數(shù)據(jù)挖掘與管理決策（雙語版）

　　本書以數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法及其在管理決策中的應用為研究對象進行編寫，內容包括數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展背景、分類算法、聚類算法和關聯(lián)規(guī)則算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法及數(shù)據(jù)挖掘在管理決策中的應用等，基本涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘技術中的經(jīng)典算法。通過介紹在不同管理決策領域中數(shù)據(jù)挖掘技術的典型案例，將理論學習和實際應用有機地結合起來，有助于不同專業(yè)背景的學生更好地學習和掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本技術和發(fā)展動態(tài)。本書可作為高等院校經(jīng)管類和理工類專業(yè)高年級本科生或研究生的入門教材，也可作為高等院校數(shù)據(jù)挖掘方向雙語課程建設的參考教材，還可作為對數(shù)據(jù)挖掘技術感興趣的讀者的參考書籍。

　　陳欣：：：：：：： 陳欣，南京財經(jīng)大學管理科學與工程學院，博士，副教授。主持國家自然科學基金、江蘇省教育廳等課題多項，在國內外核心期刊發(fā)表文章多篇，獲得南京財經(jīng)大學先進工作者稱號等。主要研究方向：大數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)、系統(tǒng)經(jīng)濟性評價和政策設計等，教授課程有：數(shù)據(jù)挖掘與管理決策、SPSS統(tǒng)計分析與應用等。