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基本無害的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)：實(shí)證研究者指南（重譯本）

基本無害的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)：實(shí)證研究者指南（重譯本）

定　價：￥68.00

作　者： [美]喬舒亞·安格里斯特 約恩-斯特芬·皮施克 著，李井奎 譯
出版社： 格致出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽： 暫缺
ISBN： 9787543235465 出版時間： 2024-07-01 包裝： 平裝-膠訂
開本： 16開 頁數(shù)： 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡介

　　本書包含了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)工具包中的一些核心方法，如工具變量法、雙重差分法等，在實(shí)證主義范式下，引導(dǎo)人們將視線更多地投向?qū)ふ液徒忉屒逦囊蚬麊栴}。與過去強(qiáng)調(diào)首先確定理論模型，基于模型假設(shè)進(jìn)行分析不同，本書展示應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本工具如何“讓數(shù)據(jù)說話”，為實(shí)證研究者把握計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的精義提供了一個向?qū)?。此外，本書還涉及幾個重要的擴(kuò)展，比如斷點(diǎn)回歸設(shè)計和分位數(shù)回歸，以及如何修正標(biāo)準(zhǔn)誤差。兩位作者解釋了為什么很多看似高級華麗的計量方法常常不是必需的，有時甚至是有害的。對于當(dāng)代社會科學(xué)的很多研究領(lǐng)域來說，本書所強(qiáng)調(diào)的應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法非常平實(shí)且易上手。

作者簡介

　　喬舒亞·安格里斯特（Joshua D.Angrist），現(xiàn)任美國麻省理工學(xué)院Ford經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、Blueprint Labs主任，美國國家經(jīng)濟(jì)研究局研究員，美國藝術(shù)與科學(xué)院院士，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)會會員。曾任教于以色列希伯來大學(xué)和美國哈佛大學(xué)。主要教授勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)，研究領(lǐng)域廣泛，涉及教育經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會實(shí)驗(yàn)、公共項(xiàng)目的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法研究以及政策評估。因?yàn)閷σ蚬P(guān)系分析的方法論貢獻(xiàn)”摘獲2021年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎。著有《基本無害的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》《精通計量》。約恩-斯蒂芬·皮施克（Jörn-Steffen Pischke），英國倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院（LSE）教授，LSE經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)中心資深研究員，美國國家經(jīng)濟(jì)研究局研究員。主要教授勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)，研究領(lǐng)域集中為教育政策評估，包括義務(wù)教育的收入回報、學(xué)期長短對學(xué)生成績的影響，以及班級成員間的影響效應(yīng)等。著有《基本無害的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》《精通計量》。

圖書目錄

第一部分 預(yù)備知識
１ 關(guān)于“問題”的問題
２ 理想的實(shí)驗(yàn)
２．１ 選擇性問題
２．２ 用隨機(jī)分配解決選擇性偏誤、
２．３ 實(shí)驗(yàn)的回歸分析
第二部分 核心
３ 使回歸有意義
３．１ 回歸的基本原理
３．２ 回歸和因果關(guān)系
３．３ 異質(zhì)性和非線性
３．４ 回歸的細(xì)節(jié)
３．５ 附錄：平均導(dǎo)數(shù)加權(quán)函數(shù)的推導(dǎo)
４ 實(shí)踐中的工具變量：有時你就是可以得你所需
４．１ 工具變量和因果關(guān)系
４．２ 兩階段最小二乘的漸進(jìn)推斷
４．３ 雙樣本工具變量和拆分樣本工具變量
４．４ 異質(zhì)性潛在結(jié)果的工具變量
４．５ 局部平均處理效應(yīng)的拓展
４．６ 工具變量的細(xì)節(jié)-
４．７ 附錄-
５ 平行世界：固定效應(yīng)、雙重差分和面板數(shù)據(jù)
５．１ 個體固定效應(yīng)
５．２ 雙重差分法：事前與事后，處理和控制
５．３ 固定效應(yīng)與滯后因變量
５．４ 附錄：更多關(guān)于固定效應(yīng)和滯后因變量模型的內(nèi)容
第三部分 拓展
６ 微跳一步：斷點(diǎn)回歸設(shè)計
６．１ 清晰斷點(diǎn)回歸
６．２模糊斷點(diǎn)回歸是工具變量
７ 分位數(shù)回歸
７．１ 分位數(shù)回歸模型
７．２ 對分位數(shù)處理效應(yīng)的工具變量估計
８ 非標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)誤問題
８．１穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤時估計值的偏誤
８．２ 面板數(shù)據(jù)中的聚類問題和序列相關(guān)問題
８．３ 附錄：莫爾頓因子的簡單推導(dǎo)
最終感言
術(shù)語表及名詞縮寫
參考文獻(xiàn)
 

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