AIGC助力營銷全案解析：基于ChatGPT+Midjourney+D-ID

第 1 章 認識 AIGC 與 AIGC 營銷 / 1 
1.1 認識 AIGC / 2 
1.1.1 AIGC 簡述 / 2 
1.1.2 AIGC 的商業(yè)價值 / 3 
1.1.3 AIGC 技術的發(fā)展歷程與趨勢 / 6 
1.2 AIGC 營銷 / 8 
1.2.1 AIGC 營銷的特點 / 8 
1.2.2 AIGC 營銷的應用 / 10 
1.2.3 AIGC 營銷的現(xiàn)狀 / 14 
1.2.4 AIGC 營銷的挑戰(zhàn) / 15 
1.3 AIGC 營銷與傳統(tǒng)營銷的對比 / 16 
1.3.1 AIGC 營銷與傳統(tǒng)營銷相比的優(yōu)勢 / 16 
1.3.2 AIGC 營銷與傳統(tǒng)營銷相比的劣勢 / 18 
第 2 章 常用的 AIGC 工具 / 20 
2.1 智能化的內(nèi)容生成工具 / 21 
2.1.1 文字生成工具 / 21 
2.1.2 圖像生成工具 / 35 
2.1.3 音頻生成工具 / 47 
2.1.4 視頻生成工具 / 52 
2.2 AIGC 的數(shù)據(jù)分析工具 / 61 
2.3 智能營銷的應用工具 / 62 
2.3.1 交互式應用工具 / 62 
2.3.2 客戶畫像工具 / 64 
2.3.3 智能推薦系統(tǒng) / 66 
2.3.4 社交媒體管理工具 / 67 
2.3.5 營銷自動化工具 / 68 
第 3 章 AIGC 在營銷文案中的應用 / 70 
3.1 營銷文案基礎知識 / 71 
3.1.1 營銷文案的含義和特點 / 71 
3.1.2 營銷文案的作用 / 73 
3.1.3 營銷文案的基本要素 / 74 
3.1.4 營銷文案的分類 / 76 
3.2 標題撰寫與優(yōu)化 / 76 
3.2.1 營銷文案標題的特點與要求 / 77 
3.2.2 營銷文案標題的常用技巧 / 78 
3.2.3 傳統(tǒng)運營人工生成標題過程 / 79 
3.2.4 使用 AIGC 技術生成標題 / 80 
3.2.5 利用 AIGC 技術優(yōu)化標題 / 83 
3.2.6 自動化標題測試與優(yōu)化 / 87 
3.3 正文撰寫與優(yōu)化 / 89 
3.3.1 AIGC 生成正文文案 / 89 
3.3.2 利用 AIGC 技術優(yōu)化正文 / 91 
3.3.3 自動化文案測試與優(yōu)化 / 93 
3.4 AIGC 在營銷文案中的應用實戰(zhàn) / 95 
3.4.1 使用 AIGC 工具生成社交媒體文案 / 95 
3.4.2 使用 AIGC 工具生成產(chǎn)品營銷文案 / 97 
3.4.3 使用 AIGC 工具生成宣傳文案 / 99 
3.4.4 使用 AIGC 工具生成活動文案 / 101 
第 4 章 AIGC 在數(shù)字營銷中的應用 / 103 
4.1 使用 AIGC 制作營銷相關圖片 / 104 
4.1.1 使用 AIGC 繪制 Logo、海報和產(chǎn)品圖 / 105 
4.1.2 使用 AIGC 生成吸引人的插畫、漫畫 / 108 
4.1.3 使用 AIGC 生成表情包和手辦圖 / 112 
4.1.4 使用 AIGC 生成頭像 / 114 
4.1.5 使用 AIGC 生成設計圖 / 115 
4.2 使用 AIGC 制作營銷類短視頻 / 117 
4.2.1 AIGC 在短視頻制作中的應用 / 119 
4.2.2 如何提升營銷短視頻的傳播效果 / 120 
4.2.3 使用 AIGC 制作短視頻的基本流程 / 121 
4.2.4 智能云剪輯 / 122 
4.3 電商平臺換裝 / 125 
4.3.1 利用 AIGC 生成虛擬試衣體驗 / 125 
4.3.2 個性化搭配建議的生成 / 126 
4.3.3 提高用戶購買體驗的關鍵工具 / 128 
4.3.4 利用 AIGC 技術給模特換裝 / 129 
4.4 AI 換臉技術輔助營銷 / 130 
4.4.1 利用 AIGC 進行短視頻換臉 / 130 
4.4.2 制作有趣、有創(chuàng)意的換臉視頻 / 131 
4.4.3 在社交媒體上引起用戶關注的神奇工具 / 132 
4.4.4 AI 換臉的隱患 / 133 
4.5 數(shù)字人直播 / 134 
4.5.1 利用 AIGC 創(chuàng)建數(shù)字主播 / 134 
4.5.2 提供個性化直播體驗的創(chuàng)新方式 / 136 
第 5 章 AIGC 在電商數(shù)據(jù)分析中的應用 / 138 
5.1 AIGC 的數(shù)據(jù)收集功能 / 139 
5.1.1 利用人工智能進行自動化和精確的數(shù)據(jù)采集 / 139 
5.1.2 擴大數(shù)據(jù)收集范圍 / 141 
5.1.3 云計算在數(shù)據(jù)收集和存儲中的作用 / 142 
5.2 AIGC 的數(shù)據(jù)處理能力 / 143 
5.2.1 利用 AI 和機器學習進行數(shù)據(jù)清洗和預處理 / 143 
5.2.2 大數(shù)據(jù)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集中的優(yōu)勢 / 144 
5.2.3 云計算在數(shù)據(jù)管理中的貢獻 / 146 
5.3 用戶分析：個性化和精準營銷 / 147 
5.3.1 通過 AI 實現(xiàn)用戶行為深度分析 / 147 
5.3.2 利用大數(shù)據(jù)進行用戶群體分析和分類 / 148 
5.3.3 云計算在實時用戶分析中的關鍵角色 / 149 
5.4 市場行情分析：理解和預測趨勢 / 150 
5.4.1 用人工智能和大數(shù)據(jù)預測市場趨勢 / 150 
5.4.2 云計算在市場行情分析和報告中的作用 / 150 
5.5 競爭對手和產(chǎn)品分析：優(yōu)化電商戰(zhàn)略 / 152 
5.5.1 使用 AI 進行競爭對手分析和產(chǎn)品對比 / 152 
5.5.2 利用大數(shù)據(jù)獲取全面的產(chǎn)品反饋和市場反應 / 153 
5.5.3 云計算在競爭對手和產(chǎn)品分析中的應用 / 153 
5.6 電商平臺布局：全鏈路幫助營銷降本增效 / 154 
5.6.1 AIGC 賦能，各電商平臺紛紛入局 / 154 
5.6.2 “AIGC 電商”行業(yè)數(shù)據(jù)方面布局 / 161 
第 6 章 AIGC 在智能營銷中的應用 / 167 
6.1 AIGC 與智能營銷 / 168 
6.1.1 AIGC 與智能營銷的關系 / 169 
6.1.2 AIGC 在智能營銷中的潛力 / 170 
6.2 個性化推薦系統(tǒng)：優(yōu)化用戶體驗和銷售 / 170 
6.2.1 AIGC 在用戶分析中的應用 / 171 
6.2.2 使用 AIGC 理解用戶行為 / 173 
6.2.3 基于 AIGC 的用戶分類 / 175 
6.3 智能營銷策略：精準定位和優(yōu)化廣告效果 / 177 
6.3.1 基于 AIGC 的智能廣告 / 177 
6.3.2 AIGC 與社交媒體營銷 / 179 
6.3.3 AIGC 與內(nèi)容營銷 / 180 
6.4 智能客服：提供個性化和高效的服務 / 182 
6.4.1 AIGC 與智能客服的關系 / 182 
6.4.2 AIGC 在處理客戶咨詢中的應用 / 184 
6.4.3 AIGC 在自動回復系統(tǒng)中的應用 / 185 
6.4.4 AIGC 在客戶行為預測中的應用 / 187 
6.5 實戰(zhàn)案例：AIGC 賦能“人、貨、場”，全領域輔助營銷 / 188 
6.5.1 傳統(tǒng)電商平臺的“人、貨、場” / 188 
6.5.2 AIGC 賦能電商營銷“人”應用場景 / 191 
6.5.3 AIGC 賦能電商營銷“貨”應用場景 / 194 
6.5.4 AIGC 賦能電商營銷“場”應用場景 / 196 
附錄 A “AIGC ”行業(yè)變革 / 199 
附錄 B AIGC 對行業(yè)就業(yè)和人力資源的影響 / 215 
附錄 C AIGC 的未來 / 219