問答系統(tǒng)中答案選擇方法研究

第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
I.1 .I研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 問答系統(tǒng)的歷史沿革
1.2.1 受限領域問答
1.2.2 開放領域問答
1.3 問答系統(tǒng)類型
1.3.1 單文檔問答
1.3.2 多文檔問答
1.3.3 社區(qū)問答
1.3.4 知識圖譜問答
1.4 本書章節(jié)組織結構
1.5 參考文獻
第2章 面向單文檔問答的答案選擇方法
2.1 引言
2.2 相關工作
2.2.1 文本理解
2.2.2 關注機制
2.3 基于特征關注機制的文本理解方法
2.3.1 文本理解任務定義
2.3.2 陳述聲明構造方法
2.3.3 特征抽取
2.3.4 面向問題的特征關注機制
2.3.5 基于QFA的文本理解模型
2.4 實驗與分析
2.4.1 數(shù)據(jù)描述
2.4.2 評測指標與對比方法
2.4.3 整體性能評測
2.4.4 特征關注機制分析
2.4.5 句子融合分析
2.4.6 特征分析
2.4.7 個例分析
2.5 本章小結
2.6 參考文獻
第3章 面向多文檔問答的答案選擇方法
3.1 引言
3.2 相關工作
3.2.1 多文檔問答
3.2.2 預語言模型
3.3 公開數(shù)據(jù)集合及評價方式
3.3.1 公開數(shù)據(jù)集
3.3.2 評價方式
3.4 融合多視角的答案重排序模型設計與優(yōu)化
3.4.1 多文檔問答任務定義
3.4.2 模型整體框架介紹
3.4.3 答案預測模塊
3.4.4 多視角答案重排序模塊
3.4.5 答案分類模塊
3.5 實驗與分析