大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)

導(dǎo) 言
單元1 數(shù)據(jù)讀寫
學(xué)習(xí)情境1 使用Python讀寫職業(yè)能力大數(shù)據(jù)分析平臺【崗位】數(shù)據(jù)
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學(xué)習(xí)情境2 使用Pandas讀寫職業(yè)能力大數(shù)據(jù)分析平臺【技能】數(shù)據(jù)
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單元2 數(shù)據(jù)清洗
學(xué)習(xí)情境3 使用正則表達式從網(wǎng)頁中提取招聘聯(lián)系人的郵箱地址
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學(xué)習(xí)情境4 使用Pandas對職業(yè)能力大數(shù)據(jù)分析平臺【工資】表進行清洗
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單元3 數(shù)據(jù)集成
學(xué)習(xí)情境5 使用Pandas實現(xiàn)對職業(yè)能力大數(shù)據(jù)分析平臺多個學(xué)生信息
　　　　　　　 數(shù)據(jù)源進行集成
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單元4 數(shù)據(jù)規(guī)約
學(xué)習(xí)情境6 使用NumPy+Pandas實現(xiàn)對工資數(shù)據(jù)進行數(shù)量規(guī)約
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單元5 數(shù)據(jù)變換
學(xué)習(xí)情境7 使用Pandas+Sklearn對學(xué)生成績實現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)范化
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單元6 Kettle工具使用
學(xué)習(xí)情境8 使用ETL工具Kettle對職業(yè)能力大數(shù)據(jù)分析平臺學(xué)生信息
　　　　　　　 數(shù)據(jù)進行清洗
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單元7 MapReduce數(shù)據(jù)處理
學(xué)習(xí)情境9 使用MapReduce合并職業(yè)能力大數(shù)據(jù)分析平臺【技能】數(shù)據(jù)
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參考文獻