Minitab 統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用（第3版 經(jīng)典版）

目錄
第1章 Minitab概述 1
1.1 Minitab簡介 1
1.2 Minitab的主要功能 1
1.2.1 數(shù)據(jù)管理 1
1.2.2 數(shù)據(jù)計算 2
1.2.3 統(tǒng)計功能 2
1.2.4 統(tǒng)計圖形 6
1.2.5 宏 6
1.2.6 幫助與協(xié)助功能 6
1.2.7 預(yù)測分析 7
1.3 Minitab界面 7
1.3.1 Minitab主窗口 7
1.3.2 對話框 9
1.3.3 彈出菜單 10
1.3.4 中、英文界面的設(shè)置 11
第2章 Minitab入門 12
2.1 Minitab支持的數(shù)據(jù)類型 12
2.2 Minitab的文件類型 13
2.3 Minitab工作表的基本操作與數(shù)據(jù)錄入 14
2.3.1 Minitab工作表介紹 14
2.3.2 數(shù)據(jù)錄入實例 15
2.3.3 設(shè)置數(shù)據(jù)類型 17
2.4 調(diào)用Minitab宏 19
第3章 數(shù)據(jù)管理 21
3.1 生成工作表子集 21
3.1.1 根據(jù) 變量值生成工作表子集 21
3.1.2 根據(jù)圖形 區(qū)域生成工作表子集 22
3.1.3 根據(jù)格式化的單元格生成工作表子集 23
3.1.4 根據(jù)行號生成工作表子集 24
3.1.5 根據(jù)公式生成工作表子集 24
3.2 拆分工作表 25
3.3 縱向合并工作表 25
3.4 橫向合并工作表 26
3.4.1 簡單橫向合并工作表 26
3.4.2 根據(jù)關(guān)鍵變量橫向合并工作表 27
3.5 復(fù)制數(shù)據(jù) 29
3.5.1 復(fù)制列到列 29
3.5.2 復(fù)制常量到常量 30
3.5.3 復(fù)制矩陣到矩陣 31
3.5.4 復(fù)制常量到列 32
3.5.5 復(fù)制列到常量 32
3.5.6 復(fù)制矩陣到列 33
3.5.7 復(fù)制列到矩陣 33
3.5.8 復(fù)制工作表到工作表 34
3.6 拆分列 35
3.7 堆疊數(shù)據(jù) 36
3.7.1 堆疊列 36
3.7.2 堆疊列的區(qū)組 37
3.7.3 堆疊行 38
3.8 轉(zhuǎn)置列 39
3.9 個案排序 40
3.10 排秩 41
3.11 刪除行 42
3.12 刪除變量 43
3.13 條件格式 43
3.13.1 突出顯示單元格 43
3.13.2 突出顯示高/低值單元格 46
3.13.3 根據(jù)Pareto規(guī)則突出顯示單元格 46
3.13.4 根據(jù)統(tǒng)計量突出顯示單元格 47
3.14 重新編碼 50
3.15 改數(shù)據(jù)類型 53
3.16 日期/時間轉(zhuǎn)換 55
3.16.1 取整日期/時間 55
3.16.2 從日期/時間中提取數(shù)字 55
3.16.3 從日期/時間中提取文本 56
3.17 合并文本 57
3.18 顯示數(shù)據(jù) 57
第4章 數(shù)據(jù)計算 59
4.1 計算器及其函數(shù) 59
4.1.1 計算器 59
4.1.2 計算器函數(shù) 61
4.2 列統(tǒng)計量 70
4.3 行統(tǒng)計量 71
4.4 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 71
4.5 生成模板數(shù)據(jù) 73
4.5.1 生成簡單數(shù)集 73
4.5.2 生成任意數(shù)集 73
4.5.3 生成文本值 74
4.5.4 生成日期/時間值的簡單集合 76
4.6 創(chuàng)建網(wǎng)格數(shù)據(jù) 77
4.7 創(chuàng)建指示變量 79
4.8 設(shè)置隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的基數(shù) 80
4.9 生成隨機(jī)數(shù) 81
4.9.1 從樣本中抽樣 81
4.9.2 根據(jù)分布生成隨機(jī)數(shù) 82
4.10 概率分布函數(shù) 84
4.10.1 計算概率 84
4.10.2 計算累積概率 86
4.10.3 計算P值 87
4.10.4 計算逆累積概率值 88
4.10.5 計算臨界值 88
4.11 矩陣運(yùn)算 89
4.11.1 導(dǎo)入矩陣 89
4.11.2 轉(zhuǎn)置矩陣 90
4.11.3 求逆矩陣 90
4.11.4 定義常量矩陣 91
4.11.5 生成對角矩陣 92
4.11.6 矩陣特征分析 92
4.11.7 矩陣算術(shù)運(yùn)算 93
第5章 基本統(tǒng)計量 95
5.1 計算和存儲描述性統(tǒng)計量 95
5.1.1 顯示描述性統(tǒng)計量 95
5.1.2 存儲描述性統(tǒng)計量 99
5.1.3 圖形化匯總 100
5.2 均值假設(shè)檢驗與置信區(qū)間估計 102
5.2.1 單樣本Z檢驗 102
5.2.2 單樣本t檢驗 105
5.2.3 獨立樣本t檢驗 106
5.2.4 配對t檢驗 110
5.3 率的假設(shè)檢驗與置信區(qū)間估計 112
5.3.1 單樣本二項總體率檢驗 112
5.3.2 獨立樣本二項總體率檢驗 113
5.3.3 單樣本Poisson檢驗 116
5.3.4 獨立樣本Poisson檢驗 119
5.4 方差的假設(shè)檢驗與置信區(qū)間估計 121
5.4.1 單樣本方差檢驗 121
5.4.2 獨立樣本方差檢驗 123
5.5 相聯(lián)度量 126
5.5.1 相關(guān) 126
5.5.2 協(xié)方差 128
5.6 分布檢驗 129
5.6.1 正態(tài)性檢驗 129
5.6.2 離群值檢驗 131
5.6.3 Poisson分布的擬合優(yōu)度檢驗 133
第6章 統(tǒng)計表和列聯(lián)表資料的檢驗 137
6.1 單變量計數(shù) 137
6.2 列聯(lián)表資料的分析 138
6.2.1 ?2檢驗 138
6.2.2 四格表的Fisher 檢驗 141
6.2.3 配對四格表的McNemar檢驗 143
6.2.4 多維四格表的Cochran-Mantel-Haenszel檢驗 144
6.2.5 觀測結(jié)果一致性的Kappa評價 145
6.2.6 有序分類資料的一致性度量 145
6.2.7 有序分類資料的Spearman等級相關(guān)分析 146
6.3 單變量?2擬合優(yōu)度檢驗 147
第7章 方差分析 151
7.1 方差齊性檢驗 151
7.2 單因子方差分析 155
7.3 均值分析圖 162
7.3.1 正態(tài)分布資料的均值分析圖 162
7.3.2 二項分布資料的均值分析圖 164
7.3.3 Poisson分布資料的均值分析圖 165
7.4 主效應(yīng)圖 166
7.5 交互效應(yīng)圖 167
7.6 平衡方差分析 169
7.6.1 隨機(jī)設(shè)計資料的方差分析 169
7.6.2 雙因子方差分析 171
7.6.3 混合模型平衡設(shè)計資料的方差分析 172
7.7 一般線性模型 173
7.7.1 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計資料的方差分析 173
7.7.2 析因設(shè)計資料的方差分析 178
7.7.3 正交設(shè)計資料的方差分析 182
7.7.4 拉丁方設(shè)計資料的方差分析 183
7.7.5 系統(tǒng)分組試驗設(shè)計資料的方差分析 184
7.7.6 分割試驗設(shè)計資料的方差分析 186
7.7.7 交叉試驗設(shè)計資料的方差分析 187
7.7.8 協(xié)方差分析 188
7.7.9 均值的多重比較 192
7.7.10 計算預(yù)測信息 198
7.7.11 因子圖 201
7.8 一般多元方差分析 203
第8章 等效檢驗 206
8.1 單樣本等效檢驗 206
8.2 獨立樣本等效檢驗 210
8.2.1 等效性檢驗 210
8.2.2 優(yōu)效性檢驗 214
8.2.3 非劣效性檢驗 216
8.3 配對資料的等效檢驗 217
8.4 二階段交叉試驗設(shè)計資料的等效檢驗 219
第9章 非參數(shù)檢驗 224
9.1 單樣本中位數(shù)檢驗 224
9.1.1 單樣本符號檢驗 224
9.1.2 單樣本W(wǎng)ilcoxon符號秩檢驗 225
9.2 兩獨立樣本的Mann-Whitney檢驗 226
9.3 方差分析的非參數(shù)方法 227
9.3.1 兩個或多個獨立樣本的Kruskal-Wallis檢驗 227
9.3.2 兩個或多個獨立樣本的Mood中位數(shù)檢驗 228
9.3.3 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計資料的Friedman檢驗 229
9.4 隨機(jī)性檢驗 230
0章 回歸分析 231
10.1 擬合線圖 231
10.2 線性回歸 236
10.2.1 擬合回歸模型 237
10.2.2 子集回歸 249
10.3 非線性回歸 251
10.4 穩(wěn)定性研究 258
10.4.1 創(chuàng)建穩(wěn)定性研究工作表 259
10.4.2 擬合穩(wěn)定性研究模型 262
10.5 Deming回歸 270
10.6 偏 小二乘回歸 273
10.7 Logistic回歸 281
10.7.1 擬合二值Logistic曲線 281
10.7.2 二值Logistic回歸 284
10.7.3 無序多分類資料的名義Logistic回歸 293
10.7.4 有序多分類資料的順序Logistic回歸 297
10.8 Poisson回歸 299
1章 常用統(tǒng)計圖 303
11.1 餅圖 303
11.1.1 簡單餅圖 303
11.1.2 復(fù)式餅圖 307
11.2 條形圖 309
11.2.1 用原始數(shù)據(jù)繪制簡單條形圖 309
11.2.2 用原始數(shù)據(jù)繪制復(fù)式條形圖 311
11.2.3 用原始數(shù)據(jù)繪制分段條形圖 312
11.2.4 用變量函數(shù)繪制簡單條形圖 313
11.2.5 用變量函數(shù)繪制復(fù)式條形圖 316
11.2.6 用變量函數(shù)繪制分段條形圖 318
11.2.7 用匯總數(shù)據(jù)繪制簡單條形圖 320
11.2.8 用匯總數(shù)據(jù)繪制復(fù)式條形圖 321
11.2.9 用匯總數(shù)據(jù)繪制分段條形圖 324
11.3 直方圖 326
11.3.1 簡單直方圖 326
11.3.2 復(fù)式直方圖 330
11.4 點圖 331
11.4.1 單變量簡單點圖 331
11.4.2 單變量復(fù)式點圖 332
11.4.3 單變量重疊復(fù)式點圖 333
11.4.4 多變量簡單點圖 334
11.4.5 多變量重疊點圖 334
11.4.6 多變量復(fù)式點圖 335
11.4.7 多變量重疊復(fù)式點圖 336
11.5 莖葉圖 337
11.6 概率圖 338
11.6.1 簡單概率圖 338
11.6.2 重疊概率圖 339
11.7 經(jīng)驗累積分布函數(shù)圖 340
11.7.1 簡單ECDF圖 340
11.7.2 重疊ECDF圖 342
11.8 概率分布圖 343
11.8.1 單一概率分布圖 343
11.8.2 不同參數(shù)的概率分布圖 344
11.8.3 不同分布函數(shù)的概率分布圖 345
11.8.4 概率分布的曲線下面積 346
11.9 散點圖 348
11.9.1 簡單散點圖 349
11.9.2 包含連接線的簡單散點圖 350
11.9.3 復(fù)式散點圖 351
11.9.4 包含連接線的復(fù)式散點圖 352
11.9.5 包含回歸的簡單散點圖 352
11.9.6 包含回歸的復(fù)式散點圖 354
11.10 矩陣圖 355
11.10.1 圖的矩陣 355
11.10.2 y與x的矩陣圖 359
11.11 氣泡圖 361
11.11.1 簡單氣泡圖 361
11.11.2 復(fù)式氣泡圖 363
11.12 邊際圖 364
11.12.1 包含直方圖的邊際圖 365
11.12.2 包含箱線圖的邊際圖 366
11.12.3 包含點圖的邊際圖 367
11.13 箱線圖 367
11.13.1 簡單箱線圖 368
11.13.2 復(fù)式箱線圖 369
11.13.3 多變量簡單箱線圖 370
11.13.4 多變量復(fù)式箱線圖 371
11.14 區(qū)間圖 372
11.14.1 簡單區(qū)間圖 372
11.14.2 復(fù)式區(qū)間圖 374
11.14.3 多變量簡單區(qū)間圖 376
11.14.4 多變量復(fù)式區(qū)間圖 376
11.15 線圖 378
11.15.1 單變量線圖 378
11.15.2 多變量線圖 380
11.15.3 根據(jù)匯總數(shù)據(jù)繪制多線圖 383
11.16 等值線圖 385
11.17 3D散點圖 387
11.17.1 簡單3D散點圖 388
11.17.2 重疊3D散點圖 389
11.18 3D統(tǒng)計圖 390
11.18.1 3D曲面圖 390
11.18.2 3D線框圖 391