大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)用教程

　　本書從大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)概念出發(fā)，介紹大數(shù)據(jù)分析的流程和大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)的組成，敘述了大數(shù)據(jù)集群的搭建，并在此基礎(chǔ)上講解離線數(shù)據(jù)分析和在線數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例。全書共分七章，第1章介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念，第2章介紹大數(shù)據(jù)分析的基本過程以及基本方法、工具，第3章主要介紹搭建離線大數(shù)據(jù)平臺所需組件Hadoop、ZooKeeper的搭建方法以及高可用的配置，第4章介紹構(gòu)建實(shí)時大數(shù)據(jù)平臺所需組件以及各組件的部署，包括Spark、Hive、HBase、Kafka及Flume，第5章通過案例介紹電商大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，第6章介紹了基于HadoopSpark的大數(shù)據(jù)離線分析系統(tǒng)，第7章介紹了基于Spark的大數(shù)據(jù)實(shí)時分析系統(tǒng)。本書前四章作為理論體系，介紹了大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的基本概念、基本原理、基本組成和構(gòu)建方法。第五至七章輔以三個項目案例，通過一些實(shí)際應(yīng)用程序來展示大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的案例。本書可以幫助讀者建立對大數(shù)據(jù)技術(shù)概念上的整體認(rèn)知，也能夠通過豐富的實(shí)踐案例幫助讀者掌握主流大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，實(shí)用性和指導(dǎo)性都很強(qiáng)。

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