123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)是針對(duì)高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生編寫(xiě)的一本有關(guān) Python 在預(yù)測(cè)與決策中應(yīng)用的教程，不僅講解了預(yù)測(cè)與決策的基礎(chǔ)知識(shí)，而且提供了大量實(shí)用性很強(qiáng)的使用 Python 解決經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域問(wèn)題的實(shí)例。全書(shū)共 9 章，分別為統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)概述、定性預(yù)測(cè)法、趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法、回歸分析預(yù)測(cè)法、確定型時(shí)間序列預(yù)測(cè)法、隨機(jī)型時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法、馬爾科夫預(yù)測(cè)法和決策。本書(shū)內(nèi)容實(shí)用、結(jié)構(gòu)清晰、實(shí)例豐富、可操作性強(qiáng)，可作為高等學(xué)校相關(guān)課程的教材，也可作為經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的培訓(xùn)和自學(xué)教材。

作者簡(jiǎn)介

　　吳仁群，北京印刷學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授，教授，博士學(xué)位，碩士生導(dǎo)師。現(xiàn)任經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副院長(zhǎng)。北京市中青年骨干教師，雅昌教育獎(jiǎng)獲得者，北印學(xué)者。先后在《計(jì)算機(jī)工程》《數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)》《統(tǒng)計(jì)與決策》《財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)》《上海會(huì)計(jì)》《四川會(huì)計(jì)》《科技與出版》等核心期刊發(fā)表論文十多篇。主講課程為經(jīng)濟(jì)學(xué)原理、金融學(xué)、Java程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。主要研究方向?yàn)樾畔⑾到y(tǒng)、管理決策。出版圖書(shū)有《電子表格化財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)與管理》（清華大學(xué)出版社）、《Excel財(cái)務(wù)量化分析》（中國(guó)人民大學(xué)出版社）、《投資決策：不確定性與競(jìng)爭(zhēng)》（中國(guó)經(jīng)濟(jì)出版社）、《經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策》（中國(guó)人民大學(xué)出版社）《java基礎(chǔ)教程》（清華大學(xué)出版社）、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)明教程》（機(jī)械工業(yè)出版社）、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（Visual Basic版）》（人民郵電出版社）、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（Visual Basic版）》（中國(guó)水利水電出版社）。

圖書(shū)目錄

第 1 章統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) ……………………… 1
1. 1 隨機(jī)變量 ……………………… 1
1. 2 樣本及抽樣分布 ……………… 5
1. 3 參數(shù)估計(jì) …………………… 10
1. 4 假設(shè)檢驗(yàn) …………………… 13
1. 5 Python 常用統(tǒng)計(jì)函數(shù) ……… 15
1. 6 習(xí)題 ………………………… 21
第 2 章經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)概述 ………………… 22
2. 1 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的含義及分類(lèi) …… 22
2. 2 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的原理、要求及過(guò)程……………………………… 24
2. 3 預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的收集與處理 …… 27
2. 4 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法 ……………… 29
2. 5 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的誤差 …………… 31
2. 6 習(xí)題 ………………………… 33
第 3 章定性預(yù)測(cè)法 …………………… 34
3. 1 定性預(yù)測(cè)法概述 …………… 34
3. 2 頭腦風(fēng)暴法 ………………… 35
3. 3 德?tīng)柗品?…………………… 39
3. 4 其他定性預(yù)測(cè)法 …………… 44
3. 5 習(xí)題 ………………………… 50
第 4 章趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法 ……………… 52
4. 1 趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法概述 ……… 52
4. 2 線(xiàn)性趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法 ……… 53
4. 3 二次曲線(xiàn)趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法 … 61
4. 4 生長(zhǎng)曲線(xiàn)預(yù)測(cè)法 …………… 67
4. 5 習(xí)題 ………………………… 72
第 5 章回歸分析預(yù)測(cè)法 ……………… 74
5. 1 回歸分析預(yù)測(cè)法概述 ……… 74
5. 2 一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)法 ……… 75
5. 3 多元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)法 ……… 85
5. 4 非線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)法 ………… 96
5. 5 習(xí)題 ………………………… 104
第 6 章確定型時(shí)間序列預(yù)測(cè)法 …… 105
6. 1 確定型時(shí)間序列預(yù)測(cè)法概述……………………………… 105
6. 2 移動(dòng)平均法 ………………… 107
6. 3 指數(shù)平滑法 ………………… 120
6. 4 季節(jié)周期預(yù)測(cè)法 …………… 130
6. 5 習(xí)題 ………………………… 146
第 7 章隨機(jī)型時(shí)間序列預(yù)測(cè)法 …… 147
7. 1 隨機(jī)型時(shí)間序列預(yù)測(cè)法概述……………………………… 147
7. 2 常見(jiàn)的時(shí)間序列模型 ……… 149
7. 3 自相關(guān)函數(shù)、偏相關(guān)函數(shù)……………………………… 154
7. 4 模型識(shí)別 …………………… 158
7. 5 參數(shù)估計(jì) …………………… 160
7. 6 模型的檢驗(yàn)與修正 ………… 163
7. 7 預(yù)測(cè) ………………………… 165
7. 8 應(yīng)用舉例 …………………… 168
7. 9 習(xí)題 ………………………… 180
第 8 章馬爾可夫預(yù)測(cè)法 …………… 182
8. 1 馬爾可夫預(yù)測(cè)法的基本原理……………………………… 182
8. 2 馬爾可夫方法在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)
中的應(yīng)用 …………………… 187
8. 3 習(xí)題 ………………………… 196
第 9 章決策 ……………………… 198
9. 1 決策概述 …………………… 198
9. 2 確定型決策 ………………… 202
9. 3 不確定型決策 ……………… 207
9. 4 風(fēng)險(xiǎn)型決策 ………………… 210
9. 5 習(xí)題 ………………………… 221
參考文獻(xiàn) ……………………………… 223