AIGC革命：從ChatGPT到產(chǎn)業(yè)升級賦能

目 錄 上篇 ChatGPT的前世今生 第1章 ChatGPT：顛覆認知的AI智能應(yīng)用002 1.1 ChatGPT要點拆解003 1.1.1 漫長而曲折的研發(fā)歷程003 1.1.2 ChatGPT兩大機制006 1.1.3 ChatGPT模型訓(xùn)練的三大步驟007 1.2 ChatGPT因何成功009 1.2.1 InstructGPT：為ChatGPT模型能力奠定基礎(chǔ)009 1.2.2 GPT-4：大參數(shù)語言模型010 1.2.3 數(shù)據(jù)支持：擁有高質(zhì)量的真實數(shù)據(jù)012 1.3 ChatGPT助推數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展012 1.3.1 行業(yè)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變，解放人力013 1.3.2 ChatGPT驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進入快車道015 第2章 ChatGPT賦能：強大功能彰顯應(yīng)用潛力017 2.1 ChatGPT的多重功能018 2.1.1 聊天功能：智能問答 多輪對話018 2.1.2 多種類內(nèi)容生成：劇本、論文、軟件程序019 2.1.3 多模態(tài)交互：可實現(xiàn)多場景商用021 2.1.4 開放插件接口：可接入其他應(yīng)用023 2.2 聯(lián)合與競爭：市場風(fēng)起云涌024 2.2.1 微軟將ChatGPT融入Bing，吸引用戶024 2.2.2 Google發(fā)布大語言模型PaLM2，強勢進場025 2.2.3 眾企業(yè)發(fā)布聊天機器人計劃，瞄向ChatGPT026 2.3 ChatGPT應(yīng)用價值029 2.3.1 內(nèi)容創(chuàng)作流程化、自動化029 2.3.2 推動生成式AI和AIGC行業(yè)融合發(fā)展031 第3章 職業(yè)趨勢：傳統(tǒng)職業(yè)變革 催生新職業(yè)033 3.1 ChatGPT變革傳統(tǒng)職業(yè) 034 3.1.1 數(shù)據(jù)輸入與處理類職業(yè) 034 3.1.2 咨詢服務(wù)類職業(yè) 035 3.1.3 翻譯類職業(yè) 036 3.1.4 報告撰寫及內(nèi)容生成類職業(yè) 038 3.2 ChatGPT催生新職業(yè) 040 3.2.1 提示詞工程師：引導(dǎo)AI給出更好的結(jié)果 040 3.2.2 AI內(nèi)容審核：驗證智能生成內(nèi)容的真?zhèn)?042 3.3 ChatGPT熱潮下的冷思考 044 3.3.1 職業(yè)思考： ChatGPT火爆帶來的機遇與挑戰(zhàn) 044 3.3.2 應(yīng)對之策：了解新技術(shù)，以AI輔助工作 046 3.3.3 趨勢預(yù)測：人機關(guān)系未來將如何發(fā)展 048 中篇 ChatGPT開啟AI新紀(jì)元 第4章 內(nèi)容變革： ChatGPT引領(lǐng)變革，AIGC獲得突破052 4.1 發(fā)展歷程：從PGC到AIGC 053 4.1.1 PGC：專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者生成專業(yè)內(nèi)容 053 4.1.2 UGC：用戶轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)容創(chuàng)作者 054 4.1.3 AIGC：實現(xiàn)內(nèi)容高效智能生成 055 4.2 模態(tài)劃分： AIGC成為新的生產(chǎn)力引擎 056 4.2.1 多種模式的文本生成 056 4.2.2 應(yīng)用廣泛的音頻生成 058 4.2.3 實現(xiàn)編輯與設(shè)計的圖像生成 059 4.2.4 賦能創(chuàng)作者的視頻生成 061 4.2.5 提升玩家體驗的游戲生成 063 4.2.6 高效便捷的3D模型生成 065 4.2.7 更加智能的數(shù)字人生成 067 第5章 技術(shù)圖譜： AIGC背后支撐技術(shù)詳解069 5.1 自然語言處理技術(shù) 070 5.1.1 神經(jīng)機器翻譯：實現(xiàn)自然的翻譯效果 070 5.1.2 人機交互：人機互動更自然 071 5.1.3 閱讀理解：精準(zhǔn)理解語義 072 5.1.4 機器創(chuàng)作：輸出創(chuàng)新性內(nèi)容 072 5.2 預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù) 073 5.2.1 超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型爆發(fā) 074 5.2.2 核心作用：促進AI應(yīng)用普及 075 5.3 多模態(tài)交互技術(shù) 077 5.3.1 多模態(tài)交互實現(xiàn)多維感官交互 077 5.3.2 賦能數(shù)字人交互，提升交互體驗 079 5.3.3 多模態(tài)交互的多元應(yīng)用 079 第6章 產(chǎn)業(yè)鏈： AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)漸趨豐滿081 6.1 資本與技術(shù)投入，AIGC產(chǎn)業(yè)日益繁榮 082 6.1.1 AIGC板塊活躍，引發(fā)資本關(guān)注 082 6.1.2 多家科技巨頭技術(shù)布局，搶占賽道先機 083 6.2 AIGC產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)拆解 087 6.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈上游：提供多種數(shù)據(jù)服務(wù) 087 6.2.2 產(chǎn)業(yè)鏈中游：聚焦算法模型研發(fā) 089 6.2.3 產(chǎn)業(yè)鏈下游：推進AIGC應(yīng)用落地 091 6.3 價值倍增，賦能多行業(yè)發(fā)展 093 6.3.1 豐富內(nèi)容供給，降本增效 094 6.3.2 變革數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)方式，提升交互體驗 095 6.3.3 深氧科技： AIGC引擎賦能內(nèi)容創(chuàng)作 096 第7章 發(fā)展趨勢：商業(yè)化前景廣闊099 7.1 技術(shù)深化，為AIGC奠基 100 7.1.1 深度學(xué)習(xí)進化，提升AIGC智能性 100 7.1.2 模型即服務(wù)，AIGC應(yīng)用場景拓展 102 7.1.3 開源策略，實現(xiàn)AIGC應(yīng)用普及 104 7.2 商業(yè)模式： To B To C 105 7.2.1 To B： B端用戶需求穩(wěn)定，付費意愿較強 105 7.2.2 To C： SaaS訂閱為主要業(yè)務(wù) 107 7.3 商業(yè)展望：多角度入局助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展 108 7.3.1 技術(shù)入局： AI芯片 預(yù)訓(xùn)練模型供應(yīng)商 108 7.3.2 產(chǎn)品入局：自主研發(fā)AIGC產(chǎn)品 112 7.3.3 可口可樂：廣告接軌AIGC，創(chuàng)新營銷方式 115 下篇 AIGC未來應(yīng)用前景 第8章 資訊行業(yè)： AIGC提升信息傳遞效率118 8.1 AIGC在資訊行業(yè)的多場景應(yīng)用 119 8.1.1 融入內(nèi)容采集場景，減輕編輯工作量 119 8.1.2 融入內(nèi)容創(chuàng)作場景，助力內(nèi)容高效生成 120 8.1.3 融入內(nèi)容傳播場景，以虛擬主播取代人工 121 8.1.4 融入互動環(huán)節(jié)，提升用戶觀看體驗 123 8.2 AIGC促進資訊傳播迭代 126 8.2.1 提高資訊內(nèi)容制作效率，保證時效 126 8.2.2 促使傳播媒介轉(zhuǎn)變，帶來新奇體驗 127 第9章 教育行業(yè)： AIGC助推教育智慧化發(fā)展129 9.1 AIGC推動教育行業(yè)變革 130 9.1.1 教學(xué)變革： AI虛擬教師走進課堂 130 9.1.2 教學(xué)環(huán)境變革： AIGC生成虛擬教學(xué)環(huán)境 131 9.1.3 學(xué)習(xí)方式變革： AI智能分析，實現(xiàn)個性化教學(xué) 133 9.2 賦能學(xué)校教學(xué)和企業(yè)教學(xué) 135 9.2.1 學(xué)校教學(xué)：輔助備課 輔助教學(xué) 作業(yè)批改 135 9.2.2 企業(yè)教學(xué)：為企業(yè)打造專業(yè)智能陪練 137 9.3 豐富應(yīng)用，AIGC教育探索不斷 137 9.3.1 王道科技：開發(fā)AIGC教學(xué)工具 138 9.3.2 網(wǎng)易：推出AI教育模型 139 第10章 娛樂行業(yè)： AIGC創(chuàng)新娛樂玩法141 10.1 多角度賦能游戲創(chuàng)作，提升內(nèi)容豐富性 142 10.1.1 虛擬形象自動生成，實現(xiàn)千人千面 142 10.1.2 游戲內(nèi)容生成，降低制作成本 144 10.1.3 AIGC賦能，游戲NPC更加生動 146 10.1.4 新型游戲創(chuàng)作平臺成為發(fā)展趨勢 147 10.2 賦能音頻創(chuàng)作，打造多元音頻內(nèi)容 148 10.2.1 喜馬拉雅：借AIGC實現(xiàn)音頻智能生產(chǎn) 148 10.2.2 微軟：推進音樂AI模型研發(fā) 151 10.2.3 百度元宇宙歌會： AIGC技術(shù)升級體驗 152 10.3 影視內(nèi)容創(chuàng)作：提供多元化影視娛樂內(nèi)容 153 10.3.1 劇本創(chuàng)作：基于小說生成劇本 154 10.3.2 虛擬演員： AI驅(qū)動，創(chuàng)作影視內(nèi)容 155 10.3.3 智能剪輯：提升后期制作效率 157 10.3.4 影視劇修復(fù)： AI系統(tǒng)智能修復(fù)影視劇 158 第11章 電商行業(yè)：AIGC引爆電商營銷潛力160 11.1 營銷內(nèi)容：AIGC融入多環(huán)節(jié) 161 11.1.1 生成專業(yè)化營銷文本 161 11.1.2 生成定制化營銷圖片 162 11.1.3 智能生成專屬營銷視頻 164 11.1.4 生成完善的營銷方案 164 11.2 營銷場景： AIGC變革營銷互動形式 166 11.2.1 打造3D產(chǎn)品與場景，使線上購物更真實 166 11.2.2 打造虛擬購物城，提供沉浸式購物體驗 167 11.3 營銷手段：虛擬數(shù)字人為商品代言 168 11.3.1 虛擬主播成為電商直播間新亮點 169 11.3.2 虛擬IP助力品牌營銷 170 11.3.3 分時躍動Enterprise.ai：提升商家數(shù)字生產(chǎn)力 172 第12章 金融行業(yè)： AIGC加速金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型174 12.1 金融行業(yè)的AIGC探索 175 12.1.1 借ChatGPT生成金融文案 175 12.1.2 進行產(chǎn)品研發(fā)，打造AIGC金融產(chǎn)品 178 12.1.3 與文心一言合作，布局AIGC 179 12.2 智能客服： AIGC變革金融的主要體現(xiàn) 182 12.2.1 金融行業(yè)智能客服的功能 182 12.2.2 ChatGPT接入智能客服，提升服務(wù)能力 184 12.2.3 金融機構(gòu)布局AIGC核心技術(shù) 186 12.3 智能投顧： AIGC讓金融決策更科學(xué) 188 12.3.1 智能投顧的兩大模式 189 12.3.2 促進投顧轉(zhuǎn)型，降低服務(wù)成本 190