123,123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　學(xué)習(xí)科學(xué)是20世紀(jì)90年代發(fā)展起來(lái)的跨學(xué)科研究領(lǐng)域，重在研究“人究竟是怎么學(xué)習(xí)的？怎樣才能促進(jìn)有效的學(xué)習(xí)”，目前深受世界各國(guó)、各地區(qū)的重視。本書(shū)旨在幫助教師快速、全面了解學(xué)習(xí)科學(xué)的基本理論和基礎(chǔ)知識(shí)。本書(shū)以對(duì)國(guó)內(nèi)外學(xué)習(xí)科學(xué)研究的全面調(diào)研為基礎(chǔ)，并結(jié)合北京大學(xué)學(xué)習(xí)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室和北京市海淀區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)、順義區(qū)等地連續(xù)多年開(kāi)展的“提升教師學(xué)習(xí)科學(xué)素養(yǎng)研究”的研究成果，精心組織了相關(guān)內(nèi)容。全書(shū)共10章，從學(xué)習(xí)科學(xué)概述講起，系統(tǒng)論述了腦科學(xué)及認(rèn)知相關(guān)的理論基礎(chǔ)，并從新興研究領(lǐng)域視角為教師講解學(xué)習(xí)科學(xué)前沿動(dòng)態(tài)和研究熱點(diǎn)，包括人工智能、教育大數(shù)據(jù)、游戲化學(xué)習(xí)等，以期幫助教師了解學(xué)習(xí)科學(xué)原理，制定更科學(xué)的教學(xué)策略，促進(jìn)更科學(xué)、更有效、更有趣的課堂教學(xué)。本書(shū)既適合中小學(xué)教師或師范專(zhuān)業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)使用，也適合大學(xué)教師開(kāi)展教學(xué)改革及教學(xué)研究使用，同時(shí)還適合對(duì)學(xué)習(xí)科學(xué)感興趣的管理者、研究者和實(shí)踐者參考。

作者簡(jiǎn)介

　　尚俊杰　博士，北京大學(xué)教育學(xué)院長(zhǎng)聘副教授，研究員，博士生導(dǎo)師。1996年和1999年于北京大學(xué)先后獲取理學(xué)學(xué)士和理學(xué)碩士學(xué)位，2007年于香港中文大學(xué)獲取哲學(xué)博士（教育學(xué)）學(xué)位。曾任北京大學(xué)教育學(xué)院副院長(zhǎng)、教育技術(shù)系系主任，現(xiàn)任北京大學(xué)學(xué)習(xí)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室執(zhí)行主任、北京大學(xué)基礎(chǔ)教育研究中心副主任，兼任高等學(xué)校教育技術(shù)專(zhuān)業(yè)教學(xué)指導(dǎo)分委員會(huì)委員、香港中文大學(xué)教育學(xué)院客座副教授、中國(guó)教育技術(shù)協(xié)會(huì)教育游戲?qū)I(yè)委員會(huì)理事長(zhǎng)、中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)科學(xué)研究分會(huì)常務(wù)副理事長(zhǎng)兼秘書(shū)長(zhǎng)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智能教育技術(shù)專(zhuān)委會(huì)（原全國(guó)計(jì)算機(jī)輔助教育學(xué)會(huì)）副理事長(zhǎng)、全球華人探究學(xué)習(xí)學(xué)會(huì)常務(wù)理事等。主要研究領(lǐng)域?yàn)閷W(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)設(shè)計(jì)、游戲化學(xué)習(xí)（教育游戲）、教育技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)與政策、信息技術(shù)教育等。承擔(dān)國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金、人文社科一般項(xiàng)目、北京市教育科學(xué)規(guī)劃等幾十項(xiàng)課題，發(fā)表學(xué)術(shù)論文90余篇，出版多本教材著作。曾榮獲國(guó)家精品在線開(kāi)放課程、全國(guó)優(yōu)秀暢銷(xiāo)書(shū)獎(jiǎng)（科技類(lèi)）、北京市高等教育精品教材獎(jiǎng)、北京市高等教育教學(xué)成果一等獎(jiǎng)、北京大學(xué)“黃廷方/信和青年杰出學(xué)者”等榮譽(yù)。曾嘉靈　美國(guó)哥倫比亞大學(xué)教育學(xué)院認(rèn)知科學(xué)專(zhuān)業(yè)在讀博士生。2017年于北京師范大學(xué)獲取理學(xué)學(xué)士學(xué)位，2020年于北京大學(xué)獲取教育學(xué)碩士學(xué)位。現(xiàn)任北京大學(xué)學(xué)習(xí)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室成員。主要研究領(lǐng)域?yàn)閷W(xué)習(xí)科學(xué)、教學(xué)技術(shù)設(shè)計(jì)、游戲化學(xué)習(xí)（教育游戲）等。參與國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金、人文社科一般項(xiàng)目等10余項(xiàng)課題研究，發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇。

圖書(shū)目錄

叢書(shū)序
前言
第1章　學(xué)習(xí)科學(xué)概述 / 001
本章導(dǎo)入 / 001
內(nèi)容導(dǎo)圖 / 002
1.1　什么是學(xué)習(xí)科學(xué) / 002
1.2　學(xué)習(xí)科學(xué)的理論基礎(chǔ) / 010
1.3　學(xué)習(xí)科學(xué)的研究?jī)?nèi)容 / 016
1.4　學(xué)習(xí)科學(xué)的研究方法和技術(shù) / 023
1.5　本章結(jié)語(yǔ) / 033
拓展閱讀 / 033
思考題 / 034
第2章　腦科學(xué)與學(xué)習(xí) / 035
本章導(dǎo)入 / 035
內(nèi)容導(dǎo)圖 / 036
2.1　腦的結(jié)構(gòu)與功能 / 037
2.2　與學(xué)習(xí)相關(guān)的基本認(rèn)知過(guò)程 / 043
2.3　腦與高級(jí)認(rèn)知過(guò)程 / 053
2.4　基于腦科學(xué)的教學(xué)策略 / 063
2.5　腦科學(xué)與學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì) / 068
2.6　本章結(jié)語(yǔ) / 069
拓展閱讀 / 070
思考題 / 071
第3章　學(xué)習(xí)心理與科學(xué)學(xué)習(xí) / 072
本章導(dǎo)入 / 072
內(nèi)容導(dǎo)圖 / 073
3.1　知識(shí)的表征與組織 / 073
3.2　學(xué)習(xí)遷移 / 083
3.3　問(wèn)題解決 / 089
3.4　創(chuàng)造性思維 / 096
3.5　本章結(jié)語(yǔ) / 099
拓展閱讀 / 100
思考題 / 100
第4章　學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與元認(rèn)知 / 101
本章導(dǎo)入 / 101
內(nèi)容導(dǎo)圖 / 102
4.1　學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī) / 102
4.2　元認(rèn)知 / 118
4.3　學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與元認(rèn)知的關(guān)系 / 129
4.4　本章結(jié)語(yǔ) / 130
拓展閱讀 / 131
思考題 / 132
第5章　深度學(xué)習(xí)與項(xiàng)目式學(xué)習(xí) / 133
本章導(dǎo)入 / 133
內(nèi)容導(dǎo)圖 / 134
5.1　深度學(xué)習(xí)的概念及要素 / 134
5.2　深度學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)途徑及典型課例 / 138
5.3　深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì) / 144
5.4　項(xiàng)目式學(xué)習(xí)的概念及特征 / 145
5.5　項(xiàng)目式學(xué)習(xí)的設(shè)計(jì)模式及典型課例 / 148
5.6　項(xiàng)目式學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì) / 155
5.7　本章結(jié)語(yǔ) / 156
拓展閱讀 / 156
思考題 / 157
第6章　技術(shù)促進(jìn)認(rèn)知與學(xué)習(xí) / 158
本章導(dǎo)入 / 158
內(nèi)容導(dǎo)圖 / 159
6.1　技術(shù)的教育內(nèi)涵 / 159
6.2　技術(shù)促進(jìn)學(xué)習(xí)的認(rèn)知基礎(chǔ) / 161
6.3　技術(shù)促進(jìn)學(xué)習(xí)的指導(dǎo)模型 / 171
6.4　技術(shù)促進(jìn)學(xué)習(xí)的應(yīng)用案例 / 178
6.5　本章結(jié)語(yǔ) / 186
拓展閱讀 / 186
思考題 / 187
第7章　人工智能與學(xué)習(xí) / 188
本章導(dǎo)入 / 188
內(nèi)容導(dǎo)圖 / 189
7.1　人工智能的概念及歷史發(fā)展 / 190
7.2　人工智能教育應(yīng)用的歷史發(fā)展與典型案例 / 196
7.3　人工智能教育應(yīng)用的核心價(jià)值 / 202
7.4　人工智能教育應(yīng)用面臨的困難和應(yīng)對(duì)策略 / 207
7.5　人工智能教育應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì) / 213
7.6　本章結(jié)語(yǔ) / 214
拓展閱讀 / 215
思考題 / 215
第8章　教育大數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)分析 / 216
本章導(dǎo)入 / 216
內(nèi)容導(dǎo)圖 / 217
8.1　大數(shù)據(jù)的定義及應(yīng)用 / 217
8.2　教育大數(shù)據(jù)的定義及應(yīng)用 / 220
8.3　教育數(shù)據(jù)挖掘 / 224
8.4　學(xué)習(xí)分析 / 229
8.5　教育大數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)分析的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì) / 242
8.6　教育大數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)分析面臨的挑戰(zhàn) / 244
8.7　本章結(jié)語(yǔ) / 245
拓展閱讀 / 245
思考題 / 246
第9章　游戲化學(xué)習(xí) / 247
本章導(dǎo)入 / 247
內(nèi)容導(dǎo)圖 / 248
9.1　游戲化學(xué)習(xí)的關(guān)鍵概念及歷史發(fā)展 / 248
9.2　游戲化學(xué)習(xí)的核心價(jià)值 / 254
9.3　游戲化學(xué)習(xí)的主要研究?jī)?nèi)容 / 259
9.4　如何在一線教學(xué)中應(yīng)用 / 263
9.5　游戲化學(xué)習(xí)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì) / 273
9.6　本章結(jié)語(yǔ) / 278
拓展閱讀 / 279
思考題 / 280
第10章　學(xué)習(xí)科學(xué)前沿與展望 / 281
本章導(dǎo)入 / 281
內(nèi)容導(dǎo)圖 / 282
10.1　具身認(rèn)知 / 282
10.2　聯(lián)通主義 / 288
10.3　在線學(xué)習(xí)與混合學(xué)習(xí) / 292
10.4　協(xié)作學(xué)習(xí) / 299
10.5　非正式學(xué)習(xí) / 303
10.6　社會(huì)情緒學(xué)習(xí) / 306
10.7　學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì) / 309
10.8　學(xué)習(xí)科學(xué)的未來(lái)發(fā)展 / 314
拓展閱讀 / 318
思考題 / 318
附錄　推薦資源 / 319
附錄A　推薦圖書(shū) / 319
附錄B　推薦研究機(jī)構(gòu) / 319
附錄C　推薦會(huì)議 / 319
附錄D　推薦網(wǎng)站 / 320
附錄E　推薦MOOC / 320