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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　面對(duì)人工智能（AI）這一技術(shù)名詞和概念，你是否以為它門檻高、特復(fù)雜、難以落地？面對(duì)人工智能產(chǎn)品爆發(fā)式涌現(xiàn)，你是否擔(dān)心它會(huì)奪走你的工作，進(jìn)而產(chǎn)生恐慌和憂慮？面對(duì)日常見到的“人工智障”工具，你是否對(duì)人工智能產(chǎn)生過質(zhì)疑？進(jìn)入人工智能時(shí)代，你能夠做什么？需要掌握哪些技能？如何讓技術(shù)為自己服務(wù)？本書結(jié)合人工智能落地的方法和案例，采用通俗易懂的語言，為你揭開人工智能的面紗，教你尋找在生活中、工作中適合人工智能落地的場(chǎng)景，以及評(píng)價(jià)其價(jià)值的方法，助你實(shí)現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。書中不僅將算法原理和思維融入日常熟知事物做對(duì)比，以便讓你了解技術(shù)，還總結(jié)了人工智能落地的步驟和評(píng)估方法來幫助讀者找到人工智能落地潛在的機(jī)會(huì)，使讀者能夠在閱讀完本書內(nèi)容后，對(duì)于人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景及如何實(shí)際操作成功落地部署有一定的了解。此外，閱讀本書，讀者還可以了解目前人工智能技術(shù)的局限及后續(xù)的技術(shù)發(fā)展方向。本書適合正在或希望從事人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)的人員、與人工智能相關(guān)的技術(shù)人員、想認(rèn)識(shí)和充分了解人工智能發(fā)展的人員閱讀。關(guān)注作者公眾號(hào)：AI落地方法論，獲得課程、AI體驗(yàn)工具。

作者簡(jiǎn)介

　　王海屹，國(guó)內(nèi)大語言模型首批實(shí)踐者。騰訊公司前產(chǎn)品專家，北京郵電大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)實(shí)驗(yàn)室碩士，中關(guān)村 U30 維鷹計(jì)劃人才科技公司 AI 落地、算法落地顧問。曾作為算法和產(chǎn)品合伙人經(jīng)歷多次 AI 創(chuàng)業(yè)，主導(dǎo)過大中小型公司AI 產(chǎn)品從0到1的落地工作。

圖書目錄

第1章一場(chǎng)“特殊”的人工智能之旅
1.1　為什么“特殊” / 2
1.1.1　人工智能為什么重要 / 2
1.1.2　人工智能是什么 / 6
1.1.3　生活中的人工智能可以幫你做什么 / 8
1.1.4　工作中的人工智能可以幫你做什么 / 11
1.2　人工智能擅長(zhǎng)的和不擅長(zhǎng)的 / 15
1.2.1　人工智能的局限和落地的依賴 / 15
1.2.2　人工智能的優(yōu)勢(shì) / 20
1.2.3　如何判斷場(chǎng)景是否適合應(yīng)用人工智能 / 23
1.3　如何看待人工智能 / 32
1.4　智能化產(chǎn)品 / 34
1.4.1　人工智能產(chǎn)品的發(fā)展 / 34
1.4.2　人工智能產(chǎn)品的要素 / 38
1.4.3　人工智能創(chuàng)業(yè) / 41
本章結(jié)語 / 45
參考文獻(xiàn) / 46
第2章需要認(rèn)識(shí)的人工智能
2.1　與“互聯(lián)網(wǎng)思維”不同的“人工智能思維” / 48
2.1.1　需求產(chǎn)生：用戶與數(shù)據(jù)相對(duì)比 / 49
2.1.2　方案設(shè)計(jì)：?jiǎn)吸c(diǎn)與整體相對(duì)比 / 51
2.1.3　結(jié)果輸出：確定與不確定相對(duì)比 / 53
2.1.4　價(jià)值驗(yàn)證：流量與效率相對(duì)比 / 54
2.2　人工智能特殊的能力—機(jī)器學(xué)習(xí) / 56
2.2.1　機(jī)器學(xué)習(xí)的原理和四個(gè)能力 / 56
2.2.2　機(jī)器模擬人腦學(xué)習(xí)的五種方式 / 59
2.2.3　模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 / 65
2.2.4　機(jī)器與人的差距 / 69
2.3　人工智能系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) / 72
2.3.1　底層：硬件層 / 73
2.3.2　中層：技術(shù)層 / 76
2.3.3　頂層：應(yīng)用層 / 78
本章結(jié)語 / 79
參考文獻(xiàn) / 80
第3章人工智能落地
3.1　人工智能落地的重要領(lǐng)域 / 82
3.2　人工智能落地的步驟 / 85
3.2.1　定點(diǎn)：確定場(chǎng)景中的落地點(diǎn) / 86
3.2.2　交互：確定交互方式和使用流程 / 91
3.2.3　數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)的收集及處理 / 95
3.2.4　算法：選擇算法及模型訓(xùn)練 / 104
3.2.5　實(shí)施：人工智能系統(tǒng)實(shí)施/部署 / 111
3.3　To B：人工智能賦能企業(yè) / 117
3.3.1　B端人工智能產(chǎn)品的形式 / 118
3.3.2　企業(yè)落地人工智能的前提條件 / 121
3.3.3　人工智能賦能企業(yè)的關(guān)鍵點(diǎn) / 123
3.4　To C：打造用戶喜歡的人工智能產(chǎn)品 / 125
3.4.1　C端產(chǎn)品中人工智能應(yīng)用的三種形式 / 125
3.4.2　識(shí)別C端人工智能落地需求的真?zhèn)?/ 127
3.4.3　C端人工智能產(chǎn)品的設(shè)計(jì)原則 / 130
3.5　評(píng)估人工智能落地的方法 / 133
3.5.1　能力指標(biāo) / 133
3.5.2　場(chǎng)景覆蓋度 / 137
3.5.3　使用效能 / 139
3.5.4　系統(tǒng)性能 / 140
3.5.5　經(jīng)濟(jì)性 / 141
3.6　如何評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量 / 145
3.6.1　定性評(píng)估你的數(shù)據(jù) / 145
3.6.2　定量評(píng)估你的數(shù)據(jù) / 150
本章結(jié)語 / 154
參考文獻(xiàn) / 155
第4章人工智能落地案例
4.1　人工智能任務(wù)提醒助手 / 157
4.2　人工智能幫你做垃圾分類 / 169
4.3　人工智能輔助知識(shí)點(diǎn)鞏固 / 179
4.4　人工智能制作凡?高式藝術(shù)圖片 / 187
4.5　人工智能大模型生成電商素材 / 192
本章結(jié)語 / 202
參考文獻(xiàn) / 203
第5章人工智能的困境與展望
5.1　人工智能的數(shù)據(jù)依賴 / 206
5.2　阻礙人工智能落地的因素 / 215
5.2.1　人工智能貴，成本高 / 216
5.2.2　人工智能落地需要警惕“意外” / 218
5.2.3　大眾的期望問題 / 219
5.2.4　落地場(chǎng)景缺少數(shù)據(jù) / 220
5.2.5　人工智能歧視 / 222
5.3　人工智能落地的七大方向 / 224
5.3.1　自然語言大模型 / 224
5.3.2　人機(jī)協(xié)作成為產(chǎn)品主流形態(tài) / 227
5.3.3　人工智能自動(dòng)化工作流 / 230
5.3.4　多模態(tài)融合 / 231
5.3.5　人工智能結(jié)合XR / 232
5.3.6　人工智能可解釋性提升 / 235
5.3.7　賦能傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí) / 236
本章結(jié)語 / 238
參考文獻(xiàn) / 239
后記