OpenCV圖像處理與應(yīng)用

第1章 OpenCV簡介
1.1 圖像處理簡介
1.1.1 圖像的起源
1.1.2 數(shù)字圖像的表示
1.2 OpenCV簡介及安裝方法
1.2.1 什么是OpenCV
1.2.2 OpenCV部署方法
1.3 0penCV的模塊
第2章 OpenCV基本操作
2.1 圖像的基礎(chǔ)操作
2.1.1 圖像的IO操作
2.1.2 繪制幾何圖像
2.1.3 獲取并修改圖像中的像素點
2.1.4 獲取圖像的屬性
2.1.5 圖像通道的拆分與合并
2.1.6 色彩空間的轉(zhuǎn)換
2.2 算法操作
2.2.1 圖像的加法
2.2.2 圖像的混合
第3章 OpenCV圖像處理
3.1 幾何變換
3.1.1 圖像縮放
3.1.2 圖像平移
3.1.3 圖像旋轉(zhuǎn)
3.1.4 仿射變換
3.1.5 透射變換
3.1.6 圖像金字塔
3.2 形態(tài)學(xué)操作
3.2.1 連通性
3.2.2 腐蝕和膨脹
3.3 圖像平滑
3.3.1 圖像噪聲
3.3.2 圖像平滑簡介
3.4 直方圖
3.4.1 灰度直方圖
3.4.2 直方圖均衡化
3.5 邊緣檢測
3.5.1 邊緣檢測原理
3.5.2 Sobel算子
3.5.3 Laplacian算子
3.5.4 Canny邊緣檢測
3.6 模板匹配和霍夫變換
3.6.1 模板匹配
3.6.2 霍夫變換
3.7 傅里葉變換
3.7.1 原理
3.7.2 OpenCV中的傅里葉變換
第4章 圖像特征提取與描述
4.1 角點特征
4.2 Harris算法和Shi-Tromasi算法