油氣田企業(yè)數(shù)據(jù)治理實踐

第 １ 章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 
１.１ 數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念及意義 
１.２ 國內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 
１.３ 石油行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
１.４ 數(shù)據(jù)治理與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系
第 ２ 章 數(shù)據(jù)治理理論 
２.１ 全面認(rèn)識數(shù)據(jù)治理 
２.２ 國際數(shù)據(jù)治理理論研究 
２.３ 國內(nèi)數(shù)據(jù)治理理論研究 
２.４ 標(biāo)準(zhǔn) 
第 ３ 章 數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展歷程 
３.１ 數(shù)據(jù)技術(shù) 
３.２ 數(shù)據(jù)平臺技術(shù)演進歷程 
３.３ 數(shù)據(jù)治理工具 
第 ４ 章 數(shù)據(jù)治理在油氣田的實踐 
４.１ 油氣行業(yè)數(shù)據(jù)治理規(guī)劃 
４.２ 長慶油田數(shù)據(jù)治理概述 
４.３ 長慶油田數(shù)據(jù)治理方法 
４.４ 夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 
４.５ 構(gòu)建數(shù)據(jù)體系
４.６ 數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用 
第 ５ 章 總結(jié)與展望 
５.１ 引言 
５.２ 基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)安全與共享機制 
５.３ 大模型驅(qū)動的預(yù)測與決策支持
５.４ 量子計算在復(fù)雜油氣藏模擬優(yōu)化中的應(yīng)用
５.５ 基于腦機接口的遠(yuǎn)程智能操作系統(tǒng)設(shè)計 
５.６ 擴展現(xiàn)實技術(shù)與人工智能在油氣業(yè)務(wù)中的深度融合與模擬
５.７ 多技術(shù)融合策略在智能化轉(zhuǎn)型路徑設(shè)計中的實踐與價值挖掘
５.８ 總結(jié)與展望 
參考文獻(xiàn)