jié)　基于企業(yè)調(diào)研的政策需求情況
一、近九成受訪企業(yè)了解現(xiàn)行的北京市人工智能政策
二、僅三成受訪企業(yè)享受過人工智能產(chǎn)業(yè)政策優(yōu)惠或支持
三、享受過人工智能相關(guān)政策的企業(yè)中滿意度較低
四、受訪企業(yè)享受的人工智能政策
五、企業(yè)關(guān)心的人工政策議題
六、受訪企業(yè)希望獲得的政策支持
七、本節(jié)小結(jié)
第四節(jié)　應(yīng)對政策體系及實現(xiàn)路徑研究
一、政府政策應(yīng)對系統(tǒng)
二、企業(yè)應(yīng)對策略
三、個人應(yīng)對措施
四、本節(jié)小結(jié)
參考文獻
重要術(shù)語索引
后　記