大數據入門與實驗

第1章 大數據的時代背景
1.1 大數據的產生
1.2 大數據戰(zhàn)略
1.2.1 大數據戰(zhàn)略的內涵及意義
1.2.2 中國大數據戰(zhàn)略的層次體系
1.3 大數據的應用
1.3.1 大數據在電子政務中的應用
1.3.2 大數據在網絡通信行業(yè)中的應用
1.3.3 大數據在醫(yī)療行業(yè)中的應用
1.3.4 大數據在能源行業(yè)中的應用
1.3.5 大數據在零售行業(yè)中的應用
1.4 大數據人才的需求
1.4.1 大數據人才的能力要求
1.4.2 大數據人才的分類
1.5 數據科學與大數據技術專業(yè)
1.5.1 數據科學與大數據技術專業(yè)的定位
1.5.2 數據科學與大數據技術專業(yè)的培養(yǎng)目標
第2章 大數據初識
2.1 大數據的定義
2.2 大數據的特征
2.3 典型行業(yè)的大數據
2.3.1 金融行業(yè)的大數據
2.3.2 健康醫(yī)療行業(yè)的大數據
2.3.3 電信行業(yè)的大數據
2.3.4 電子商務行業(yè)的大數據
第3章 大數據技術初識
3.1 數據分析流程
3.1.1 數據分析的基本流程
3.1.2 數據預處理
3.1.3 數據探查
3.1.4 數據建模與應用
3.1.5 數據可視化
3.2 數據分析技術
3.2.1 經典數據挖掘
3.2.2 機器學習簡介
3.2.3 模型評估
3.3 大數據技術框架與生態(tài)
3.3.1 Hadoop
3.3.2 Spark
3.3.3 NoSQL
第4章 大數據分析教學平臺——BDAP
4.1 BDAP簡介
4.1.1 大數據教學的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
4.1.2 BDAP總覽
4.1.3 BDAP的特點與優(yōu)勢
4.2 BDAP的功能
4.2.1 文件管理功能
4.2.2 數據挖掘功能
4.2.3 可視化功能
4.2.4 深度學習探索功能