時(shí)標(biāo)上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的概周期問題研究

第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
1.3 主要研究內(nèi)容
第2章 Clifford代數(shù)及時(shí)標(biāo)相關(guān)知識(shí)
2.1 Clifford代數(shù)相關(guān)知識(shí)
2.2 時(shí)標(biāo)相關(guān)知識(shí)
2.3 不動(dòng)點(diǎn)定理及記號(hào)
第3章 時(shí)標(biāo)上Clifford值高階Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概周期解的存在性和全局指數(shù)穩(wěn)定性
3.1 引言
3.2 模型描述和預(yù)備知識(shí)
3.3 概周期解的存在性與全局指數(shù)穩(wěn)定性
3.4 數(shù)值例子
3.5 小結(jié)
第4章 時(shí)標(biāo)上具離散時(shí)滯和分布時(shí)滯的Clifford值細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的偽概周期同步
4.1 引言
4.2 模型描述和預(yù)備知識(shí)
4.3 偽概周期解的存在性
4.4 偽概周期同步
4.5 數(shù)值例子
4.6 小結(jié)
第5章 時(shí)標(biāo)上具時(shí)變時(shí)滯的Clifford值模糊細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的偽概周期同步
5.1 引言
5.2 模型描述和預(yù)備知識(shí)
5.3 偽概周期解的存在性
5.4 偽概周期同步
5.5 數(shù)值例子
5.6 小結(jié)
第6章 時(shí)標(biāo)上具連接項(xiàng)時(shí)滯的中立型Clifford值細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)偽概周期解
6.1 引言
6.2 模型描述和預(yù)備知識(shí)
6.3 加權(quán)偽概周期解的存在性與全局指數(shù)穩(wěn)定性
6.4 數(shù)值例子
6.5 小結(jié)
第7章 時(shí)標(biāo)上具連接項(xiàng)時(shí)滯的中立型Clifford值模糊細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾乎自守解
7.1 引言
7.2 模型描述和預(yù)備知識(shí)
7.3 幾乎自守解的存在性與全局指數(shù)穩(wěn)定性
7.4 數(shù)值例子
7.5 小結(jié)
第8章 時(shí)標(biāo)上具連接項(xiàng)時(shí)滯的中立型Clifford值分流抑制細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾乎自守同步
8.1 引言
8.2 模型描述和預(yù)備知識(shí)
8.3 幾乎自守解的存在性
8.4 幾乎自守同步
8.5 數(shù)值例子
8.6 小結(jié)
第9章 時(shí)標(biāo)上緊幾乎自守函數(shù)及應(yīng)用
9.1 引言
9.2 預(yù)備知識(shí)