無損檢測新技術(shù)研究及應(yīng)用

第1章 基于模態(tài)分析的振動診斷技術(shù)
1.1 振動診斷技術(shù)原理
1.2 試驗?zāi)B(tài)分析技術(shù)
1.3 結(jié)構(gòu)損傷識別指標(biāo)
1.4 典型損傷識別指標(biāo)的應(yīng)用實例
1.5 本章小結(jié)
參考文獻
第2章 渦流無損檢測技術(shù)
2.1 渦流檢測技術(shù)原理
2.2 渦流檢測技術(shù)的研究進展
2.3 渦流正問題的有限元數(shù)值求解方法
2.4 基于渦流線圈提離效應(yīng)的深裂紋檢測方法
2.5 本章小結(jié)
參考文獻
第3章 渦流-激光聯(lián)合測厚法
3.1 涂層常用測厚方法
3.2 渦流測厚法的研究進展及應(yīng)用
3.3 渦流-激光聯(lián)合測厚法原理
3.4 聯(lián)合測厚法在曲面涂層測量中的應(yīng)用
3.5 本章小結(jié)
參考文獻
第4章 超聲檢測技術(shù)及其應(yīng)用
4.1 超聲波基礎(chǔ)知識
4.2 超聲數(shù)值仿真方法
4.3 超聲檢測技術(shù)在高溫監(jiān)測環(huán)境中的應(yīng)用
4.4 本章小結(jié)
參考文獻
第5章 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其算法改進
5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特征與功能
5.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進
5.4 標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其算法
5.5 雙學(xué)習(xí)率自適應(yīng)算法及其應(yīng)用
5.6 本章小結(jié)
參考文獻
第6章 粒子群優(yōu)化算法及其改進
6.1 粒子群算法簡介
6.2 標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法
6.3 帶活力因子的粒子群優(yōu)化算法
6.4 BenchMark函數(shù)測試結(jié)果
6.5 本章小結(jié)
參考文獻