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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書將壓縮感知理論與超寬帶雷達(dá)技術(shù)相結(jié)合，以探達(dá)和穿墻雷達(dá)為研究對(duì)象，解決超寬帶雷達(dá)技術(shù)面臨成像數(shù)據(jù)海量增加和成像質(zhì)量不高的問(wèn)題，具有很強(qiáng)的工程實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本書研究?jī)?nèi)容豐富了超寬帶雷達(dá)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理手段，擴(kuò)展了超寬帶雷達(dá)系統(tǒng)的應(yīng)用范圍，對(duì)于提高超寬帶雷達(dá)系統(tǒng)的應(yīng)用能力具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本書注重理論與工程應(yīng)用的結(jié)合，針對(duì)壓縮感知理論在超寬帶雷達(dá)應(yīng)用上的幾個(gè)熱點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題，給出了理論建模和求解方法。書中既有完整的理論模型，又有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)推導(dǎo)，并通過(guò)圖文并茂的方式，給出了大量的仿真實(shí)例和詳盡的結(jié)果分析。本書既可作為從事雷達(dá)系統(tǒng)、微波遙感、信號(hào)與信息處理等相關(guān)工作的工程技術(shù)人員及雷達(dá)部隊(duì)官兵的參考書，也可作為高等院校電子信息工程專業(yè)本科生和信息與通信工程專業(yè)研究生教材。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《超寬帶雷達(dá)壓縮感知成像重建技術(shù)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章概論
1.1 引言
1.2 研究進(jìn)展
1.2.1 超寬帶探達(dá)的發(fā)展
1.2.2 超寬帶穿墻雷達(dá)的發(fā)展
1.2.3 壓縮感知超寬帶雷達(dá)成像技術(shù)的發(fā)展
1.3 本章小結(jié)
第2章超寬帶雷達(dá)成像與壓縮感知基本理論
2.1 超寬帶雷達(dá)成像方法
2.1.1 BP成像算法
2.1.2 成像過(guò)程中的時(shí)延修正
2.2 壓縮感知基本理論
2.2.1 壓縮感知信號(hào)模型
2.2.2 壓縮感知問(wèn)題的求解
2.3 本章小結(jié)
第3章基于CS的探達(dá)偏移成像算法
3.1 SFCW-GPR的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及工作原理
3.2 傳統(tǒng)SFCW-GPR后向投影偏移成像
3.2.1 后向投影偏移成像算法
3.2.2 后向投影偏移成像仿真結(jié)果
3.3 基于CS的SFCW-GPR偏移成像基本原理
3.3.1 基于CS的SFCW-GPR偏移成像模型
3.3.2 算法仿真與結(jié)果分析
3.4 強(qiáng)雜波環(huán)境下基于CS的SFCW-GPR偏移成像
3.4.1 非均勻采樣的SFCW-GPR壓縮感知成像模型
3.4.2 壓縮采樣子空間投影雜波抑制
3.4.3 實(shí)驗(yàn)仿真及結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
第4章貝葉斯CS的探達(dá)偏移成像算法
4.1 BCS的基本原理
4.2 單任務(wù)貝葉斯壓縮感知(ST-BCS)重構(gòu)算法
4.2.1 分層BCS模型
4.2.2 ST-BCS成像實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4.3 多任務(wù)貝葉斯壓縮感知(MT-BCS)重構(gòu)算法
4.3.1 MT-BCS模型
4.3.2 MT-BCS實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4.4 本章小結(jié)
第5章基于CS的探達(dá)衍射層析成像算法
5.1 傳統(tǒng)雙站式DT成像算法
5.2 基于CS的雙站DT成像算法
5.2.1 DT成像與CS頻率測(cè)量
5.2.2 數(shù)值結(jié)果
5.3 傳統(tǒng)多站多視角式探達(dá)DT成像算法
5.4 基于MT-BCS的多站多視角式DT成像算法
5.4.1 基于MT-BCS的DT成像方法
5.4.2 成像結(jié)果
5.5 本章小結(jié)
第6章基于CS的穿墻雷達(dá)多徑效應(yīng)成像重建算法
6.1 基于CS的穿墻雷達(dá)成像算法
6.1.1 基于CS的穿墻雷達(dá)成像模型