應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)

第1章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)概述
1.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介
1.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展歷史
1.3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究步驟
1.4 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域
1.5 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)
1.5.1 應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的特點(diǎn)
1.5.2 應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中常用的軟件
習(xí)題1
第2章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的獲取
2.1 總體、個(gè)體、變量與數(shù)據(jù)
2.2 數(shù)據(jù)類型
2.2.1 數(shù)據(jù)測度的分類
2.2.2 不同測度類型數(shù)據(jù)的用途特點(diǎn)
2.3 獲得數(shù)據(jù)的抽樣方法、調(diào)查方法與問卷設(shè)計(jì)方法
2.3.1 常用的抽樣方法
2.3.2 常用的調(diào)查方法
2.3.3 問卷設(shè)計(jì)方法
習(xí)題2
第3章 SPSS概述和樣本數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)分析
3.1 使用SPSS的基礎(chǔ)知識
3.1.1 SPSS的啟動(dòng)與退出
3.1.2 定義變量
3.1.3 輸入數(shù)據(jù)
3.1.4 保存數(shù)據(jù)
3.1.5 讀入數(shù)據(jù)
3.1.6 編輯數(shù)據(jù)
3.1.7 生成新變量
3.1.8 合并數(shù)據(jù)文件
3.2 樣本數(shù)據(jù)的基本特征分析：集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量
3.2.1 SPSS的頻率模塊
3.2.2 數(shù)據(jù)的集中趨勢測度值的計(jì)算方法
3.3 樣本數(shù)據(jù)的離散特征分析
3.3.1 SPSS操作示例
3.3.2 對樣本數(shù)據(jù)離散特征的描述
3.4 樣本數(shù)據(jù)特征的圖形表示
3.4.1 散點(diǎn)圖
3.4.2 表示頻數(shù)和頻率的餅圖與條形圖
3.4.3 表示刻度級數(shù)據(jù)的莖葉圖、直方圖
3.4.4 樣本數(shù)據(jù)的綜合表達(dá)：箱形圖
習(xí)題3
第4章 分布與參數(shù)估計(jì)
4.1 統(tǒng)計(jì)量與統(tǒng)計(jì)量的分布
4.1.1 統(tǒng)計(jì)量的定義
4.1.2 基于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的幾個(gè)重要統(tǒng)計(jì)量的分布
4.1.3 基于一般正態(tài)分布的幾個(gè)重要統(tǒng)計(jì)量的分布
4.2 參數(shù)估計(jì)：點(diǎn)估計(jì)
4.2.1 SPSS的點(diǎn)估計(jì)示例
4.2.2 點(diǎn)估計(jì)與判斷點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)劣標(biāo)準(zhǔn)
4.3 參數(shù)估計(jì)：區(qū)間估計(jì)