Stable Diffusion人工智能AI繪畫教程：從娛樂到商用

第1章　Stable Diffusion的安裝與設置
認識Stable Diffusion 2
Stable Diffusion 簡介 2
Stable Diffusion 配置要求 2
Stable Diffusion整合包的安裝 3
Stable Diffusion WebUI頁面布局 5
繪世啟動器界面講解 6
文件夾 6
高級選項 7
疑難解答 9
版本管理 10
模型管理 10
小工具 11
燈泡 11
設置 12
第2章　Stable Diffusion文生圖操作模塊詳解
通過簡單的案例了解文生圖的步驟 14
學習目的 14
生成前的準備工作 14
具體操作步驟 15
迭代步數(shù)（Steps） 18
了解迭代步數(shù) 18
3組不同迭代步數(shù)示例 18
3組示例圖像揭示的規(guī)律 19
采樣方法（Sampler） 20
了解采樣方法 20
按采樣方法原理 21
按采樣方法名稱 22
3組不同采樣方法示例 23
采樣規(guī)律總結及推薦 26
引導系數(shù)（CFG Scale） 27
了解引導系數(shù) 27
3組不同引導系數(shù)示例 27
引導系數(shù)規(guī)律總結及推薦 29
采樣方法與引導系數(shù)的關系 29
了解采樣方法與引導系數(shù)的關系 29
3組不同采樣方法與引導系數(shù)示例 30
高分辨率修復（Hires. fix） 33
了解高分辨率修復 33
放大算法詳解 34
3組采用不同放大算法示例 35
高分辨率修復使用思路及參數(shù)推薦 37
總批次數(shù)、單批數(shù)量 37
參數(shù)的含義 37
使用技巧 37
隨機數(shù)種子（Seed） 38
了解種子的重要性 38
固定種子數(shù)使用技巧 39
變異隨機種子 40
用“XYZ圖表”腳本對比參數(shù) 41
了解“XYZ圖表”腳本 41
設置“XYZ圖表”的方法 41
設置“XYZ圖表”的技巧 42
利用自定義變量生成圖表 43
用Refiner混合模型 44
了解Refiner功能 44
Refiner混合模型效果分析 44
Refiner的使用技巧 45
用ADetailer修復崩壞的臉與手 46
第3章　掌握提示詞撰寫邏輯及權重控制技巧
認識SD提示詞 48
正面提示詞 48
負面提示詞 49
正面提示詞結構 51
質量提示詞 52
掌握提示詞權重 53
用大括號“{}” 調整權重 53
用小括號“( )” 調整權重 53
用雙括號“(( ))” 調整權重 53
用中括號“[ ]”調整權重 54
用冒號“:”調整權重 54
調整權重的技巧與思路 55
精通控制及融合語法 57
[X:when] 精通控制語法 57
[X|Y] 融合語法及使用要點 58
理解提示詞順序對圖像效果的影響 60
提示詞與復現(xiàn)樣圖的關系 61
為什么要復現(xiàn)樣圖 61
哪些因素影響樣圖復現(xiàn) 61
獲得與抹除提示詞、設置參數(shù) 62
獲得提示詞與設置參數(shù) 62
抹除提示詞與設置參數(shù) 63
第4章　了解底模與LoRA模型
理解并使用SD底模模型 66
什么是底模模型 66
理解底模模型的應用特點 66
理解并使用LoRA模型 68
認識LoRA模型 68
疊加LoRA模型 70
使用LoRA模型的方法 72
查看LoRA模型信息 73
為LoRA模型添加封面 74
修改LoRA模型預覽卡片尺寸 75
以文件夾形式管理LoRA模型 76
底模與LoRA模型匹配技巧 77
安裝底模及LoRA模型 79
VAE模型 80
T.I.Embedding模型 81
什么是T.I.Embedding模型 81
T.I.Embedding模型的應用 82
T.I.Embedding模型推薦 83
第5章　Stable Diffusion圖生圖操作模塊詳解
通過簡單案例了解圖生圖的步驟 86
學習目的 86
具體操作步驟 86
掌握反推功能 89
為什么要進行反推 89
圖生圖模塊兩種反推功能的區(qū)別 90
使用WD1.4標簽器反推 90
涂鴉功能詳解 91
涂鴉功能介紹 91
涂鴉工作區(qū)介紹 92
極抽象參考圖涂鴉生成工作流程 92
挖掘涂鴉功能的潛力 94
局部重繪功能詳解 95
局部重繪功能介紹 95
局部重繪使用方法 95
重繪時蒙版的細節(jié)問題 96
圖生圖共性參數(shù)講解 97
縮放模式 97
蒙版邊緣模糊度 98
蒙版模式 100
蒙版區(qū)域內容處理 100
重繪區(qū)域 102
僅蒙版區(qū)域下邊緣預留像素 103
重繪幅度 104
涂鴉重繪功能詳解 105
涂鴉重繪功能介紹 105
涂鴉重繪使用方法 105
上傳重繪蒙版功能詳解 107
上傳重繪蒙版功能介紹 107
上傳重繪蒙版功能的使用方法 107
第6章　利用ControlNet精準控制圖像
認識ControlNet 110
安裝方法 110
安裝插件 110
安裝模型 111
使用方法簡介 113
ControlNet 關鍵參數(shù)解析 115
啟用 115
低顯存模式 115
完美像素模式和預處理器分辨率 115
預覽窗口 116
控制類型 116
控制權重 117
“引導介入時機”和“引導終止時機” 117
控制模式 118
縮放模式 119
回送和預設 119
ControlNet控制類型詳解 120
Canny（硬邊緣） 120
MLSD（直線） 123
Lineart（線稿） 127
SoftEdge（軟邊緣） 129
Scribble/Sketch（涂鴉/草圖） 131
Segmentation（語義分割） 132
Depth （深度） 135
NormalMap（法線貼圖） 138
OpenPose（姿態(tài)） 140
Inpaint（局部重繪） 142
Tile（分塊） 143
InstructP2P（指導圖生圖） 144
Shuffle（隨機洗牌） 146
Reference（參考） 147
Recolor（重上色） 148
T2I-Adapter（文生圖適配器） 151
IP-Adapter（圖生圖適配器） 152
光影控制 154
第7章　通過訓練LoRA獲得個性化圖像
為什么要掌握訓練LoRA技術 157
訓練LoRA的基本流程 158
步驟1：準備軟件環(huán)境 158
步驟2：確定訓練目的 159
步驟3：準備并處理訓練素材 159
步驟4：為素材打標簽 162
步驟5：設置參數(shù)并開始訓練 163
步驟6：測試LoRA 163
LoRA訓練實戰(zhàn)及參數(shù)設置 166
LoRA訓練實戰(zhàn)目標 166
準備并處理素材 167
為素材打標簽 167
設置訓練參數(shù) 172
選擇適合的LoRA 176
使用第三方平臺訓練LoRA 177
第8章　掌握Stable Diffusion輔助功能及插件運用
后期處理 179
PNG圖片信息 181
無邊圖像瀏覽 182
模型融合、模型轉換、模型工具箱 184
模型融合 184
模型轉換 185
模型工具箱 185
了解重要設置選項 185
插件的安裝 187
插件的作用 187
插件的安裝 187
提示詞插件的使用 189
十大必裝插件列表 192
第9章　Stable Diffusion綜合實戰(zhàn)案例
制作節(jié)日慶典海報插畫 195
真實照片轉二次元效果 198
將任意圖像改為建筑結構 201
將二次元圖片真人化 205
AI藝術字 209
為電商產品更換背景 214
批量生成IP形象 218
利用AI設計數(shù)碼產品 221
名畫寫實重現(xiàn) 224
生成藝術化二維碼 228