智能大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用

章 大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用概述
節(jié) 什么是大數(shù)據(jù)
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用前沿
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用技術(shù)
第二章 大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)知識
節(jié) Hadoop生態(tài)系統(tǒng)簡介
第二節(jié) Linux簡介
第三章 大數(shù)據(jù)技術(shù)
節(jié) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的架構(gòu)體系
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)平臺
第三節(jié) 數(shù)據(jù)處理
第四章 大數(shù)據(jù)挖掘與分析
節(jié) 大數(shù)據(jù)挖掘與分析前沿
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)挖掘與分析的理論及方法
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)挖掘與分析相關(guān)工具
第五章 大數(shù)據(jù)生命周期及相應(yīng)的技術(shù)挑戰(zhàn)
節(jié) 大數(shù)據(jù)生命周期
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)安全與應(yīng)用的挑戰(zhàn)
第四節(jié) 針對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的應(yīng)對策略與技術(shù)方法
第六章 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用一般模式和價值提升
節(jié) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一般模式
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)價值
第七章 智能大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用分析
節(jié) 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用戰(zhàn)略意義與優(yōu)勢
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)典案例
第八章 智能大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在多領(lǐng)域應(yīng)用
節(jié) 智能大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用于航運
第二節(jié) 智能大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用于金融行業(yè)
第三節(jié) 智能大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用于電信行業(yè)
第四節(jié) 智能大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用于體育行業(yè)
參考文獻