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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隨著我國(guó)風(fēng)電裝機(jī)容量的井噴式增長(zhǎng)，機(jī)組的運(yùn)行維護(hù)需求越來(lái)越大，“運(yùn)維市場(chǎng)”成為風(fēng)電六大關(guān)鍵詞之一，我國(guó)風(fēng)電事業(yè)的發(fā)展面臨著關(guān)鍵零部件及整機(jī)測(cè)試技術(shù)、智能故障診斷技術(shù)落后的瓶頸問(wèn)題。本書(shū)以風(fēng)電機(jī)組旋轉(zhuǎn)部件中的滾動(dòng)軸承為重點(diǎn)研究對(duì)象，開(kāi)展智能故障診斷方法的研究，針對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組這種大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械作為高階次、多變量、非線性、非平穩(wěn)、強(qiáng)耦合的能量傳遞和轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，闡述其核心旋轉(zhuǎn)部件故障監(jiān)測(cè)與診斷相關(guān)的工作原理、方法理論、仿真建模與工程應(yīng)用。書(shū)中對(duì)風(fēng)電機(jī)組滾動(dòng)軸承信號(hào)特性及滾動(dòng)軸承的各種故障形式進(jìn)行分析與介紹，對(duì)故障診斷過(guò)程中的消噪、特征提取與選擇、模式識(shí)別等關(guān)鍵問(wèn)題的分析方法，以及聲學(xué)噪聲與振動(dòng)相關(guān)性、風(fēng)電機(jī)組聲學(xué)噪聲的測(cè)量和預(yù)測(cè)等問(wèn)題進(jìn)行了探索與研究，基于MATLAB軟件平臺(tái)對(duì)風(fēng)電機(jī)組滾動(dòng)軸承智能故障監(jiān)測(cè)與診斷中的關(guān)鍵方法進(jìn)行了仿真建模與分析驗(yàn)證，以期為我國(guó)風(fēng)電機(jī)組故障診斷領(lǐng)域的理論研究和工程實(shí)踐提供一定的理論基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)依據(jù)，解決風(fēng)電現(xiàn)場(chǎng)機(jī)組故障快速診斷問(wèn)題，提升風(fēng)電機(jī)組發(fā)電量，提高風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行壽命。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)電滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第l章緒論
1.1 風(fēng)電軸承故障診斷技術(shù)研究的背景及意義
1.1.1 風(fēng)電發(fā)展現(xiàn)狀
1.1.2 故障診斷技術(shù)概述
1.1.3 機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)的發(fā)展與現(xiàn)狀
1.1.4 軸承故障診斷問(wèn)題的提出
1.2 風(fēng)電機(jī)組滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)
1.2.1 風(fēng)力發(fā)電機(jī)組結(jié)構(gòu)及傳動(dòng)系統(tǒng)
1.2.2 滾動(dòng)軸承故障形式
1.2.3 風(fēng)電滾動(dòng)軸承故障特性
1.2.4 風(fēng)電滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)及其關(guān)鍵問(wèn)題
第2章風(fēng)電滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)的小波消噪
2.1 引言
2.2 風(fēng)電軸承振動(dòng)信號(hào)的小波消噪法
2.2.1 小波變換基礎(chǔ)理論
2.2.2 基于小波變換的消噪方法
2.2.3 基于風(fēng)電軸承振動(dòng)信號(hào)的自適應(yīng)閾值小波消噪法
2.3 自適應(yīng)閾值小波消噪仿真分析
2.3.1 仿真信號(hào)的自適應(yīng)閾值小波消噪
2.3.2 軸承振動(dòng)信號(hào)的自適應(yīng)閾值小波消噪
2.4 小結(jié)
第3章風(fēng)電滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)的故障特征提取
3.1 時(shí)域故障特征提取方法
3.1.1 相關(guān)分析故障特征提取方法
3.1.2 相關(guān)分析故障特征提取方法仿真分析
3.2 頻域故障特征提取方法
3.2.1 頻域故障特征提取方法
3.2.2 頻域故障特征提取方法仿真分析
3.3 基于小波變換譜分析的故障特征提取方法
3.3.1 基于小波變換譜分析方法
3.3.2 基于小波變換譜分析的故障特征提取方法仿真分t
3.4 EMD故障特征提取方法
3.4.1 EMD故障特征提取方法
3.4.2 EMD故障特征提取方法仿真分析
3.5 VMD故障特征提取方法
3.5.1 VMD故障特征提取方法
3.5.2 VMD故障特征提取方法仿真分析
3.6 雙譜分析故障特征提取方法
3.6.1 高階譜與雙譜
3.6.2 雙譜估計(jì)算法
3.6.3 仿真分析
3.7 小結(jié)
第4章風(fēng)電滾動(dòng)軸承的故障模式識(shí)別
4.1 引言
4.1.1 模式識(shí)別
4.1.2 模式識(shí)別的基本方法
4.2 模糊聚類分析法
4.2.1 模式相似度
4.2.2 聚類準(zhǔn)則
4.3 基于二值雙譜特征的模糊聚類故障模式識(shí)別