擴(kuò)展模糊多屬性決策理論與方法

　　本文以勾股模糊集、q階orthopair模糊集和T球面模糊集為研究對象，并統(tǒng)稱為擴(kuò)展模糊集，其意味著由經(jīng)典模糊集擴(kuò)展而來的模糊集合。本研究主要包括以下四個(gè)方面：1.在介紹擴(kuò)展模糊集基本理論知識的基礎(chǔ)上，提出系列擴(kuò)展模糊集的信息測度方法，包括：q階orthopair模糊信息的可能度、熵、交叉熵、Lance距離，以及T球面模糊信息的熵和交叉熵測度方法。這些方法將作為后續(xù)決策研究的理論基礎(chǔ)和決策支持工具。2.針對擴(kuò)展模糊環(huán)境中存在的交叉性、關(guān)聯(lián)性和優(yōu)先性問題，分別在勾股模糊環(huán)境下提出勾股模糊加權(quán)集結(jié)算子和正弦三角交叉勾股模糊加權(quán)集結(jié)算子；在q階orthopair模糊環(huán)境下開發(fā)出考慮關(guān)聯(lián)性的FrankShapleyChoquet集結(jié)算子；在在T球面模糊環(huán)境下開發(fā)交叉冪Heronian平均集結(jié)算子和Franksoftmax集結(jié)算子。3.針對現(xiàn)有多屬性決策方法等

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