123,123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)綜述了技術(shù)效率測(cè)度方法和空間隨機(jī)前沿模型的發(fā)展脈絡(luò)，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)內(nèi)生性空間權(quán)重矩陣的關(guān)注相對(duì)不足。借鑒空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)前沿文獻(xiàn)的做法，本書(shū)使用控制函數(shù)方法刻畫(huà)空間權(quán)重矩陣的內(nèi)生性，在不同估計(jì)框架下給出了模型參數(shù)的兩階段工具變量估計(jì)量、擬極大似然估計(jì)量和廣義矩估計(jì)量三種不同的估計(jì)量；并用理論分析與模擬實(shí)驗(yàn)相結(jié)合的方法，討論了這些參數(shù)估計(jì)量的大樣本性質(zhì)和小樣本性質(zhì)；最后將所提出的理論方法應(yīng)用于中國(guó)城市面板數(shù)據(jù)，能夠更為準(zhǔn)確地測(cè)度中國(guó)各城市的技術(shù)效率水平并把握它們之間的空間溢出效應(yīng)。

作者簡(jiǎn)介

　　馮冬發(fā)，北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院數(shù)字金融研究中心博士后。分別于2018年、2022年獲中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士、博士學(xué)位，主要研究方向包括數(shù)字金融、效率與生產(chǎn)率分析、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論等。已在《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》《中國(guó)軟科學(xué)》等國(guó)內(nèi)刊物上發(fā)表學(xué)術(shù)論文共13篇，曾獲中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)優(yōu)秀科研成果獎(jiǎng)、《經(jīng)濟(jì)論壇》雜志社征文活動(dòng)優(yōu)秀論文獎(jiǎng)。擅長(zhǎng)Python編程和網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)。

圖書(shū)目錄

第一章緒論
  第一節(jié) 研究背景及意義
  第二節(jié) 研究?jī)?nèi)容及關(guān)鍵問(wèn)題
  第三節(jié) 研究思路與方法
  第四節(jié) 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
第二章文獻(xiàn)綜述
  第一節(jié) 技術(shù)效率測(cè)度方法的發(fā)展脈絡(luò)
  第二節(jié) 空間隨機(jī)前沿模型的研究綜述
  第三節(jié) 隨機(jī)前沿模型中的內(nèi)生性問(wèn)題
  第四節(jié) 內(nèi)生空間權(quán)重矩陣的研究進(jìn)展
  第五節(jié) 文獻(xiàn)述評(píng)與啟示
第三章內(nèi)生權(quán)重空間隨機(jī)前沿模型的理論基礎(chǔ)與基本設(shè)定
  第一節(jié) 隨機(jī)前沿模型的理論基礎(chǔ)
  第二節(jié) 空間隨機(jī)前沿模型的構(gòu)建
  第三節(jié) 內(nèi)生權(quán)重模型的基本設(shè)定
第四章內(nèi)生權(quán)重空間隨機(jī)前沿模型的參數(shù)估計(jì)與效率預(yù)測(cè)
  第一節(jié) 兩階段工具變量估計(jì)法
  第二節(jié) 擬極大似然估計(jì)法
  第三節(jié) 廣義矩估計(jì)法
  第四節(jié) 技術(shù)效率預(yù)測(cè)方法
第五章模型參數(shù)估計(jì)量和技術(shù)效率預(yù)測(cè)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
  第一節(jié) 大樣本性質(zhì)
  第二節(jié) 小樣本性質(zhì)
第六章實(shí)例應(yīng)用
  第一節(jié) 研究設(shè)計(jì)
  第二節(jié) 估計(jì)結(jié)果
  第三節(jié) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
  第四節(jié) 異質(zhì)性分析
第七章主要結(jié)論與研究展望
  第一節(jié) 主要結(jié)論
  第二節(jié) 研究展望