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問(wèn)答系統(tǒng)中答案選擇方法研究

問(wèn)答系統(tǒng)中答案選擇方法研究

定 價(jià):¥59.00

作 者: 黃河燕,魏驍馳,任慕成
出版社: 北京理工大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787576321890 出版時(shí)間: 2023-03-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 143 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  \"智能問(wèn)答技術(shù)能根據(jù)用戶(hù)自然語(yǔ)言提問(wèn)返回準(zhǔn)確的自然語(yǔ)言答案,能有效面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代信息 帶來(lái)的挑戰(zhàn),是未來(lái)搜索引擎發(fā)展的必然趨勢(shì)。其中,答案選擇模塊是問(wèn)答系統(tǒng)中的核心部分,直接影響整個(gè)問(wèn)答系統(tǒng)的性能與表現(xiàn)。本書(shū)梳理了不同類(lèi)別自動(dòng)問(wèn)答研究方向的相關(guān)知識(shí)資源、基礎(chǔ)理論和實(shí)踐應(yīng)用,詳細(xì)介紹了面向單文檔問(wèn)答的基于特征關(guān)注機(jī)制的文本理解方法,面向多文檔問(wèn)答的融合多視角的答案重排序方法,面向社區(qū)問(wèn)答的基于轉(zhuǎn)導(dǎo)學(xué)習(xí)的答案選擇方法,以及面向知識(shí)庫(kù)問(wèn)答的基于表示學(xué)習(xí)的問(wèn)答關(guān)系推理方法等一系列前沿理論研究,并描述了如何基于答案選擇模塊從零開(kāi)始構(gòu)建一套面向開(kāi)放域的高質(zhì)量自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)。本書(shū)面向的讀者對(duì)象包括但不限于:人工智能、自然語(yǔ)言處理專(zhuān)業(yè)人士,院校語(yǔ)言學(xué)專(zhuān)業(yè)師生,語(yǔ)言學(xué)研究者。\"

作者簡(jiǎn)介

  \"黃河燕,語(yǔ)言智能處理與機(jī)器翻譯領(lǐng)域?qū)<?,北京理工大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)、北京市海量語(yǔ)言信息處理與云計(jì)算應(yīng)用工程技術(shù)研究中心主任、信息智能處理與內(nèi)容安全 重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。兼任 計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)教指委副主任委員、中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)監(jiān)事長(zhǎng)、中國(guó)電子學(xué)會(huì)常務(wù)理事、信息技術(shù)新工科產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟常務(wù)副理事長(zhǎng)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)和中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)會(huì)士。黃河燕教授長(zhǎng)期從事語(yǔ)言信息處理、信息內(nèi)容安全、智能應(yīng)用系統(tǒng)等領(lǐng)域的科學(xué)研究與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。獲得了 科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng),北京市科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng),全國(guó) 科技工作者等十余項(xiàng) 和省部級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)。魏驍馳,2018年博士畢業(yè)于北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院,現(xiàn)任百度搜索策略部 工程師,負(fù)責(zé)搜索Query理解業(yè)務(wù)方向。主要研究方向包括智能問(wèn)答、多媒體檢索、 系統(tǒng)等,先后在SIGIR、AAAI、IJCAI、MM、TKDE、TOIS等 會(huì)議/期刊發(fā)表論文20余篇,此外擔(dān)任ACL、AAAI、SIGIR、TKDE、KBS等會(huì)議/期刊審稿人。曾榮獲中國(guó)中文信息學(xué)會(huì) 博士論文、北京理工大學(xué) 博士論文、中國(guó)電子學(xué)會(huì)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。任慕成,2017年碩士畢業(yè)于墨爾本大學(xué)電子與電氣工程專(zhuān)業(yè),現(xiàn)于北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院攻讀博士學(xué)位,研究方向?yàn)闄C(jī)器閱讀理解、文本問(wèn)答和醫(yī)學(xué)信息等,先后在A(yíng)CL、EMNLP、Neurocomputing等會(huì)議/期刊發(fā)表多篇論文,曾獲CCL2022 論文獎(jiǎng)。\"

圖書(shū)目錄

第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
I.1 .I研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 問(wèn)答系統(tǒng)的歷史沿革
1.2.1 受限領(lǐng)域問(wèn)答
1.2.2 開(kāi)放領(lǐng)域問(wèn)答
1.3 問(wèn)答系統(tǒng)類(lèi)型
1.3.1 單文檔問(wèn)答
1.3.2 多文檔問(wèn)答
1.3.3 社區(qū)問(wèn)答
1.3.4 知識(shí)圖譜問(wèn)答
1.4 本書(shū)章節(jié)組織結(jié)構(gòu)
1.5 參考文獻(xiàn)
第2章 面向單文檔問(wèn)答的答案選擇方法
2.1 引言
2.2 相關(guān)工作
2.2.1 文本理解
2.2.2 關(guān)注機(jī)制
2.3 基于特征關(guān)注機(jī)制的文本理解方法
2.3.1 文本理解任務(wù)定義
2.3.2 陳述聲明構(gòu)造方法
2.3.3 特征抽取
2.3.4 面向問(wèn)題的特征關(guān)注機(jī)制
2.3.5 基于QFA的文本理解模型
2.4 實(shí)驗(yàn)與分析
2.4.1 數(shù)據(jù)描述
2.4.2 評(píng)測(cè)指標(biāo)與對(duì)比方法
2.4.3 整體性能評(píng)測(cè)
2.4.4 特征關(guān)注機(jī)制分析
2.4.5 句子融合分析
2.4.6 特征分析
2.4.7 個(gè)例分析
2.5 本章小結(jié)
2.6 參考文獻(xiàn)
第3章 面向多文檔問(wèn)答的答案選擇方法
3.1 引言
3.2 相關(guān)工作
3.2.1 多文檔問(wèn)答
3.2.2 預(yù)語(yǔ)言模型
3.3 公開(kāi)數(shù)據(jù)集合及評(píng)價(jià)方式
3.3.1 公開(kāi)數(shù)據(jù)集
3.3.2 評(píng)價(jià)方式
3.4 融合多視角的答案重排序模型設(shè)計(jì)與優(yōu)化
3.4.1 多文檔問(wèn)答任務(wù)定義
3.4.2 模型整體框架介紹
3.4.3 答案預(yù)測(cè)模塊
3.4.4 多視角答案重排序模塊
3.4.5 答案分類(lèi)模塊
3.5 實(shí)驗(yàn)與分析

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