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內(nèi)容簡介

　　本書使用電動汽車實時數(shù)據(jù)作為案例背景，貫穿整個數(shù)據(jù)分析過程，能讓讀者從0到100 易于理解和掌握大數(shù)據(jù)分析的全過程。本書采用循序漸進的項目化設(shè)計，以任務(wù)驅(qū)動課程內(nèi)容，理實一體化教學(xué)方式，突出操作技能的培養(yǎng)。本書編寫簡潔、明了、清晰易懂的介紹了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識、大數(shù)據(jù)的分析工具、運用Power BI工具數(shù)據(jù)獲取、清洗、建模、可視化的整個過程，并在每個項目設(shè)置項目實訓(xùn)，通過項目實訓(xùn)提升對本項目知識的學(xué)習與實操的轉(zhuǎn)化，還在每個項目設(shè)置了測驗，以鞏固本項目的知識技能。通過兩個實戰(zhàn)項目對Power BI大數(shù)據(jù)分析過程從整體上得到認知鞏固和能力增強。

作者簡介

　　本人任教于成都工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，擔任電子商務(wù)專業(yè)帶頭人，碩士學(xué)位，副教授職稱。2020年主持四川省高等職業(yè)技術(shù)研究中心課題“基于企業(yè)崗位標準的大數(shù)據(jù)積分制人才培養(yǎng)模式研究”。2020年參與新商科智慧工廠教改項目。2020年參與中國職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會項目“數(shù)字經(jīng)濟背景下產(chǎn)業(yè)學(xué)院產(chǎn)教城融合發(fā)展建設(shè)研究與實踐——以跨境電商產(chǎn)業(yè)學(xué)院為例”。公開發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇，核心期刊3篇，EI檢索3篇。2019年主編教材《SQL Server 2016數(shù)據(jù)庫應(yīng)用教程》；2020年主編教材《Excel在數(shù)據(jù)管理與分析中的應(yīng)用》；2021年主編教材《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與實務(wù)（商科版）》

圖書目錄

目錄
項目一　走近大數(shù)據(jù)分析 / 1任務(wù)一　認識大數(shù)據(jù)分析 / 2
任務(wù)二　大數(shù)據(jù)分析流程 / 9
任務(wù)三　大數(shù)據(jù)分析方法 / 14
任務(wù)四　大數(shù)據(jù)分析工具　 / 21
項目實訓(xùn)　應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析工具 / 25

項目二　獲取數(shù)據(jù) / 35任務(wù)一　獲取文件數(shù)據(jù) / 36
任務(wù)二　獲取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù) / 40
項目實訓(xùn)　批量獲取網(wǎng)頁數(shù)據(jù) / 43

項目三　清洗數(shù)據(jù) / 51任務(wù)一　編輯和整理數(shù)據(jù) / 52
任務(wù)二　清理格式不規(guī)則數(shù)據(jù) / 57
任務(wù)三　行列數(shù)據(jù)操作 / 63
項目實訓(xùn)　清洗電動車銷量數(shù)據(jù) / 82

項目四　數(shù)據(jù)建模 / 91任務(wù)一　認識模型 / 92
任務(wù)二　認識DAX　 / 95
項目實訓(xùn)　建模分析電動車數(shù)據(jù) / 119

項目五　Power BI可視化 / 127任務(wù)一　創(chuàng)建視圖基本步驟 / 128
任務(wù)二　可視化圖表類型 / 134
項目實訓(xùn)　可視化分析電動車數(shù)據(jù) / 144

項目六　實戰(zhàn)銷售數(shù)據(jù)分析 / 151任務(wù)一　準備銷售數(shù)據(jù) / 152
任務(wù)二　建模分析銷售數(shù)據(jù) / 156
任務(wù)三　可視化分析銷售數(shù)據(jù) / 158

參考文獻 / 166