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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　數(shù)字圖像處理是計(jì)算機(jī)大類高年級(jí)本科生和低年級(jí)研究生的數(shù)據(jù)類重要課程。本書面向算法解析和工程建模能力培養(yǎng)，介紹圖像處理、圖像認(rèn)知和建模的基本方法，集中介紹圖像處理的基本算法。本書共10 章，介紹成像科學(xué)和圖像處理基本概念，以及二維信號(hào)線性系統(tǒng)基本建模方法，系統(tǒng)概述卷積、濾波、增強(qiáng)、復(fù)原、邊緣檢測(cè)、頻域分析和分割等基本算法的建模思想，論述圖像基本特征計(jì)算、模式分析和初步的深度學(xué)習(xí)方法。不同于現(xiàn)行的圖像處理教程，本書為強(qiáng)調(diào)對(duì)圖像處理算法的數(shù)學(xué)建模和原理剖析，并通過(guò)小矩陣等方式進(jìn)行演算，力求揭示和解析算法背后的機(jī)制，并在一章給出代表性算法的Python 語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。每章配備擴(kuò)展閱讀、習(xí)題和小故事，以幫助讀者深入地學(xué)習(xí)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《現(xiàn)代圖像處理學(xué)導(dǎo)論》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

前言
第1章緒論
1.1 認(rèn)識(shí)圖像
1.1.1 圖像信息
1.1.2 數(shù)字圖像
1.2 電磁波成像科學(xué)與圖像處理應(yīng)用
1.2.1 可見(jiàn)光、紅外成像及其應(yīng)用
1.2.2 X射線成像與應(yīng)用
1.2.3 γ射線成像與應(yīng)用
1.2.4 微波成像與應(yīng)用
1.2.5 無(wú)線電波成像與應(yīng)用
1.2.6 其他成像與應(yīng)用
1.2.7 計(jì)算機(jī)合成圖像與應(yīng)用
1.3 圖像傳感器技術(shù)
1.4 與圖像處理緊密相關(guān)的學(xué)科方向
1.4.1 圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)
1.4.2 圖像處理、模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)
1.5 與數(shù)字圖像處理相關(guān)的出版物
1.6 圖像處理的編程工具與開(kāi)源工程
1.6.1 MATLAB
1.6.2 Scilab
1.6.3 OpenCV與其他
擴(kuò)展閱讀
習(xí)題
小故事機(jī)遇總是垂青有準(zhǔn)備的人——倫琴與X射線
第2章圖像處理概要
2.1 圖像函數(shù)與圖像形成
2.1.1 圖像函數(shù)
2.1.2 圖像形成基本過(guò)程
2.2 圖像數(shù)字化基本概念
2.3 圖像的采樣
2.3.1 采樣
2.3.2 頻譜混疊
2.4 圖像的量化
2.4.1 標(biāo)量量化的基本原理
2.4.2 Lloyd-Max量化器（小均方誤差量化器）
2.4.3 向量量化的基本原理
2.5 數(shù)字圖像表示與常用概念
2.5.1 數(shù)字圖像基本類型
2.5.2 數(shù)字圖像的分辨率
2.5.3 數(shù)字圖像的拓?fù)渚嚯x
2.5.4 數(shù)字圖像的距離、鄰域與連通集
2.6 數(shù)字圖像的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
2.7 數(shù)字圖像的視覺(jué)表現(xiàn)性質(zhì)
擴(kuò)展閱讀
習(xí)題
小故事比特、熵與信息論之父——克勞德·埃爾伍德·香農(nóng)
第3章二維信號(hào)線性系統(tǒng)與圖像處理應(yīng)用
3.1 信號(hào)與系統(tǒng)
3.2 常用的二維離散信號(hào)序列